锐客网

  1. 首页 > 生活百科 > it技术 > >

go语言实现并发控制 golang并发控制

并发IT技术

《Go语言并发之道》pdf下载在线阅读全文，求百度网盘云资源《Go语言并发之道》百度网盘pdf最新全集下载:
链接go语言实现并发控制：
?pwd=v91m 提取码：v91m
简介：本书作者带你一步一步深入这些方法 。你将理解 Go语言为何选定这些并发模型go语言实现并发控制 ， 这些模型又会带来什么问题go语言实现并发控制，
以及你如何组合利用这些模型中go语言实现并发控制的原语去解决问题 。学习那些让你在独立且自信的编写与实现任何规模并发系统时所需要用到的技巧和工具 。
Go语言——goroutine并发模型参考：
Goroutine并发调度模型深度解析手撸一个协程池
Golang 的 goroutine 是如何实现的？
Golang - 调度剖析【第二部分】
OS线程初始栈为2MB 。Go语言中，每个goroutine采用动态扩容方式，初始2KB ， 按需增长，最大1G 。此外GC会收缩栈空间 。
BTW，增长扩容都是有代价的，需要copy数据到新的stack ， 所以初始2KB可能有些性能问题 。
更多关于stack的内容，可以参见大佬的文章 。聊一聊goroutine stack
用户线程的调度以及生命周期管理都是用户层面，Go语言自己实现的 ， 不借助OS系统调用，减少系统资源消耗 。
Go语言采用两级线程模型，即用户线程与内核线程KSE（kernel scheduling entity）是M:N的 。最终goroutine还是会交给OS线程执行，但是需要一个中介，提供上下文 。这就是G-M-P模型
Go调度器有两个不同的运行队列：
go1.10\src\runtime\runtime2.go
Go调度器根据事件进行上下文切换 。
调度的目的就是防止M堵塞，空闲，系统进程切换 。
详见Golang - 调度剖析【第二部分】
Linux可以通过epoll实现网络调用，统称网络轮询器N（Net Poller） 。
文件IO操作
上面都是防止M堵塞，任务窃取是防止M空闲
每个M都有一个特殊的G，g0 。用于执行调度，gc，栈管理等任务 ， 所以g0的栈称为调度栈 。g0的栈不会自动增长 ， 不会被gc，来自os线程的栈 。
go1.10\src\runtime\proc.go
G没办法自己运行，必须通过M运行
M通过通过调度，执行G
从M挂载P的runq中找到G，执行G
为什么go语言适合开发网游服务器端个人觉得golang十分适合进行网游服务器端开发 ， 写下这篇文章总结一下 。从网游的角度看：要成功的运营一款网游，很大程度上依赖于玩家自发形成的社区 。只有玩家自发形成一个稳定的生态系统，游戏才能持续下去，避免鬼城的出现 。而这就需要多次大量导入用户，在同时在线用户量达到某个临界点的时候，才有可能完成 。因此，多人同时在线十分有必要 。再来看网游的常见玩法，除了排行榜这类统计和数据汇总的功能外 ， 基本没有需要大量CPU时间的应用 。以前的项目里，即时战斗产生的各种伤害计算对CPU的消耗也不大 。玩家要完成一次操作，需要通过客户端-服务器端-客户端这样一个来回，为了获得高响应速度，满足玩家体验，服务器端的处理也不能占用太多时间 。所以，每次请求对应的CPU占用是比较小的 。网游的IO主要分两个方面，一个是网络IO，一个是磁盘IO 。网络IO方面，可以分成美术资源的IO和游戏逻辑指令的IO，这里主要分析游戏逻辑的IO 。游戏逻辑的IO跟CPU占用的情况相似 ， 每次请求的字节数很?。捎诙嗳送痹谙?，因此并发数相当高 。另外，地图信息的广播也会带来比较频繁的网络通信 。磁盘IO方面，主要是游戏数据的保存 。采用不同的数据库，会有比较大的区别 。以前的项目里，就经历了从MySQL转向MongoDB这种内存数据库的过程 ， 磁盘IO不再是瓶颈 。总体来说 ， 还是用内存做一级缓冲 ， 避免大量小数据块读写的方案 。针对网游的这些特点，golang的语言特性十分适合开发游戏服务器端 。首先，go语言提供goroutine机制作为原生的并发机制 。每个goroutine所需的内存很少，实际应用中可以启动大量的goroutine对并发连接进行响应 。goroutine与gevent中的greenlet很相像，遇到IO阻塞的时候，调度器就会自动切换到另一个goroutine执行，保证CPU不会因为IO而发生等待 。而goroutine与gevent相比，没有了python底层的GIL限制 ， 就不需要利用多进程来榨取多核机器的性能了 。通过设置最大线程数，可以控制go所启动的线程，每个线程执行一个goroutine，让CPU满负载运行 。同时，go语言为goroutine提供了独到的通信机制channel 。channel发生读写的时候 ， 也会挂起当前操作channel的goroutine，是一种同步阻塞通信 。这样既达到了通信的目的，又实现同步，用CSP模型的观点看，并发模型就是通过一组进程和进程间的事件触发解决任务的 。虽然说 ， 主流的编程语言之间 ， 只要是图灵完备的，他们就都能实现相同的功能 。但go语言提供的这种协程间通信机制，十分优雅地揭示了协程通信的本质，避免了以往锁的显式使用带给程序员的心理负担，确是一大优势 。进行网游开发的程序员 ， 可以将游戏逻辑按照单线程阻塞式的写，不需要额外考虑线程调度的问题，以及线程间数据依赖的问题 。因为，线程间的channel通信，已经表达了线程间的数据依赖关系了，而go的调度器会给予妥善的处理 。另外，go语言提供的gc机制，以及对指针的保护式使用 ， 可以大大减轻程序员的开发压力，提高开发效率 。展望未来，我期待go语言社区能够提供更多的goroutine间的隔离机制 。个人十分推崇erlang社区的脆崩哲学 ， 推动应用发生预期外行为时，尽早崩溃，再fork出新进程处理新的请求 。对于协程机制，需要由程序员保证执行的函数不会发生死循环，导致线程卡死 。
Go并发编程之美-CAS操作摘要go语言实现并发控制：一、前言 go语言类似Java JUC包也提供go语言实现并发控制了一些列用于多线程之间进行同步的措施go语言实现并发控制 ， 比如低级的同步措施有 锁、CAS、原子变量操作类 。相比Java来说go提供go语言实现并发控制了独特的基于通道的同步措施 。本节我们先来看看go中CAS操作 二、CAS操作 go中的Cas操作与java中类似go语言实现并发控制，都是借用了CPU提供的原子性指令来实现 。
go语言类似Java JUC包也提供了一些列用于多线程之间进行同步的措施，比如低级的同步措施有 锁、CAS、原子变量操作类 。相比Java来说go提供了独特的基于通道的同步措施 。本节我们先来看看go中CAS操作
go中的Cas操作与java中类似，都是借用了CPU提供的原子性指令来实现 。CAS操作修改共享变量时候不需要对共享变量加锁，而是通过类似乐观锁的方式进行检查，本质还是不断的占用CPU 资源换取加锁带来的开销（比如上下文切换开销） 。下面一个例子使用CAS来实现计数器
go中CAS操作具有原子性，在解决多线程操作共享变量安全上可以有效的减少使用锁所带来的开销，但是这是使用cpu资源做交换的 。
我简单列举了并发编程的大纲，需要详细的私信“555”~~
为什么要使用 Go 语言?Go 语言的优势在哪里?1、简单易学 。
Go语言的作者本身就很懂C语言，所以同样Go语言也会有C语言的基因，所以对于程序员来说，Go语言天生就会让人很熟悉，容易上手 。
2、并发性好 。
Go语言天生支持并发，可以充分利用多核，轻松地使用并发 。这是Go语言最大的特点 。
描述
Go的语法接近C语言 ， 但对于变量的声明有所不同 。Go支持垃圾回收功能 。Go的并行模型是以东尼·霍尔的通信顺序进程（CSP）为基?。扇±嗨颇Ｐ偷钠渌镅园∣ccam和Limbo，但它也具有Pi运算的特征，比如通道传输 。
在1.8版本中开放插件（Plugin）的支持，这意味着现在能从Go中动态加载部分函数 。
与C相比，Go并不包括如枚举、异常处理、继承、泛型、断言、虚函数等功能，但增加了 切片(Slice) 型、并发、管道、垃圾回收、接口（Interface）等特性的语言级支持 。
Go语言设计与实现（上）基本设计思路：
类型转换、类型断言、动态派发 。iface，eface 。
反射对象具有的方法：
编译优化：
内部实现：
实现 Context 接口有以下几个类型（空实现就忽略了）：
互斥锁的控制逻辑：
设计思路：
（以上为写被读阻塞，下面是读被写阻塞）
总结 ， 读写锁的设计还是非常巧妙的：
设计思路：
WaitGroup 有三个暴露的函数:
部件：
设计思路：
结构：
Once 只暴露了一个方法：
实现：
三个关键点：
细节：
让多协程任务的开始执行时间可控（按顺序或归一） 。（Context 是控制结束时间）
设计思路： 通过一个锁和内置的 notifyList 队列实现 ， Wait() 会生成票据，并将等待协程信息加入链表中，等待控制协程中发送信号通知一个（Signal()）或所有（Boardcast()）等待者（内部实现是通过票据通知的）来控制协程解除阻塞 。
暴露四个函数：
实现细节：
部件：
包： golang.org/x/sync/errgroup
作用：开启func() error函数签名的协程 ， 在同 Group 下协程并发执行过程并收集首次 err 错误 。通过 Context 的传入，还可以控制在首次 err 出现时就终止组内各协程 。
设计思路：
结构：
暴露的方法：
实现细节：
注意问题：
包： "golang.org/x/sync/semaphore"
作用：排队借资源（如钱，有借有还）的一种场景 。此包相当于对底层信号量的一种暴露 。
设计思路：有一定数量的资源 Weight，每一个 waiter 携带一个 channel 和要借的数量 n 。通过队列排队执行借贷 。
结构：
【go语言实现并发控制 golang并发控制】 暴露方法：
细节：
部件：
细节：
包： "golang.org/x/sync/singleflight"
作用：防击穿 。瞬时的相同请求只调用一次，response 被所有相同请求共享 。
设计思路：按请求的 key 分组（一个 *call 是一个组，用 map 映射存储组），每个组只进行一次访问 ， 组内每个协程会获得对应结果的一个拷贝 。
结构：
逻辑：
细节：
部件：
如有错误，请批评指正 。
关于go语言实现并发控制和golang并发控制的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站 。

    推荐阅读


    上一篇：redis存放int，Redis存放整型最大值

    下一篇：华为服务器的维保质量如何？ 维保服务器华为怎么样