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mongodb适合干什么，mongodb适合存什么数据

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为什么MongoDB适合大数据的存储1、数据模型自由：MongoDB 允许用户创建自由的数据模型，无需遵循传统的关系型数据库中的严格模式 。这使得 MongoDB 非常适合存储非结构化或半结构化数据 。
2、因MongoDB是文档型数据库，为非结构货的文档增加一个新字段是很快速的操作，并且不会影响到已有数据 。另外一个好处当业务数据发生变化时，是将不在需要由DBA修改表结构 。
3、可扩展性 MongoDB被用在一些规模庞大的环境中，FourSquare/Craiglist都在使用它 。通过分片数据缩放处理理论上可实现更高的吞吐量 。
4、Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引 。MongoDB适合于存储工业大数据中的各类文档，包括各类图纸、文档等 。
5、MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富 ， 最像关系数据库的 。
6、MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品 ， 是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的 。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型 。
mongoDB适用什么场合呢?1、今天花点时间浏览了一下MongoDB的权威指南 。MongoDB几个推荐的亮点：丰富的数据模型扩展性好丰富的弄能速度快易于管理上面这几个亮点对于数据仓库而言优势不是很明显 。
【mongodb适合干什么，mongodb适合存什么数据】2、一个是非关系型数据库一个是关系型数据库，在设计数据结构啊什么的时候考虑的不一样，适用的场景不一样，这个需要针对不同需求不同服务选择不同数据库 。
3、mogodb是非关系型（NoSQL）数据库 ， 它文档型数据库 。我用过mongodb做了个小项目练习，我简单说说（因为我也了解不深）它与传统数据库的区别吧：最基本的区别就是数据模型的区别：传统数据库 从大到小为数据库，表，行 。
4、没有不稳定的说法 ， 是非关系库 postgresql我没见到企业用过，是关系库 两者适用场景不一样，但都很稳定 mongodb不适用的场景如下：1）要求高度事务性的系统 。2）传统的商业智能应用 。
5、我才疏学浅，稍微给点拙见 。如果是突出“大型”，mongodb3确实适合 。mongodb3改善了集群的能力 。从服务器稳定性方面来说 ， mongodb3确实不错 。安全性方面的考虑 ， mongodb3是能控制安全性的 。
6、本文以存储 web 服务的访问日志为例，介绍如何使用 MongoDB 来存储、分析日志数据 ， 让日志数据发挥最大的价值 。本文的内容同样适用于其他的日志存储型应用 。
什么是mongoDB数据库1、MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库 。由C语言编写 。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案 。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的 。
2、MongoDB是一款为web应用程序和互联网基础设施设计的数据库管理系统 。
3、MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的 。
4、答案：A 文档型数据库 作为最受欢迎的NoSQL产品，文档型数据库MongoDB当仁不让地占据了第一的位置，同时它也是所有NoSQL数据库中排名最靠前的产品(总排行榜第七名) 。
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