Redis集群模式1-主从复制+哨兵机制1、传统的Redis集群采用的主从复制模式，一般为一主多从，主节点有读写权限，但是从节点只有读的权限 。主节点会定期将数据同步到从节点中，保证数据一致性的问题 。
2、Redis 高可用的主要有三种模式： 主从模式，哨兵模式和集群模式 。Redis 提供了 Redis 提供了复制（replication）功能，当一台 redis 数据库中的数据发生了变化 ， 这个变化会被自动地同步到其他的 redis 机器上去 。
3、因此，主从模式的一个缺点，就在于无法实现自动化地故障恢复。Redis后来引入了哨兵机制，哨兵机制大大提升了系统的高可用性 。哨兵，就是站岗放哨的，时刻监控周围的一举一动，在第一时间发现敌情并发出及时的警报 。
【关于redis主从复制完成后新的数据同步的信息】4、react配置redis有以下模式：主从模式，是最为简单的redis集群模式，主要工作模式是主从复制，主数据库可以执行读写功能，而从数据库只能执行读功能 。
Redis主从复制与一致性Redis为复制积压缓冲区设置的默认大小为1MB，如果主服务器需要执行大量写命令 ， 又或者主从服务器断线后重连接所需的时间比较，那么这个大小也许并不合适 。
因此，可以说Redis集群中的主节点数据是一致的，这是由于集群的复制和同步机制以及状态检查机制所保证的 。
主从复制，是指将一台Redis服务器的数据 ， 复制到其他的Redis服务器 。前者称为主节点（master），后者称为从节点（slave） ， 数据的复制是单向的，只能由主节点到从节点 。
主服务器通过向从服务器传播命令来更新从服务器的状态，保持主从服务器一致 ， 而从服务器通过向主服务器发送命令来进行心跳检测，以及命令丢失检测 。
canal+Kafka实现mysql与redis数据同步答案是肯定的，下面通过canal结合Kafka来实现mysql与redis之间的数据同步 。架构设计 通过上述结构设计图可以很清晰的知道用到的组件：MySQL、Canal、Kafka、ZooKeeper、Redis 。
使用阿里开源的 canal 作为数据同步工具 。总的来说有两种方案 本文把两种方式都实现下 。如果公司有统一的平台接入binlog的话 ， canal+mq应该是比较好的解耦的方式 。
二者数据同步的关键在于mysql数据库中主键，方案是在redis启动时区mysql读取所有表键值存入redis中，往redis写数据是，对redis主键自增并进行读?。鬽ysql更新失败 ， 则需要及时清除缓存及同步redis主键 。
这里还可以基于binlog使用mysql_udf_redis，将数据库中的数据同步到Redis 。
而Redis的主从同步和数据快照有关，Redis定期将内存中数据作快照保存在文件中，mater只要将文件发送给slave更新就可以了 。
因此这里选择了一种开发成本更加低廉的方式，借用已经比较成熟的MySQL UDF ， 将MySQL数据首先放入Gearman中，然后通过一个自己编写的PHP Gearman Worker，将数据同步到Redis 。
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