在MySQL子查询中,可以直接用EXISTS替换IN吗?还是需要改一下查询语句...1、IN表示范围,指某一字段在某一范围之内,这个范围一般使用子查询来获取,由此可知IN子查询返回的结果应该就是这个范围集 。
2、如果两个表中一个较小,一个是大表,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in 。NOT EXISTS,exists的用法跟in不一样,一般都需要和子表进行关联,而且关联时,需要用索引,这样就可以加快速度 。
3、自连接相当于等值连接,但是等值连接涉及多个表,而自连接仅仅是它自己 。如下:在员工信息表里,查询员工名和直接上级的名 。
4、not in 和not exists如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描,没有用到索引;而not extsts 的子查询依然能用到表上的索引 。所以无论那个表大,用not exists都比not in要快 。
5、where 型子查询,如果是 where 列 in(内层 sql) 则内层 sql 返回的必须是单列,可以多行 。
6、性能影响的话,这个是没有固定那一个好,要针对自身条件来使用 。一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的 。如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大 。
使用MySQL处理百万级以上数据时,不得不知道的几个常识并不是所有索引对查询都有效 , SQL是根据表中数据来进行查询优化的,当索引列有大量数据重复时,SQL查询可能不会去利用索引,如一表中有字段 sex,male、female几乎各一半,那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用 。
应尽量避免在 where 子句中使用!=或操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描 。对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 。
如果你不定义为您的表的主键时,MySQL取第一个唯一索引(unique)而且只含非空列(NOT NULL)作为主键,InnoDB使用它作为聚集索引 。
分表是分散数据库压力的好方法 。分表,最直白的意思,就是将一个表结构分为多个表,然后 , 可以再同一个库里,也可以放到不同的库 。当然 , 首先要知道什么情况下,才需要分表 。个人觉得单表记录条数达到百万到千万级别时就要使用分表了 。
所有mysql索引列类型都可以被索引,对来相关类使用索引可以提高select查询性能,根据mysql索引数,可以是最大索引与最小索引 , 每种存储引擎对每个表的至少支持16的索引 。总索引长度为256字节 。
【包含mysql用exists代替in的词条】有一次设计mysql索引的时候,无意中发现索引名字可以任取 , 可以选择几个字段进来,这有什么用呢?开始的select id from collect order by id limit 90000,10; 这么快就是因为走了索引,可是如果加了where 就不走索引了 。
如何正确合理的建立MYSQL数据库索引username=‘admin‘;时,如果在username上已经建立了索引 , MySQL无须任何扫描,即准确可找到该记录 。相反,MySQL会扫描所有记录,即要查询10000条记录 。索引分单列索引和组合索引 。
在查找username=admin的记录 SELECT * FROM mytable WHERE username=‘admin‘;时,如果在username上已经建立了索引,MySQL无须任何扫描,即准确可找到该记录 。相反,MySQL会扫描所有记录,即要查询10000条记录 。索引分单列索引和组合索引 。
非叶子节点不存储真实的数据,只存储指引搜索方向的数据项,如135 。查找过程:例如搜索28数据项,首先加载磁盘块1到内存中,发生一次I/O,用二分查找确定在P2指针 。
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