大数据治理平台——维度管理1、苏宁八大产业 , 每个产业有自己的数据集市,每个数据集市有自己的维度表,没有统一的维度管理(包括管理规范和系统支撑) 。
2、因为在磨合期,所以现有设备不能满足大数据时代的数据中心管理要求;运维管理人员的没有经过大数据时代新的运维管理思路的熏陶 , 技术水平与之不匹配;还有就是数据中心的运维管理制度不都完善,相应的管理水平不高 。
3、数据治理分为四个阶段:第一阶段,梳理企业信息,构建企业的数据资产库 。首先要清楚企业的数据模型、数据关系,对企业资产形成业务视图、技术视图等针对不同用户视角的展示 。第二阶段,建立管理流程 , 落地数据标准,提升数据质量 。
4、维度属于一个数据域,如地理维度(其中包括国家、地区、 省以及城市等级别的内容)、时间维度(其中包括年、季、月、周、日等级别的内容) 。维度是维度建模的基础和灵魂 。
【键值对对应hbase表,hbase是键值数据库】5、在微观层,大数据治理的概念包括以下三个层面:数据获取与采集层:这一层面涉及到从各种来源收集和获取数据的过程 。包括确定需要采集的数据类型和来源,建立数据采集系统和流程,并确保数据的准确性、完整性和及时性 。
6、● 数据汇集后,无端到端的安全保证 方案内容 在“互联网 ”背景下,面对来源丰富、特征多元的数据,数据汇集管理正逐渐成为政府部门信息渠道建设和管理的重要内容与要求 。
关于hbase的问题,开启hbase后一会hmaster和hregionserver就没了...1、测试环境正常 , 生产环境下,时不时出现HRegionServer挂掉的情况,而HMaster正常 。重启Hbase之后,短时间内恢复正常,然而一段时间之后,再次出现RegionServer挂掉的情况 。因此,我们决定对此故障进行深入排查,找出故障原因 。
2、使用上述解决方案后本次异常依旧存在,并且HMaster和HRegionServer都不断的自动挂掉 。
3、每个Region的每个列族会对应一个MemStore,假设HBase表都有一个列族,那么每个Region只包含一个MemStore 。一个MemStore大小通常在128~256MB,见参数: hbase.hregion.memstore.flush.size。
4、解决方法:此问题产生的主要原因是因为zookeeper集群未关闭防火墙 。
5、在HBase中,Region的一个列族对应一个MemStore,通常一个MemStore的默认大小为128MB(我们设置的为256MB),见参数 hbase.hregion.memstore.flush.size。当可用内存足够时,每个MemStore可以分配128MB的空间 。
HBASE之创建表、插入值、表结构查看1、创建表 使用HBaseShell或HBaseAPI可以创建表,需要指定表的名称和列族 。例如 , 创建一个名为student的表 , 包含一个列族info 。插入数据 使用Put命令可以向表中插入数据 , 需要指定行键、列族、列和值 。
2、对表的创建、删除、显示以及修改等,可以用HBaseAdmin,一旦创建了表,那么可以通过HTable的实例来访问表 , 每次可以往表里增加数据 。
3、全表扫描(scan)RowKey行键 (RowKey)可以是任意字符串(最大长度是64KB,实际应用中长度一般为 10-100bytes),在HBASE内部,RowKey保存为字节数组 。存储时,数据按照RowKey的字典序(byte order)排序存储 。
4、两种方式:一,建立一个hive和hbase公用的表 , 这样可以使用hive操作hbase的表,但是插入数据较慢,不建议这样做 。二,手写mapreduce,把hive里面的数据转换为hfile,然后倒入 。
5、hbase web管理工具phphbaseadmin HBase – Hadoop Database,是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统 。
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