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redis读取速度 redis读取大key很慢如何解决

Redis生活百科

redis服务器查询某个key获取的耗时【redis读取速度 redis读取大key很慢如何解决】使用这个命令的原理，其实就是Redis在内部执行scan命令，遍历所有key，然后针对不同类型的key执行strlen、llen、hlen、scard、zcard来获取字符串的长度以及容器类型（list/dict/set/zset）的元素个数 。
redis的命令keys（*） 可以获取所有的key 。但是此种方式当数据量大的时候，会产生阻塞的情况 。redis的key还可以通过scan命令获取key 。
和 hallo，但不匹配 hillo。特殊符号用 \ 隔开 KEYS 的速度非常快，但在一个大的数据库中使用它仍然可能造成性能问题，如果你需要从一个数据集中查找特定的 key ，你最好还是用 Redis 的集合结构（set）来代替 。
对于获取有效时间的指令，key 不存在返回 -2，key 存在但是没有关联超时时间返回 -1，如果key存在并且有关联时间，则返回具体的剩余时间秒或者毫秒 。
浅析Redis的BigKey(阿里巴巴技术协会ATA同步发送)常用的做法是通过./redis-cli --bigkeys命令对整个redis中的键值对进行统计，输出每种数据类型中最大的 bigkey 的信息 。一般会配合-i参数一起使用，控制扫描间隔，避免长时间扫描降低 Redis 实例的性能 。
Apache Cassandra是一款开源分布式NoSQL数据库系统 ， 使用了基于Google BigTable的数据模型，与面向行（row）的传统关系型数据库或键值存储key-value数据库不同 ， Cassandra使用的是宽列存储模型（Wide Column Stores） 。
redis常见问题1、常见解决方案：在命令窗口输入：ping [IP] 查看是否有连接，如果没有，则为网络问题，如果有，尝试第二步 。
2、以下是Redis常见的性能问题有哪些？Master写内存快照，save命令调度rdbSave函数，会阻塞主线程的工作 ， 当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务，所以Master最好不要写内存快照 。
3、Master调用BGREWRITEAOF重写AOF文件，AOF在重写的时候会占大量的CPU和内存资源，导致服务load过高，出现短暂服务暂停现象 。
4、Redis中的Map被误删除：在某些情况下，可能会出现误删除Map的情况，例如在操作时误执行了DEL命令或者使用了错误的键名 。
5、原因如下：配置错误：配置错误是导致泛微无法连接到Redis集群的常见原因之一 。包括配置文件错误或网络连接问题 。若Redis集群的配置文件中的地址或端口设置不正确，泛微将无法正确连接到集群 。
【redis】如何解决Redis大key问题1、常用的做法是通过./redis-cli --bigkeys命令对整个redis中的键值对进行统计 ， 输出每种数据类型中最大的 bigkey 的信息 。一般会配合-i参数一起使用，控制扫描间隔，避免长时间扫描降低 Redis 实例的性能 。
2、Sentinel ： redis 自带的主从切换工具，我们通过 sentinel 实现集群高可用 。客户端（ Smart Client ）：客户端通过约定查找 redis 实例在 ZooKeeper 中写入的地址 。
3、使用Redis的脚本功能实现Redis中数据简单查询，有需要的朋友可以参考下 。
4、先简单回顾一下单点的Redis锁是怎么实现的 。获取锁 客户端A在Redis上设置一个特定的键值对，同时给一个超时时间（避免死锁） 。其他客户端在访问的时候先看看这个key是否已经存在，并且值等于my_random_value 。
5、redis频繁更新key正常 。根据相关内容查询所显示，在Redis中，可以为给定key设置生存时间，当key过期时生存时间为0，会被自动取消频繁更新 。
为什么从redis中取数据比较慢1、内存中的的数据写入磁盘，这个会加重磁盘的IO负担，操作磁盘成本要比操作内存的代价大得多 。如果写入量很大，那么每次更新都会写入磁盘 ， 此时机器的磁盘IO就会非常高，拖慢Redis的性能 ， 因此我们不建议使用这种机制 。
2、数据库负载过高：如果Redis实例的负载较高 ， 就会导致set操作的响应时间变慢 。可以通过查看Redis的监控信息，确定是否存在负载过高的情况 。网络延迟：如果Redis服务器和客户端之间的网络延迟较大 ， 会导致set操作的耗时增加 。
3、例如在一个配置较高的服务器中，0.5毫秒就认为Redis变慢了，在一个配置较低的服务器中，3毫秒才认为Redis变慢了 。
4、在慢查询的定义中，统计比较慢的时间段指的是 命令执行 这个步骤 。没有慢查询，并不表示客户端没有超时问题，有可能网络传输有延迟，也有可能排队的命令比较多 。
5、先删除缓存，再更新数据库 。这个逻辑是错误的 ， 因为两个并发的读和写操作导致脏数据 。（以Redis和Mysql为例） 。
6、Redis的主从复制是建立在内存快照的持久化基础上 ， 只要有Slave就一定会有内存快照发生 。
redis获取获取key等待1、redis的命令keys（*） 可以获取所有的key 。但是此种方式当数据量大的时候，会产生阻塞的情况 。redis的key还可以通过scan命令获取key 。
2、执行TIME命令，记录当前时间戳timestamp1 。执行GETkeyname等相关命令，获取对应的值 。再次执行TIME命令 ， 记录当前时间戳timestamp2 。计算timestamp2-timestamp1，得到查询该key所花费的时间 。
3、特殊符号用 \ 隔开 KEYS 的速度非常快，但在一个大的数据库中使用它仍然可能造成性能问题，如果你需要从一个数据集中查找特定的 key  ， 你最好还是用 Redis 的集合结构（set）来代替 。
4、redis 有一个keys命令 。\x0d\x0a语法：KEYS pattern\x0d\x0a说明：返回与指定模式相匹配的所用的keys 。\x0d\x0a该命令所支持的匹配模式如下：\x0d\x0a（1）？：用于匹配单个字符 。
5、获取 key 的类型 为指定key设置有效期 获取key的有效时间 对于获取有效时间的指令，key 不存在返回 -2 ， key 存在但是没有关联超时时间返回 -1，如果key存在并且有关联时间，则返回具体的剩余时间秒或者毫秒 。
6、确定时间段的开始和结束时间 。如想要获取过去一周内的数据，可以设置开始时间为一周前的时间，结束时间为当前时间 。

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