redis高并发能力直接相关概念1、redis高并发能力直接相关概念有内存存储、高速缓存、原子操作、事务处理等 。内存存储：redis使用内存存储数据 ， 这意味着它可以比传统的磁盘存储更快的读写数据 。
2、redis高并发能力直接相关概念有，无序集合内存回收 。Redis作为一款高效的内存数据库 ， 其最为常用的数据结构之一就是无序集合 。
3、Redis高并发能力直接相关概念 ， 有缓存、队列、单线程模型等 。Redis提供了高速缓存功能，可以将常用的数据缓存在内存中，降低访问数据库的频率 。这可以减轻数据库的负担，提高系统的响应速度和并发能力 。
4、高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一 ， 它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求 。
redis是干嘛的Redis是一个nosql数据库，可以存储key-value值 。因为其底层实现中 ， 数据读写是基于内存，速度非常快，所以常用于缓存；进而因其为独立部署的中间件，常用于分布式缓存的实现方案 。常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁 。
Redis（Remote Dictionary Server ），即远程字典服务 ， 是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API 。Redis是一个高性能的key-value数据库 。
Redis是一个基于内存的高性能键值存储系统 ， Jedis提供了一组用于与Redis进行通信的Java API，允许开发人员在Java应用程序中使用Redis数据库 。使用Jedis，开发人员可以方便地进行常见的Redis操作，如存储、检索和更新数据 。
redis是一个单线程的NoSQL数据库，主要用来做数据缓存，一般大型网站的应用和数据库之间的那一层就是Redis 。
消息队列、分布式锁 。消息队列：Redis可以作为一种高性能的消息队列使用，实现异步处理和解耦 。分布式锁：Redis可以作为一种分布式锁的存储层，通过缓存锁信息和锁状态，实现分布式锁和并发控制 。
redis是key-value存储系统 。key-value分布式存储系统查询速度快、存放数据量大、支持高并发，非常适合通过主键进行查询，但不能进行复杂的条件查询 。
redis的set指令具有原子性吗1、check-and-set（乐观锁） ， 实现get，set命令序列数据的原子性：watch指令在redis事物中提供了cas的行为 。为了检测被watch的keys在是否有多个clients改变时引起冲突 ， 这些keys将会被监控 。
2、是原子性的 获取到的值是None，是其它问题吧 。可以用少量数据 ， 用gevent 写一个并发去测试 。
3、试想开1000个写线程，1000个读线程同时操作Redis中的一个值，假如set和get不是原子的，那么当set的时候，把原来数据涂掉 ， 还没来得及写进去，get操作已经执行，这个时候get到的值就可能为脏数据 。
redis的incr等命令是原子性的么?1、这是一个原子操作，当多个客户端同时对同一个键进行INCR操作时，Redis会按照命令的发送顺序一个接一个地执行这些命令，而不是并行执行 。这就保证了数据的一致性 。
2、在程序中执行多个Redis命令并非是原子性的 ， 这也和普通数据库的表现是一样的 。如果想在上面的程序中实现原子性，可以将get和set改成单命令操作，比如incr ， 或者使用Redis的事务，或者使用Redis+Lua的方式实现 。
3、原子性，就是执行这个指令时 ， 不容许打断 。以前化学认为原子不可再分，用”原子性“表示不能分 ， 不能打断 。
【redis实现原子化操作 redis原子化】4、这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的 。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序 。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中 。
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