k8s中的Mysql数据库持久化存储1、K8S-node1节点： 2GB内存 2核CPU 30GB硬盘空间 K8S-node2节点： 2GB内存 2核CPU 30GB硬盘空间 镜像仓库节点： 2GB内存 2核CPU 50GB硬盘空间节点规划： 使用三台虚拟机搭建K8S集群 ， 使用一台虚拟机搭建镜像仓库 。
2、存储在 kubernetes 中 ， 支持配置各种不同的存储 。
3、每个pod拥有自己的独立存储空间，正好满足了分片的需求，实现分片的需求的前提是statefulset可以保证pod重新调度后还是能访问到相同的持久化数据 。
如何访问k8s集群内部署的mysql服务【k8s ingress mysql mysql适合跑在k8s上吗】业务流量入口的配置方式 传统虚拟机环境下，我们通过虚IP的方式，让业务应用都配置事先定义的一个虚IP为链接数据库的地址，然后由高可用服务保证虚IP始终能被路由到master数据库 。
首先要确保内网应用正常 。明确内网mysql数据库访问地址，并确保mysql数据库服务正常 。如本地mysql数据库访问地址是localhost：3306 。然后使用自己的帐号登录nat123 。然后选择主面板/端口映射列表/添加映射 。设置映射信息 。
如果容器希望外部访问能够访问到 ， 可以通过映射容器端口到宿主主机（端口映射），即docker run创建容器时候通过 -p 或 -P 参数来启用，访问容器的时候就通过[宿主机IP]：[容器端口]访问容器 。
背景 随着vivo业务迁移到k8s的增长，我们需要将k8s部署到多个数据中心 。如何高效、可靠的在数据中心管理多个大规模的k8s集群是我们面临的关键挑战 。
MySQL中设置绑定IPsudo vim /etc/mysql/my.cnf1然后把bind-address 10.1改为bind-address 0.0.0.0，这样EC2的IP无论怎样变化，都能够远程访问了 。
K8S——Pod入门理解个人理解：Pod是容器组的一个抽象，类似于一栋出租楼里面的房子，房子的其他小房间像容器，房间里的水 ， 电充当应用服务 。出租屋内的小房间门跟容器端口差不多，出租屋大门像pod上的端口，整栋楼大门像service对外暴露的端口 。
Pod是kubernetes集群进行管理的最小单元 ， 程序要运行必须部署在容器中，而容器必须存在于Pod中 。Pod可以认为是容器的封装，一个Pod中可以存在一个或多个容器 。kubernetes在集群启动之后 ， 集群中的各个组件也是以Pod方式运行的 。
在k8s中，Pod是一个容器集合 ， 相当于一组docker，同一pod内所有容器使用IPC相互通信，因为它们共享了IPC，UTS ， Network 。
k8s中statefulset资源类型的深入理解statefulset是为了解决 有状态服务 的问题，而产生的一种资源类型（deployment和replicaSets是解决无状态服务而设计的） 。
StatefulSet本质上是Deployment的一种变体，在v9版本中已成为GA版本 ， 它为了解决有状态服务的问题，它所管理的Pod拥有固定的Pod名称 ， 启停顺序，在StatefulSet中 ， Pod名字称为网络标识（hostname），还必须要用到共享存储 。
k8s资源类型主要有Pod、Deployment、Service 。Pod Pod是kubernetes集群进行管理的最小单元，程序要运行必须部署在容器中 ， 而容器必须存在于Pod中 。Pod可以认为是容器的封装，一个Pod中可以存在一个或多个容器 。
开发和运维对K8S中的应用都做了什么?采用了K8s托管K8s的方式来自动化管理集群（K8s as a service） ， 当operator检测当前的集群状态 ， 判断是否与目标一致，出现不一致时，operator会发起具体的操作流程，驱动整个集群达到目标状态 。
服务发现与调度 （2）负载均衡 （3）服务自愈 （4）服务弹性扩容 （5）横向扩容 （6）存储卷挂载 总而言之 ， k8s可以使我们应用的部署和运维更加方便 。
一个k8s集群往往有很多开发团队在使用，开发会部署很多pod ， 如果这些pod都需要存储卷，运维人员就需要天天创建pv来满足开发人员pvc绑定的需求了，太浪费人力，所以这种重复工作就被k8s中的storageClass取代了 。
对于开发来说，可以将更多的精力放在业务逻辑的打磨上 。总之，k8s提供了强大的自动化能力，系统后期的运维难度和运维成本都 显著地降低 。1）运维难度大大降低 。
运维开发 。K8s 提供了容器编排（yml），资源调度，弹性伸缩，部署管理，服务发现等一系列功能，目标是让部署容器化应用简单高效 。k8s是为容器服务而生的一个可移植容器的编排管理工具 。
k8s官方宣称 支持最大150000个pods，5000个node 。但是现实生产环境中业务时常有超过该规模的述求，比如说大型电商如淘宝，拼多多 ， 又比如AI和大数据处理的workflow 。
