golang需要service接口吗是的 , Go语言需要使用service接口来实现服务器端的功能 , 例如处理HTTP请求、接收和发送数据等等 。是的,Go语言需要使用service接口来实现服务器端的功能,例如处理HTTP请求、接收和发送数据等等 。
如何将用go语言开发的服务器程序部署到docker部署简单 。Go 编译生成的是一个静态可执行文件go语言怎么部署到服务器,除go语言怎么部署到服务器了 glibc 外没有其他外部依赖 。这让部署变得异常方便go语言怎么部署到服务器:目标机器上只需要一个基础的系统和必要的管理、监控工具,完全不需要操心应用所需的各种包、库的依赖关系,大大减轻了维护的负担 。这和 Python 有着巨大的区别 。由于历史的原因,Python 的部署工具生态相当混乱【比如 setuptools, distutils, pip, buildout 的不同适用场合以及兼容性问题】 。官方 PyPI 源又经常出问题,需要搭建私有镜像,而维护这个镜像又要花费不少时间和精力 。
并发性好 。Goroutine 和 channel 使得编写高并发的服务端软件变得相当容易 , 很多情况下完全不需要考虑锁机制以及由此带来的各种问题 。单个 Go 应用也能有效的利用多个 CPU 核,并行执行的性能好 。这和 Python 也是天壤之比 。多线程和多进程的服务端程序编写起来并不简单,而且由于全局锁 GIL 的原因,多线程的 Python 程序并不能有效利用多核,只能用多进程的方式部署go语言怎么部署到服务器;如果用标准库里的 multiprocessing 包又会对监控和管理造成不少的挑战【我们用的 supervisor 管理进程,对 fork 支持不好】 。部署 Python 应用的时候通常是每个 CPU 核部署一个应用 , 这会造成不少资源的浪费,比如假设某个 Python 应用启动后需要占用 100MB 内存 , 而服务器有 32 个 CPU 核,那么留一个核给系统、运行 31 个应用副本就要浪费 3GB 的内存资源 。
良好的语言设计 。从学术的角度讲 Go 语言其实非常平庸 , 不支持许多高级的语言特性;但从工程的角度讲,Go 的设计是非常优秀的:规范足够简单灵活,有其他语言基础的程序员都能迅速上手 。更重要的是 Go 自带完善的工具链,大大提高了团队协作的一致性 。比如 gofmt 自动排版 Go 代码,很大程度上杜绝了不同人写的代码排版风格不一致的问题 。把编辑器配置成在编辑存档的时候自动运行 gofmt,这样在编写代码的时候可以随意摆放位置,存档的时候自动变成正确排版的代码 。此外还有 gofix, govet 等非常有用的工具 。
执行性能好 。虽然不如 C 和 Java,但通常比原生 Python 应用还是高一个数量级的 , 适合编写一些瓶颈业务 。内存占用也非常省 。
golang工作中是编译好再放到服务器上吗一般是编译好再放到服务器上去的 。
哪怕是跨平台的交叉编译 。
质量是不可能有下降的 。
对于非go语言的话,主要是可以通过调整编译时的参数不同,来启用各种优化 。
实际业务上,大部分也是通过源或者docker来安装的 。
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