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php有三层架构吗三层架构就是一种软件设计模式和完善的软件体系结构，它将整个业务应用划分为三层分别是表示层，业务逻辑层以及数据访问层
三层架构就是一种客户端-服务器体系结构，它将整个业务逻辑划分为三层，接下来在文章中将为大家具体介绍三层架构的相关知识，具有一定的参考作用 。希望对大家有所帮助 。
三层架构的含义：
三层体系结构是一种软件设计模式和完善的软件体系结构，其中功能过程逻辑，数据访问，计算机数据存储和用户界面在不同平台上可作为独立模块进行开发和维护 。
三层体系结构将整个业务应用划分为表示层，业务逻辑层以及数据访问层 。以下是他们的具体作用：
表示层：作用是占据顶层并显示与网站上可用服务相关的信息，这一层通过将结果发送到浏览器和网络中的其他层来与其他层通信
业务逻辑层：也称为中间层，该层从表示层中提取，它通过执行详细处理来控制应用程序功能
数据访问层：作用是安装存储和检索信息的数据库服务器，此层中的数据与应用程序服务器或业务逻辑无关
在三层体系结构中允许三层中的任何一层独立升级或替换 。用户界面在台式PC上实现，并使用标准图形用户界面，在应用程序服务器上运行不同的模块 。数据库服务器上的关系数据库管理系统包含计算机数据存储逻辑 。且中间层通常是多层的
三层架构的优缺点
优点
（1）开发人员可以只关注整个结构中的某一层
（2）结构清晰 ， 耦合度低，而且有利于标准化
（3）可以很容易的用新的实现来替换原有层次的实现；
（4）结构更加明确，在后期维护时极大的降低了维护成本和维护时间
缺点
（1）降低了系统的性能
（2）有可能会导致级联的修改
（3）增加了开发成本
什么是三层架构
中软卓越php大数据课程学哪些知识，谁说一下 。首先是向了解PHP呢还是大数据呢？不过想都拿下的话，不是一朝一夕的，步子迈得太大，不好，技在于精而后于多 。
先说PHP：最基本其实就是web前端基?。坏诙幕鞍≒HP语言基础、Ajax、数据库强化、运行环境及配置、面向对象OOADUML等；第三就是主流框架的掌握了，Smarty、PDO等
再说大数据：
基础阶段：Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis 。
hadoop mapreduce hdfs yarn：hadoop：Hadoop 概念、版本、历史，HDFS工作原理，YARN介绍及组件介绍 。
大数据存储阶段：hbase、hive、sqoop 。
大数据架构设计阶段：Flume分布式、Zookeeper、Kafka 。
大数据实时计算阶段：Mahout、Spark、storm 。
大数据数据采集阶段：Python、Scala 。
大数据商业实战阶段：实操企业大数据处理业务场景，分析需求、解决方案实施 ， 综合技术实战应用 。
国内常用的PHP框架有哪些？有以下几种：Canphp，KYPHP ， SpeedPHP
php框架介绍：
框架就是通过提供一个开发Web程序的基本架构，PHP开发框架把PHPWeb程序开发摆到了流水线上 。换句话说，PHP开发框架有助于促进快速软件开发（RAD），这节约了你的时间，有助于创建更为稳定的程序，并减少开发者的重复编写代码的劳动 。这些框架还通过确保正确的数据库操作以及只在表现层编程的方式帮助初学者创建稳定的程序 。PHP开发框架使得你可以花更多的时间去创造真正的Web程序，而不是编写重复性的代码 。
三种框架简介：
Canphp是一个中国开源的php框架，主要的设计理念就是为了追求简单，减少php初学者的学习成本，而且追求高效率，模版类不提供其他标签 ， 直接应用php的源代码，还有它是微内核设计，移植性强，松散耦合等特点 ， 能集成到你任何一个系统里面 。其中集成的http类相当的强大，采集图片速度相当的快，为什么这样呢？因为适用了模拟异步多进程的原理 。
KYPHP是一个中国开源的PHP框架 ， kyphp严格遵守OOP和MVC的理念,具有控件化、可扩展性强 。kyphp设计理念是自由、简单 。既可以用php源码编程，也可以使用标签，支持多语言 ， 多数据库 ， 多皮肤，多模型部署等,为程序员节省更多的时间 。.
SpeedPHP是一款全功能的国产PHP应用框架系统 。她以“快速开发、快速学习、快速运行”为理念，在提高团队开发效率、容易学习及使用、轻量级架构以增加执行速度等方面有着突出的表现 。
SpeedPHP框架是从实际运行的商业系统中取其精华而成的 ， 在稳定性和运行速度上都非常出色；同时有着清晰的架构，更有利于提高团队开发效率 ， 教程众多，入门容易，号称最适合初学者的PHP框架，快速带你进入PHP高手的行列 。
php除了mvc还有什么架构MVC
MVC是一个设计模式 ， 它强制性的使应用程序的输入、处理和输出分开 。使用MVC应用程序被分成三个核心部件：模型（M）、视图（V）、控制器（C），它们各自处理自己的任务 。
OOP
面向对象编程（Object Oriented Programming，OOP，面向对象程序设计）是一种计算机编程架构 。OOP 的一条基本原则是 ， 计算机程序是由单个能够起到子程序作用的单元或对象组合而成 。OOP 达到了软件工程的三个主要目标：重用性、灵活性和扩展性 。为了实现整体运算，每个对象都能够接收信息、处理数据和向其它对象发送信息 。OOP 主要有以下的概念和组件：
组件 － 数据和功能一起在运行着的计算机程序中形成的单元，组件在 OOP 计算机程序中是模块和结构化的基础 。
抽象性 － 程序有能力忽略正在处理中信息的某些方面，即对信息主要方面关注的能力 。
封装 － 也叫做信息封装：确保组件不会以不可预期的方式改变其它组件的内部状态；只有在那些提供了内部状态改变方法的组件中，才可以访问其内部状态 。每类组件都提供了一个与其它组件联系的接口，并规定了其它组件进行调用的方法 。
多态性 － 组件的引用和类集会涉及到其它许多不同类型的组件 ， 而且引用组件所产生的结果得依据实际调用的类型 。
继承性 － 允许在现存的组件基础上创建子类组件，这统一并增强了多态性和封装性 。典型地来说就是用类来对组件进行分组，而且还可以定义新类为现存的类的扩展，这样就可以将类组织成树形或网状结构，这体现了动作的通用性 。
由于抽象性、封装性、重用性以及便于使用等方面的原因，以组件为基础的编程在脚本语言中已经变得特别流行 。
ORM
对象-关系映射（Object/Relation Mapping，简称ORM） ， 是随着面向对象的软件开发方法发展而产生的 。面向对象的开发方法是当今企业级应用开发环境中的主流开发方法，关系数据库是企业级应用环境中永久存放数据的主流数据存储系统 。对象和关系数据是业务实体的两种表现形式，业务实体在内存中表现为对象，在数据库中表现为关系数据 。内存中的对象之间存在关联和继承关系，而在数据库中，关系数据无法直接表达多对多关联和继承关系 。因此，对象-关系映射(ORM)系统一般以中间件的形式存在，主要实现程序对象到关系数据库数据的映射 。
面向对象是从软件工程基本原则（如耦合、聚合、封装）的基础上发展起来的，而关系数据库则是从数学理论发展而来的，两套理论存在显著的区别 。为了解决这个不匹配的现象,对象关系映射技术应运而生 。
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