锐客网

  1. 首页 > 生活百科 > it技术 > >

mysql数据写入突然慢了 mysql70万数据读写很慢

数据生活百科

MySQL运行一段时间后各种操作变很慢,重启后问题依旧,什么原因1、MySQL 加载慢的原因可能有很多，例如计算资源不足、系统层面未进行基本的优化、MySQL 配置不科学等等 。
2、第一步：检查服务器运行情况 小李首先登录到服务器，使用top命令查看服务器的运行情况 。他发现，服务器的CPU使用率非常高，达到了100% 。这说明服务器正在处理非常繁重的任务，导致运行速度变得缓慢 。
3、我想问题产生的根本原因在于服务到数据库的连接长时间没活动 。推荐两篇文章给你 ， 但愿有帮助，这种情况我没碰到过 。
4、MySQL 下崩溃恢复确实和表数量有关，表总数越大，崩溃恢复时间越长 。另外磁盘 IOPS 也会影响崩溃恢复时间，像这里开发库的 HDD IOPS 较低 ， 因此面对大量的表空间，校验速度就非常缓慢 。
5、会 。MySQL长时间不重启可能会导致其性能变慢，因为MySQL会在运行时将内存中的数据缓存到磁盘中，以提高查询性能 。如果MySQL长时间运行而不重启，则磁盘上的缓存可能会变得过大，从而导致磁盘空间不足 ， 进而影响MySQL的性能 。
6、下面列举了一些可能导致性能差异的原因 。数据库缓存： 在MySQL中，有一个用于缓存查询结果和索引的缓存区域，称为查询缓存和缓冲池 。
如何解决mysql读写效率LOAD DATA 比LOAD DATA LOCAL 效率更高 。利用LOAD DATA，文件必须定位在服务器上 ， 而且必须具有FILE 权限，但服务器可从磁盘直接读取文件 。利用LOAD DATA LOCAL，客户机读取文件并将其通过网络发送给服务器，这样做很慢 。
解决这一制约因素可以考虑以下几种解决方案： 使用RAID1+0磁盘阵列，注意不要尝试使用RAID-5，MySQL在RAID-5磁盘阵列上的效率不会像你期待的那样快 。
【mysql数据写入突然慢了 mysql70万数据读写很慢】MySQL运行中Key Efficiency较高，可能由于没有合适的索引导致 。应通过相关SQL语句分析慢查询，并区分索引与非索引搜索，将情况性索引添加到MySQL数据表中，从而降低关键效率 。
临时冒出另外一种解决想法，即用 GDB 调试崩溃恢复，通过临时修改 validate 变量值让 MySQL 跳过表空间验证过程，然后让 MySQL 正常关闭，重新启动就可以正常启动了 。
mysql数据库有100万+数据,查询起来很慢了,如何优化另外一个提高效率的方法是在可能的情况下 ， 应该尽量把字段设置为NOT NULL，这样在将来执行查询的时候 ， 数据库不用去比较NULL值 。对于某些文本字段，例如“省份”或者“性别” ， 我们可以将它们定义为ENUM类型 。
你好，你可以根据条件去添加索引，例如：所有mysql索引列类型都可以被索引，对来相关类使用索引可以提高select查询性能，根据mysql索引数，可以是最大索引与最小索引，每种存储引擎对每个表的至少支持16的索引 。
添加主键ID尽量避免使用select * form table创建索引 对于查询占主要的应用来说，索引显得尤为重要 。很多时候性能问题很简单的就是因为我们忘了添加索引而造成的，或者说没有添加更为有效的索引导致 。
案例二：近线上应用的数据库频频出现多条慢sql风险提示，而工作以来，对数据库优化方面所知甚少 。例如一个用户数据页面需要执行很多次数据库查询，性能很慢 ， 通过增加超时时间勉强可以访问，但是性能上需要优化 。
假如没有索引的话，explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了 。假如用到了索引的话，可以快速的找到需要查询的区间里的数据 ， 往往需要查询的数据量是全表的1/100 ， 1/1000，那么这时候花费的时间就是1/100，1/1000了 。
最好不要给数据库留NULL，尽可能的使用 NOT NULL填充数据库 。in 和 not in 也要慎用 。您可以在百度上搜索下数据库搜索优化，更方便一点，在或者是选择一些好一点的数据库提供商，比如说腾讯云 ， 阿里云之类的 。
mysql,有一张表里面已经有几千万条数据了,网页访问时极其缓慢,如何提高...查看建立索引前面的返回的结果 。假如没有索引的话，explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了 。
对查询进行优化 ， 应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 。
将单张表的数据切分到多个服务器上去，每个服务器具有相应的库与表，只是表中数据集合不同 。水平分库分表能够有效的缓解单机和单库的性能瓶颈和压力，突破IO、连接数、硬件资源等的瓶颈 。
\ 对于 information_schema 中的元数据表，执行计划不能提供有效信息 。\ 通过查看 MySQL 改写后的 SQL，我们猜测了优化器发生了误判 。\ 我们增加了 hint，指导 MySQL 正确进行优化判断 。
索引并不是越多越好，索引固然可 以提高相应的 select 的效率，但同时也降低了 insert 及 update 的效率 ， 因为 insert 或 update 时有可能会重建索引，所以怎样建索引需要慎重考虑，视具体情况而定 。
●group by或order by子句中列的次序与索引的次序不一样；●排序的列来自不同的表 。为了避免不必要的排序，就要正确地增建索引，合理地合并数据库表（尽管有时可能影响表的规范化 ， 但相对于效率的提高是值得的） 。

    推荐阅读


    上一篇：g2120用什么cpu，g2120cpu怎么样

    下一篇：sqlserver查询时间语句，sqlserver查询语句大全讲解