使用redis实现的分布式锁原理是什么?1、这就是所谓的分布式锁的开源Redisson框架的实现机制 。一般我们在生产系统中，可以用Redisson框架提供的这个类库来基于redis进行分布式锁的加锁与释放锁 。
2、redis分布式锁：实现原理利用redis中的set命令来实现分布式锁 。从Redis 12版本开始，set可以使用下列参数：SET KEY VALUE [EX seconds] [PX milliseconds] [NX|XX] EX second ：设置键的过期时间为second秒 。
3、所以这个就是redis cluster，或者是redis master-slave架构的主从异步复制导致的redis分布式锁的最大缺陷：在redis master实例宕机的时候，可能导致多个客户端同时完成加锁 。
Redis的部署模式1、redis的集群模式为了解决系统的横向扩展以及海量数据的存储问题，如果你的数据量很大 ， 那么就可以用redis cluster 。
2、Redis有一系列的命令，特点是以NX结尾，NX是Not eXists的缩写 ， 如SETNX命令就应该理解为：SET if Not eXists 。这系列的命令非常有用，这里讲使用SETNX来实现分布式锁 。用SETNX实现分布式锁 利用SETNX非常简单地实现分布式锁 。
3、redis主从复制集群 实现方式：选择一台redis服务器作为master节点（负责写操作），另外一台或多台服务器作为slave节点（负责读操作），slave节点上的数据完全由master节点同步过来 。
Redis集群中Sentinel出现的一点问题在《追踪Redis Sentinel的CPU占有率长期接近100%的问题》 一文中，通过结合Redis Sentinel的源码，发现由于出现了Too many open files问题，致使Sentinel的acceptTcpHandler事件处理函数会被频繁并快速调用，最终导致了CPU长期接近100%的现象 。
【redis哨兵机制缺点，Redis哨兵模式配置】主观下线：每个 Sentinel 节点对 Redis 失败的“偏见” 。之所以是偏见，只是因为某一台机器30s内没有得到回复 。客观下线：这个时候需要所以 Sentinel 节点都发现它30s内无回复，才会达到共识 。
单机的内存资源是很有限的，所以缓存集群会通过某种算法将不同的数据放入到不同的机器中 。不同持久化数据库，一般来说 ， 内存数据库单机可以支持大量的增删查改 。
Redis集群模式1-主从复制 哨兵机制1、本文算是Redis哨兵的一个入门文章，主要讲了哨兵的作用，例如监控、选主和通知 。在Redis读写分离的情况下 ， 使用哨兵可以很轻松地做到故障恢复 ， 提升了整体的可用性 。
2、Redis 集群模式本身没有使用一致性 hash 算法，而是使用 slots 插槽 。
3、哨兵模式就是在主从模式的基础上再加一个哨兵集群 。每个哨兵都会监控主节点和从节点的状态 。如果主节点挂了，就会从从节点中选出一个来作为主节点，以达到高可用的目的 。
5.Redis的哨兵服务哨兵模式是一种特殊的模式 ， 首先Redis提供了哨兵的命令 ， 哨兵是一个独立的进程，作为进程，它会独立运行 。其原理是哨兵通过发送命令，等待Redis服务器响应，从而监控运行的多个Redis实例 。
一般在生产环境也建议使用Redis8以后版本 。
通过发送命令，让Redis服务器返回监控其运行状态，包括主服务器和从服务器 。当哨兵监测到master宕机，会自动将slave切换成master ， 然后通过发布订阅模式通知其他的从服务器，修改配置文件，让它们切换主机 。
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