python和r语言哪个入门容易python和r语言各有各的难点，有编程基础的人学python比较容易，有统计基础的人学r语言容易 。相对来说，r语言的门槛要更低一些 ， 但是，学会r语言是很不容易的 。想从事数据分析工作的话，python和r语言都应该学 。
Python比较好点，Python用的人比较多 。ython和R这2个都拥有庞大的用户支持 。2017年的调查显示，近45％的数据科学家使用Python作为主要的编程语言 ， 另一方面，12％的数据科学家使用R语言 。
任务不同 在进行探索性统计分析时，R胜出 。它非常适合初学者，统计模型仅需几行代码即可实现 。Python作为一个完整而强大的编程语言，是部署用于生产使用的算法的有力工具 。开发环境不同 对于R语言，需要使用R Studio 。
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适用场景不同 R适用于数据分析任务需要独立计算或单个服务器的应用场景 。Python作为一种粘合剂语言，在数据分析任务中需要与Web应用程序集成或者当一条统计代码需要插入到生产数据库中时，使用Python更好 。
总结起来 ， python语法的设计更加规范，用户可以更自由地实现自己的想法，但是它帮你实现的东西会比R少一些 。因为更加灵活所以只学一个语言就推荐这个 ， 否则学R语言的话，有时候会觉得不够用就很难受 。
在进行探索性统计分析时，R胜出 。它非常适合初学者，统计模型仅需几行代码即可实现 。Python作为一个完整而强大的编程语言，是部署用于生产使用的算法的有力工具 。开发环境不同 对于R语言 ， 需要使用R Studio 。
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任务不同 在进行探索性统计分析时，R胜出 。它非常适合初学者，统计模型仅需几行代码即可实现 。Python作为一个完整而强大的编程语言，是部署用于生产使用的算法的有力工具 。开发环境不同 对于R语言，需要使用R Studio 。
Python 包含比R更丰富的数据结构来实现数据更精准的访问和内存控制，大多数深度学习研究都是用python来完成的 。Python与R相比速度要快 。
R语言开始学习R，了解了最基本知识和语言逻辑，入门不难 。以及数理统计基础好的会越学越爽，相反，如果完全没有数理背景，会感觉到明显增幅的难度 。PythonPython看重可读性和易用性，它的学习曲线比较平缓 。
Python入门简单，而R则相对比较难一些 。R做文本挖掘现在还有点弱 ， 当然优点在于函数都给你写好了，你只需要知道参数的形式就行了，有时候即使参数形式不对 ， R也能智能地”帮你适应 。
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