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redis缓存实现思路 redis缓存实现代码

Redis生活百科

怎么实现redis的数据库的缓存(redis实现缓存的流程)redis是类似key_value形式的快速缓存服务 。类型较丰富，可以保存对象、列表等，支持的操作也很丰富，属于内存数据库，且可以把内存中的数据及时或定时的写入到磁盘 。可设置过期自动删除，速度快，易于使用 。
网络高并发，高流量的数据处理 。一个异步，高效，且对CPU要求不高的网络模型，这个模型主要是由OS来提供的，目前在LINUX最主流使用的是EPOLL ， 这个网上介绍很多，主要是基于事件驱动的一个异步模型 。
AOF 是以appendonly方式进行数据的储存的，开启AOF模式后，所有存进redis内存的数据都会进入os cache中，然后默认1秒执行一次fsync写入追加到appendonly.aof文件中 。
首先我们创建一个Spring Boot x的项目 ， 在application.properties配置文件中添加Redis的配置，Spring和Redis的整合可以参考我其他的文章 ， 此处不再详解 。我们设置服务端口server.port为8080端口用于启动第一个服务 。
缓存穿透的原理缓存的正常使用如图：如图所示，缓存的使用流程：先从缓存中取数据，如果能取到 ， 则直接返回数据给用户 。这样不用访问数据库，减轻数据库的压力 。如果缓存中没有数据，就会访问数据库 。
redis缓存原理是sql语句时key值，查询结果resultSet是value，当同一个查询语句访问时（select * from t_product） ， 只要曾经查询过，调用缓存直接返回resultSet ， 节省了数据库读取磁盘数据的时间 。
如何使用redis实现分布式缓存具体代码操作1、Redis是一个nosql数据库，可以存储key-value值 。因为其底层实现中，数据读写是基于内存，速度非常快，所以常用于缓存；进而因其为独立部署的中间件，常用于分布式缓存的实现方案 。常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁 。
2、先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层 ， 并写入数据到nosql 。nosql层做好多节点分布式（一致性hash），以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点），和数据震荡恢复了 。
3、当数据量大到一定程度，比如几十上百G，哨兵模式不够用了需要做水平拆分，早些年是使用codis，twemproxy这些第三方中间件来做分片的，即 客户端 - 中间件 - Redis server 这样的模式，中间件使用一致性Hash算法来确定key在哪个分片上 。
4、将Spring Session集成到Spring Boot框架中并使用Redis进行缓存是目前非常流行的解决方案，接下来就跟着我一起学习吧 。
SpringBoot进阶之缓存中间件RedisRedis是一个nosql数据库，可以存储key-value值 。因为其底层实现中，数据读写是基于内存，速度非常快，所以常用于缓存；进而因其为独立部署的中间件，常用于分布式缓存的实现方案 。常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁 。
当有新数据的时候，我们再及时更新它，一般流程是先查询缓存，查到了直接返回缓存数据，查不到再走数据库，然后再刷回缓存 。
降低了组件之间的耦合性，实现了软件各层之间的解耦 。2，可以使用容器提供的众多服务，如事务管理 ， 消息服务等 。3，容器提供单例模式支持 。4，容器提供了AOP技术，利用它可以很容易实现一些拦截，如权限拦截，运行期监控等 。
spring.redis.port=6379 这样以来，最简单的spring boot + redis实现session共享就完成了，下面进行下测试 。
可以实现精确查找 。Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，可以用作数据库、缓存和消息代理，Redisearch是Redis的一个模块，它提供了一个全文搜索引擎，可以用于在Redis中执行精确查找 。
数据库应用场景不同：Redis主要用于缓存、队列、计数器等，而关系型数据库主要用于存储关系型数据 。数据库的处理方式不同：Redis可以对数据进行持久化，包括RDB快照和AOF日志两种方式，保证数据不丢失 。
django-redis结合drf实现缓存1、还在，这个存储在redis里面，redis本身带持久化机制 ， 正常的服务器重启对这个没有影响，除非你的redis 碰到突然crash这类的问题 ， 可能会影响短时间内的数据正常 。
2、如果你想创建一个基本的 CRUD API，我仍然推荐 Django + DRF或 Rails 。作为一门语言 ， Go 试图让事情变得简单 。它没有引入许多新概念 。重点是创建一种非常快速且易于使用的简单语言 。它唯一具有创新性的领域是 goroutine 和通道 。
3、有效的，不过如果使用redis ， 他内部是单线程实现，大部分操作不加锁，也不会有并发问题 ， 是安全的 。
4、WEB框架开发：Django框架基础、Django框架进阶、BBS+Blog实战项目开发等 。人工智能：机器学习、图形识别、无人机开发等 。感兴趣的话点击此处，免费学习一下想了解更多有关python的相关信息，推荐咨询【达内教育】 。
SpringBoot整合SpringSeesion实现Redis缓存1、将Spring Session集成到Spring Boot框架中并使用Redis进行缓存是目前非常流行的解决方案，接下来就跟着我一起学习吧 。
2、通过spring boot + redis来实现session的共享非常简单 ， 而且用处也极大，配合nginx进行负载均衡 ， 便能实现分布式的应用了 。
3、添加Spring session的包，而Spring session 是将HttpSession存放在Redis中，因此需要添加Redis的包 。我们这里是用了Spring boot进行配置Rdies 。使用@EnableRedisHttpSession注解进行配置启用使用Spring session 。
4、当有新数据的时候 ， 我们再及时更新它，一般流程是先查询缓存 ， 查到了直接返回缓存数据，查不到再走数据库 ， 然后再刷回缓存 。
【redis缓存实现思路 redis缓存实现代码】5、笔者用的是springboot 1 spring-boot-starter-data-redis 默认的Lettuce客户端，当使用Redis cluster集群模式时 ， 需要配置一下 RedisConnectionFactory 开启自适应刷新来做故障转移时的自动切换从节点进行连接 。

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