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怎么进入mysql日志 mysql日志怎么看

IT技术mysql

mysql启动日志在哪mysql有以下几种日志：
错误日志：-log-err
查询日志：-log
慢查询日志:-log-slow-queries
更新日志:-log-update
二进制日志： -log-bin
是否启用了日志
mysqlshow variables like 'log_%';
怎样知道当前的日志
mysql show master status;
显示二进制日志数目
mysql show master logs;
看二进制日志文件用mysqlbinlog
shellmysqlbinlog mail-bin.000001
或者shellmysqlbinlog mail-bin.000001 | tail
在配置文件中指定log的输出位置.
Windows：Windows 的配置文件为 my.ini，一般在 MySQL 的安装目录下或者 c:\Windows 下 。
Linux：Linux 的配置文件为 my.cnf，一般在 /etc 下 。
在linux下：
Sql代码
# 在[mysqld] 中输入
#log
log-error=/usr/local/mysql/log/error.log
log=/usr/local/mysql/log/mysql.log
long_query_time=2
log-slow-queries= /usr/local/mysql/log/slowquery.log
【怎么进入mysql日志 mysql日志怎么看】windows下:
Sql代码
# 在[mysqld] 中输入
#log
log-error="E:/PROGRA~1/EASYPH~1.0B1/mysql/logs/error.log"
log="E:/PROGRA~1/EASYPH~1.0B1/mysql/logs/mysql.log"
long_query_time=2
log-slow-queries= "E:/PROGRA~1/EASYPH~1.0B1/mysql/logs/slowquery.log"
开启慢查询
long_query_time =2--是指执行超过多久的sql会被log下来，这里是2秒
log-slow-queries= /usr/local/mysql/log/slowquery.log--将查询返回较慢的语句进行记录
log-queries-not-using-indexes = nouseindex.log--就是字面意思，log下来没有使用索引的query
log=mylog.log--对所有执行语句进行记录
怎么查看mysql日志查看mysql日志的方法：
使用BIN目录下mysqlbinlog命令，如：
Binmysqlbinlog d:/mysql_log/mysql_bin.000001
Binmysqlbinlog d:/mysql_log/mysql_bin.000002
Binmysqlbinlog d:/mysql_log/mysql_bin.000003
Binmysqlbinlog d:/mysql_log/mysql_bin.000004
Binmysqlbinlog d:/mysql_log/mysql_bin.000005
使用SQL语句也可查看mysql创建的二进制的文件目录：
Mysql show master logs; 查看当前二进制文件状态：
mysql show master status;
如何查看mysql数据库操作记录日志？有时候我们会不小心对一个大表进行了 update，比如说写错了 where 条件......
此时 ， 如果 kill 掉 update 线程，那回滚 undo log 需要不少时间 。如果放置不管，也不知道 update 会持续多久 。
那我们能知道 update 的进度么？
实验
我们先创建一个测试数据库：
快速创建一些数据：
连续执行同样的 SQL 数次，就可以快速构造千万级别的数据：
查看一下总的行数：
我们来释放一个大的 update：
然后另起一个 session，观察 performance_schema 中的信息：
可以看到 ， performance_schema 会列出当前 SQL 从引擎获取的行数 。
等 SQL 结束后，我们看一下 update 从引擎总共获取了多少行：
可以看到该 update 从引擎总共获取的行数是表大小的两倍，那我们可以估算：update 的进度 = (rows_examined) / (2 * 表行数)
??小贴士
information_schema.tables 中，提供了对表行数的估算，比起使用 select count(1) 的成本低很多 ， 几乎可以忽略不计 。
那么是不是所有的 update，从引擎中获取的行数都会是表大小的两倍呢？这个还是要分情况讨论的，上面的 SQL 更新了主键，如果只更新内容而不更新主键呢？我们来试验一下：
等待 update 结束，查看 row_examined，发现其刚好是表大?。?
那我们怎么准确的这个倍数呢？
一种方法是靠经验：update 语句的 where 中会扫描多少行 ， 是否修改主键，是否修改唯一键，以这些条件来估算系数 。
另一种方法就是在同样结构的较小的表上试验一下，获取倍数 。
这样，我们就能准确估算一个大型 update 的进度了 。
关于怎么进入mysql日志和mysql日志怎么看的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站 。

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