python中编写一个模块,模块中包含随机生成N个元素的列表、排序列表、求最大下面是一个 Python 模块的例子，它包含了随机生成 N 个元素的列表、排序列表、求最大值三个功能：
这个模块中的三个函数可以用来随机生成 N 个元素的列表、对列表进行排序、求出列表中的最大值 。
使用这个模块的方法是，在其他程序中用 import 语句导入这个模块，然后调用模块中的函数，例如：
这样 ， 就可以使用 my_module 模块中的函数来生成随机列表、排序列表、求出最大值 。
如何用python编写一个从随机数表1~100中抽取三个样本的随机数程序？#导入随机数模块
import random
#定义一个空的数组，用作取样表
reList = []
#为取样表赋值，1~100
for i in range(1,101):
reList.append(i)
#使用sample方法，取3个随机数
res = random.sample(reList,k=3)
print("三个随机数是：{}".format(res))
如何用python生成随机的15行6列的随机数据用python生成随机的15行6列的随机数据的方法如下：
1.import numpy as np # 定义从正态分布中获取随机数的函数 def get_normal_random_number(loc, scale): """ :param loc: 正态分布的均值 :param scale: 正态分布的标准差 :return:从正态分布中产生的随机数 """ # 正态分布中的随机数生成 number = np.random.normal(loc=loc, scale=scale) # 返回值 return number # 主模块 if __name__ == "__main__": # 函数调用 n = get_normal_random_number(loc=2, scale=2) # 打印结果 print(n) # 结果:3.275192443463058
2 从给定参数的均匀分布中获取随机数的函数
考虑从均匀分布中获取随机数的时候，要事先知道均匀分布的下界和上界 ， 然后调用Numpy模块的random.uniform函数生成随机数 。
import numpy as np # 定义从均匀分布中获取随机数的函数 def get_uniform_random_number(low, high): """ :param low: 均匀分布的下界 :param high: 均匀分布的上界 :return: 从均匀分布中产生的随机数 """ # 均匀分布的随机数生成 number = np.random.uniform(low, high) # 返回值 return number # 主模块 if __name__ == "__main__": # 函数调用 n = get_uniform_random_number(low=2, high=4) # 打印结果 print(n) # 结果:2.4462417140153114
3 按照指定概率生成随机数
有时候我们需要按照指定的概率生成随机数，比如已知盒子中每种颜色的球的比例 ， 猜测下一次取出的球的颜色 。在这里介绍的问题和上面的例子相似，要求给定一个概率列表，从列表对应的数字列表或区间列表中生成随机数，分两部分讨论 。
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