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redis故障切换过程 redis故障转移耗时

Redis生活百科

Redis集群故障转移如何实现选择要迁移的数据库对象 。配置映射关系，将源实例的多个数据库（0~15）映射到目标实例的指定1个或多个数据库 。进行预检查，通过完善的检查项确保迁移任务的稳定性 。
查看两台sentinel的redis-sentinel日志，可以选出master ， 进行故障转移：查看redis集群状态，确认master（191623100）预期：无法切换 依次关掉两个sentinel，一个redis-server master 。
如果发现偏移量都一样，这个时候 Redis 会默认选择 runid 最小的节点 。生产环境部署技巧：哨兵集群在发现 master node 挂掉后会进行故障转移，也就是启动其中一个 slave node 为 master node。
【redis故障切换过程 redis故障转移耗时】当集群内某个节点出现问题时，需要通过一种健壮的方式保证识别出节点是否发生了故障 。Redis集群内节点通过ping/pong消息实现节点通信，消息不但可以传播节点槽信息，还可以传播其他状态如：主从状态、节点故障等 。
这种集群方式在运行时存在一些问题：Redis的哨兵机制就是解决主从复制存在缺陷（选举问题） ， 解决问题保证我们的Redis高可用，实现自动化故障发现与故障转移 。
redis一次访问耗时1、频繁读取redis性能会有影响 。根据查询相关公开信息显示，由于redis的数据存储在内存中，而且每次访问都需要消耗一定的时间，因此，频繁读取redis会大大增加工作和I/O开销 ， 进而影响其性能 。
2、数据库负载过高：如果Redis实例的负载较高，就会导致set操作的响应时间变慢 。可以通过查看Redis的监控信息，确定是否存在负载过高的情况 。网络延迟：如果Redis服务器和客户端之间的网络延迟较大，会导致set操作的耗时增加 。
3、redis服务器查询某个key获取的耗时可以使用Redis自带的命令TIME命令来获?。?步骤如下 。执行TIME命令，记录当前时间戳timestamp1 。执行GETkeyname等相关命令，获取对应的值 。再次执行TIME命令，记录当前时间戳timestamp2 。
4、第二，单线程避免了线程切换以及加锁释放锁带来的消耗，对于服务端开发来说，锁和线程切换通常是性能杀手 。当然了，单线程也会有它的缺点，也是Redis的噩梦： 阻塞 。
5、假如这个api每秒接收到的请求时100个 ， 那么一分钟就是6000个，也就是只有前2秒拥挤过来的请求会耗时2秒 ， 后续的58秒中的所有请求都可以做到即使响应，而无需再等2秒的时间 。
6、背景： 客户端向Redis发送一条耗时较长的命令，比如删除一个含有上百万对象的Set键 ， 或者执行flushdb，flushall操作 ，  Redis服务器需要回收大量的内存空间，导致服务器卡住好几秒，对负载较高的缓存系统而言将会是个灾难 。
redis服务器查询某个key获取的耗时对于获取有效时间的指令，key 不存在返回 -2 ， key 存在但是没有关联超时时间返回 -1，如果key存在并且有关联时间，则返回具体的剩余时间秒或者毫秒 。
使用cli FLUSHDB 清除一个数据库，FLUSHALL清除整个redis数据 。
Redis采用的是基于内存的采用的是单进程单线程模型的key/value数据库，由C语言编写，官方提供的数据是可以达到100000+的QPS（每秒内查询次数） 。
往redis里面设置内容的之后，再设置一个超时时间就行了 。
redis的set方法耗时高Set适合经常地随机储存，插入 ， 删除 。但是在遍历时效率比较低 。Set对每个对象只接受一次，并使用自己内部的排序方法（通常，你只关心某个元素是否属于Set，而不关心它的顺序--否则应该使用List） 。
Redis将所有数据放在内存中，非数据同步正常工作中，是不需要从磁盘读取数据的 ， 0次IO 。内存响应时间大约为100纳秒 ， 这是Redis速度快的重要基础 。
从 Redis 12 版本开始，SET 命令的行为可以通过一系列参数来修改：EX seconds ： 将键的过期时间设置为 seconds 秒 。执行 SET key value EX seconds 的效果等同于执行 SETEX key seconds value。
性能极限：在seckill场景下，性能总是被要求越高越好 我们来看下如何利用Redis来解决上面的三个问题 。库存安全 利用Redis来做库存扣减，避免超限的方法很多，坑也很多 ， 我们先来看下常用的陷阱有哪些 。
在Redis中，这些复杂的操作通常和一般的GET/SET一样高效 。所以，如果需要缓存能够支持更复杂的结构和操作 ， 那么Redis会是不错的选择 。
如果把 redis 和客户端放在同一台机器 ， 网络延迟会更小，一般情况下可以打到 60000 次每秒甚至更高，取决于机器性能 。锁不是影响性能的主要因素 。

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