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python嵌套函数详解 python嵌套函数例子

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Python-嵌套函数中的局部变量？嵌套函数在执行时（而不是在定义时）从父范围中查找变量 。
编译函数主体 ， 然后验证“自由”变量（未在函数本身中通过赋值定义），然后将其作为闭包单元绑定到函数，并且代码使用索引引用每个单元格 。pet_function因此具有一个自由变量（cage），然后将其通过一个闭合单元引用，索引为0python嵌套函数详解的闭合本身指向局部变量cage在get_petters功能 。
当你实际调用该函数时，该闭包将用于在你调用该函数时查看cage周围作用域中的值 。问题就在这里 。在你调用函数时，该函数已经完成python嵌套函数详解了对其结果的计算 。将在在执行过程中的一些点局部变量分配各的，和字符串，但在功能的结束 ， 包含python嵌套函数详解了最后一个值 。因此，当你调用每个动态返回的函数时，就会得到打印的值 。get_petterscage'cow''dog''cat'cage'cat''cat'
解决方法是不依赖闭包 。你可以改用部分函数 ， 创建新的函数作用域或将变量绑定为关键字parameter的默认值 。
部分函数示例，使用functools.partial()python嵌套函数详解：
from functools import partialdef pet_function(cage=None):
print "Mary pets the "cage.animal"."yield (animal, partial(gotimes, partial(pet_function, cage=cage)))
创建一个新的范围示例：
def scoped_cage(cage=None):
def pet_function():
print "Mary pets the "cage.animal"."
return pet_functionyield (animal, partial(gotimes, scoped_cage(cage)))
将变量绑定为关键字参数的默认值：
def pet_function(cage=cage):
print "Mary pets the "cage.animal"."yield (animal, partial(gotimes, pet_function))
无需scoped_cage在循环中定义函数，编译仅进行一次，而不是在循环的每次迭代中进行 。
Python中这个嵌套函数怎么理解 def log(text): def decorator(func): def wrap带参数python嵌套函数详解的装饰器python嵌套函数详解，先去学一下装饰器吧（将函数作为参数python嵌套函数详解的函数）
Python 嵌套的列表推导式怎么理解的呢？5.1.4. 嵌套的列表推导式
列表解析中的第一个表达式可以是任何表达式，包括列表解析 。
考虑下面有三个长度为 4 的列表组成的 3x4 矩阵:
matrix = [
...[1, 2, 3, 4],
...[5, 6, 7, 8],
...[9, 10, 11, 12],
... ]
现在 ， 如果你想交换行和列，可以用嵌套的列表推导式:
[[row[i] for row in matrix] for i in range(4)]
[[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]
像前面看到的，嵌套的列表推导式是对 for 后面的内容进行求值，所以上例就等价于:
transposed = []
for i in range(4):
...transposed.append([row[i] for row in matrix])
...
transposed
[[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]
反过来说 ， 如下也是一样的:
transposed = []
for i in range(4):
...# the following 3 lines implement the nested listcomp
...transposed_row = []
...for row in matrix:
...transposed_row.append(row[i])
...transposed.append(transposed_row)
...
transposed
[[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]
在实际中，你应该更喜欢使用内置函数组成复杂流程语句 。对此种情况 zip() 函数将会做的更好:
list(zip(*matrix))
[(1, 5, 9), (2, 6, 10), (3, 7, 11), (4, 8, 12)]
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