mongo数据库是怎么创建索引1、从Robo 3T可视化界面中，去创建mongodb数据表的索引 。
2、创建索引 1）创建单个索引 db.collection.ensureIndex（{a：1}）在a字段上创建一个升序的索引（对于单个字段的索引，升序或是降序都一样） 。
3、正确答案：单字段索引：在文档的单个字段上创建用户定义的升序/降序索引 。复合索引：包含多个字段的索引，一个复合索引最多可以包含31个字段 。多键索引：MongoDB会为数组中的每个元素创建索引 。
4、FULLTEXT 即为全文索引，目前只有MyISAM引擎支持 。其可以在CREATE TABLE ，ALTER TABLE ，CREATE INDEX 使用，不过目前只有 CHAR、VARCHAR，TEXT 列上可以创建全文索引 。
5、也就是说数据库表可以建4种索引：主索引、候选索引、普通索引、唯一索引 。但自由表只能建立3种索引：候选索引、普通索引、唯一索引 。
6、第通过创建唯一性索引 ， 可以保证数据库表中每一行数据的唯一性 。第可以大大加快 数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因 。第可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义 。
Java架构之MongoDB-索引类型-复合索引1、请MongoDB的索引六种类型 。正确答案：单字段索引：在文档的单个字段上创建用户定义的升序/降序索引 。复合索引：包含多个字段的索引，一个复合索引最多可以包含31个字段 。多键索引：MongoDB会为数组中的每个元素创建索引 。
2、复合索引或者是索引的目的是方便后续的查找，在在MongoDB中， 数字1表示i键的索引按升序存储，-1表示j键的索引按照降序方式存储 。
3、MongoDB索引使用B-tree数据结构 。索引支持MongoDB中查询的高效执行 。如果没有索引 ， MongoDB必须执行集合扫描，即扫描集合中的每个文档 ， 以选择与查询语句匹配的文档 。
4、假定：对索引 最左匹配原则 耳濡目染的小伙伴一定会 No！ 熟悉B+树底层结构的小伙伴一定会 No！结论是 ： A1： end_time 没命中 。
5、MongoDB索引使用B树数据结构（确切的说是B-Tree，MySQL是B+Tree）MongoDB的索引可以分为：单字段索引、复合索引以及地理空间索引等 。
Java架构之MongoDB-索引类型-单字段索引请MongoDB的索引六种类型 。正确答案：单字段索引：在文档的单个字段上创建用户定义的升序/降序索引 。复合索引：包含多个字段的索引，一个复合索引最多可以包含31个字段 。多键索引：MongoDB会为数组中的每个元素创建索引 。
MongoDB索引使用B-tree数据结构 。索引支持MongoDB中查询的高效执行 。如果没有索引，MongoDB必须执行集合扫描 ， 即扫描集合中的每个文档，以选择与查询语句匹配的文档 。
MongoDB索引使用B树数据结构（确切的说是B-Tree，MySQL是B+Tree）MongoDB的索引可以分为：单字段索引、复合索引以及地理空间索引等 。
【mongodb索引的数据结构 mongodb中的正则和索引】java常量 java的常量值用字符串表示，区分为不同的数据类型 。
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