redis事务应用场景 redis事务处理库存

redis基本操作命令首先为了方便管理,将Redis文件中的conf配置文件和常用命令移动到统一文件中 。
在 Redis 中查看数据可以使用以下命令:keys pattern 命令可以列出匹配给定模式的所有键名 。例如 , 执行 keys * 可以列出所有的键名 。type key 命令可以查看指定键的数据类型 。
conf 启动redis 关闭命令行窗口就是关闭 redis 。
执行如图是命令,查看redis服务是否启动 。执行命令“redis-cli”进入redis命令行界面 。执行命令“dbsize” 。执行命令“flushall”刷新清除 。执行命令“ keys * ”进行验证redis是否为空,可以看到redi数据 。
整个redis的server端命令执行过程就如下面这个流程图:nread = read(fd,c-querybuf+qblen,readlen);负责读取命令数,通过processInputBuffer进行下一步处理 。
Redis是什么1、Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库 , 并提供多种语言的API 。从2010年3月15日起 , Redis的开发工作由VMware主持 。redis是一个key-value存储系统 。
2、Redis是由意大利人Salvatore Sanfilippo(网名:antirez)开发的一款内存高速缓存数据库 。
3、Redis(Remote Dictionary Server ),即远程字典服务,是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API 。Redis是一个高性能的key-value数据库 。
4、Redis是一个开源的内存数据结构存储系统 , 它也可以用作数据库、缓存和消息代理 。Redis是Remote Dictionary Server的缩写,最初由Salvatore Sanfilippo开发 。
利用Redis设计库存系统的苦与乐我们先在Redis中拿到当前的库存值,然后check是否已经扣减到了零,如果已经扣减到了零,则直接return;否则 , 就利用Redis的decr原子操作进行扣减,同时返回扣减后的库存值 。
内存使用效率对比:使用简单的key-value存储的话,Memcached的内存利用率更高,而如果Redis采用hash结构来做key-value存储,由于其组合式的压缩,其内存利用率会高于Memcached 。
库存全部放在redis是可取的 。商品的库存全部放入redis , 库存的读取直接读取redis,到了下单环节,库存的扣除也直接在redis扣除,通过消息队列通知后端数据库,最终把库存的扣减异步同步到后台数据库,避免了对数据库的瞬时压力 。
redis 做流计算太过勉强 , 一是根据业务上的需求,需要统计的key 至少有几亿个 , 最多也有几十亿个,另外redis 中需要存储少量的交易的信息 。
重试机制:当库存扣减失败时 , 可以加入重试机制,让请求重新执行一次,一般情况下 , 问题可以得以解决 。限流措施:当库存扣减失败时,也可以加入限流措施,限制对数据库的访问频率,避免因访问量过大导致数据库崩溃 。
库存全部放在redis1、我们先在Redis中拿到当前的库存值,然后check是否已经扣减到了零,如果已经扣减到了零 , 则直接return;否则,就利用Redis的decr原子操作进行扣减 , 同时返回扣减后的库存值 。
2、所以,对于这样的数据,且有没有什么复杂逻辑关系(就只是隶属于SKU)的数据,我们就可以放在Redis里面,下单直接在Redis中减掉库存,这样,我们的订单的并发能力就能够提高了 。个人觉得应该站出来更正一下,相反的数据量大,更不应该用redis 。
【redis事务应用场景 redis事务处理库存】3、String字符串是最常用的数据类型,他能够存储任何类型的字符串,当然也包括二进制、JSON化的对象、甚至是base64编码之后的图片 。在Redis中一个字符串最大的容量为512MB , 可以说是无所不能了 。

    推荐阅读