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redis集群分片原理 redis集群数据分片和槽位

Redis睿知

Redis-Cluster集群Copy coderedis-cluster remove-node 服务器 IP：端口 其中 服务器 IP 是需要移除集群的服务器 IP 地址，端口 是该服务器的 Redis 端口号 。关机并重启需要关机的服务器 。
搭建Redis集群的过程中 ， 执行到cluster create ip：port ... 的时候 ， 发现程序在阻塞，显示：Waiting for the cluster to join 的字样，然后就无休无尽的等待...根据字样的提示，在等待集群的创建 。
MIGRATE： MIGRATE 命令是用于将数据从一个 Redis 实例迁移到另一个 Redis 实例的命令，但是在 Redis 集群模式下不支持此命令 。可以使用 --cluster 选项来进行集群迁移 。
这个范围一般远远大于节点数 ， 这是为了消除哈希的倾斜性，便于数据拆分和扩展 。例如Redis Cluster槽的范围是0~16383 。槽是集群内数据管理和迁移的基本单位，每个节点都会负责一定数量的槽 。
redis TTL实现原理 redis cluster集群建立 redis cluster集群选主 当slave发现自己的master变为FAIL状态时 ， 便尝试进行Failover，以期成为新的master 。由于挂掉的master可能会有多个slave 。
Redis集群重新分片1、配置更改的原因 。管理员或系统维护人员对Redis配置进行了更改，将原来的3个主节点配置成了5个主节点，这是出于某种性能、负载均衡或扩展需求的考虑，以增加Redis集群的处理能力和容量 。
2、这样处理，主要是实时读写redis ， 而mysql数据则通过队列异步处理 ， 缓解mysql压力，不过这种方法应用场景主要基于高并发，而且redis的高可用集群架构相对更复杂，一般不是很推荐 。
3、twitter的 twemproxy 是一个Redis的代理服务程序，能够实现key的分片 。分片能使key均匀地分布到集群的机器上去，能保证数据的一致性 ， 有着众多的优点 。
4、如果您正在寻找一个Redis集群迁移工具，NineData是一个值得考虑的选择 。它提供了一个高效、安全的数据迁移工具 ， 可以在不影响业务的前提下实现Redis集群的高效迁移 。操作使用方面，NineData的数据迁移工具也非常简便 。
redis集群方案有哪些基于以上，Redis集群方案显得尤为重要 。通常有3个途径：官方Redis Cluster；通过Proxy分片；客户端分片（Smart Client） 。以上三种方案各有利弊 。
Redis官方集群方案 Redis Cluster Redis Cluster是一种服务器Sharding技术，0版本开始正式提供 。Redis Cluster中，Sharding采用slot（槽）的概念，一共分成16384个槽 ， 这有点儿类pre sharding思路 。
使用Jedis带的客户端分片ShardedJedisPool类 。使用代理进行分片twemproxy，连接代理可以使用Jedis类（单链接）和JedisPool类（多链接） 。
【redis集群分片原理 redis集群数据分片和槽位】传统的Redis集群采用的主从复制模式 ， 一般为一主多从，主节点有读写权限，但是从节点只有读的权限 。主节点会定期将数据同步到从节点中，保证数据一致性的问题 。
redis-cluster投票：容错 ， 投票过程是集群中所有master参与 ， 如果半数以上master节点与master节点通信超过（cluster-node-timeout），认为当前master节点挂掉 。
配置文件 。创建一个 StatefulSet，其中包含 3 个副本的 Redis Pod 。创建一个 PersistentVolumeClaim，用于存储 Redis 数据 。这里有一篇详细的教程 ， 可以帮助您更好地理解如何在 KubeSphere 中部署高可用 Redis 集群 。
什么是redis集群1、Redis 集群是一个分布式（distributed）、容错（fault-tolerant）的 Redis 实现，集群可以使用的功能是普通单机 Redis 所能使用的功能的一个子集（subset） 。
2、Redis 集群是指将多个 Redis 节点组合在一起，以形成一个统一的、可扩展的数据存储系统 。这种方法可以确保数据在整个集群中的一致性和可用性 。
3、改用 C语言编写的 redis-cli的方式，是集群的构建方式复杂度大大降低 。Redis-Cluster集群采用无中心结构，每个节点保存数据和整个集群状态，每个节点都和其他所有节点连接 。
4、redis集群：数据存放在节点内的一组或多组槽（slot）中，节点本身分为主节点和备用节点，当某个主节点挂掉时，其备用节点可被提升为主节点 。
redis集群的插槽问什么是16384个普通心跳数据包携带节点的完整配置 ， 该配置可以用旧配置以幂等方式替换，以便更新旧配置 。这意味着它们包含原始形式的节点的槽配置，16k的槽配置需要使用2k内存空间，但是使用65k槽将使用8k的内存空间 。
那么，对于节点数在1000以内的redis cluster集群，16384个槽位够用了 。没有必要拓展到65536个 。
redis-cluster集群将键存储空间分割为16384个槽位（slot），事实上集群最大节点数量是16384个【官方建议最大节点数量不超过1000个节点】 。
Redis通过对KEY计算hash，将KEY映射到slot，集群中每个节点负责一部分slot的方式管理数据，slot最大个数为16384 。
redis集群不支持的命令不是 。截止2022年11月17日，在redis软件的设定中，是不支持使用add命令的，所以并不是该软件的命令，Redis是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络的软件 。
redis是一个高性能的key-value数据库，功能较为简单，不支持持久化、复制、字符串操作等Redis特性 。Redis是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API 。
Redis不是比较成熟的Memcache或者Mysql的替代品，是对于大型互联网类应用在架构上很好的补充 。现在有越来越多的应用也在纷纷基于Redis做架构的改造 。
此时可能是由于某台服务器端口与Redis端口不一致引起的，解决方法是检查端口配置是否一致 。Redis的版本不支持 。
Redis 集群中不存在中心（central）节点或者代理（proxy）节点 ，  集群的其中一个主要设计目标是达到线性可扩展性（linear scalability） 。Redis 集群提供了一种运行 Redis 的方式，其中数据在多个 Redis 节点间自动分区 。
路由查询集群模式 ， 将请求发送到任意分片，接收到请求的分片会将查询请求发送到正确的分片上执行，Redis-cluster使用该模式，很遗憾，0 仅支持相同slot，key不能保证在相同slot还是没用 。

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