mongodb是关系型数据库吗不是 。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的 。它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型 。
不是，是非关系型数据库 。是文档形式的数据库，每条记录是一个document 。
目前，常见的数据库管理系统主要有Oracle、MySQL、SQLServer、MongoDB等，这些数据库中，前三种均为关系型数据库 ， 而MongoDB是非关系型的数据库 。
mogodb是非关系型（NoSQL）数据库，它文档型数据库 。我用过mongodb做了个小项目练习，我简单说说（因为我也了解不深）它与传统数据库的区别吧：最基本的区别就是数据模型的区别：传统数据库 从大到小为数据库 ， 表，行 。
mongodb是关系型数据库吗 MongoDB 是一个开源的、高可用性的、面向文档的 NoSQL 数据库 。
MongoDB自动分片介绍1、MongoDB的分片机制能够帮助你将你的数据库划分到多个服务器 ， 通常在生产环境中可以将数据集划分到多个副本集中 。但分片最好在数据库建立早期划分 ， 因为一旦你的数据大于512GB那么分片划分就不是那么容易了 。
2、MongoDB 的数据分块称为 chunk 。每个 chunk 都是 Collection 中一段连续的数据记录，通常最大尺寸是 200MB，超出则生成新的数据块 。
3、面向集合存储，容易存储对象类型的数据 。在MongoDB 中数据被分组存储在集合中，集合类似RDBMS 中的表，一个集合中可以存储无限多的文档 。（2）模式自由 ， 采用无模式结构存储 。
文档数据库?【mongodb bindip mongodb动态字段原理】文档数据库（Document Database）：文档数据库通常用于存储结构化或半结构化的数据，例如文档、电子邮件和网页 。它们通常使用 JSON 或 XML 格式存储数据，并支持对文档的查询和更新操作 。
键值存储（Key-Value Store）： 这类数据库以键值对的形式存储数据 ， 通常提供简单的数据检索功能 。Redis就是一种流行的键值存储数据库 。
键值存储数据库（Key-Value Store）文档型数据库（Document Database）图形数据库（Graph Database）表格数据库（Table-Based Database）键值存储数据库是一种简单的数据存储方式，它使用一个键和一个值来存储数据 。
数据库的文档一般有顺排文档、倒排文档两种类型 。一般地说，一个数据库至少包括一个顺排文档和一个倒排文档 。
文档型数据库 。文档型数据库有些格式和数据是可以随时修改的，而关系型数据库一开始设置的格式就是固定的 ， 游戏开发到后面出现bug肯定要及时修改的，所以使用文档型数据库更加方便便捷 。
mongoDB应用篇-mongo聚合查询如果我们在日常操作中，将部分数据存储在了MongoDB中 ， 但是有需求要求我们将存储进去的文档数据，按照一定的条件进行查询过滤，得到想要的结果便于二次利用，那么我们就可以尝试使用MongoDB的聚合框架 。
之前也说过，MongoDB数据库里面的数据是键值对形式，所以如果想要插入多条数据 ， 可以这样写，也就是键值对之间用逗号隔开 。如果想要查询数据，则可以使用db.集合名.find（）语句来查询 。
在上一篇 mongodb Aggregation聚合操作之$unwind 中详细介绍了mongodb聚合操作中的$unwind使用以及参数细节 。本篇将开始介绍Aggregation聚合操作中的$count操作 。说明：查询展示文档数量的总数 。
在上一篇 mongodb Aggregation聚合操作之$count 中详细介绍了mongodb聚合操作中的$count使用以及参数细节 。本篇将开始介绍Aggregation聚合操作中的$match操作 。
在上一篇 mongodb Aggregation聚合操作之$project 中详细介绍了mongodb聚合操作中的$project使用以及参数细节 。本篇将开始介绍Aggregation聚合操作中的unwind操作 。说明： 解析输入文档中的数组字段，为每个元素输出一个文档 。
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