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r语言中c函数表示什么 r语言中的c函数是啥意思

IT技术向量

R语言中的函数c中的c代表什么意思R软件不只是一种统计工具，它还是一种语言，就语法形式而言跟S语言非常相识 。所以类似与数据库一样，在客户端不是就只能调用一些函数，而是可以用数据库提供的SQL语言编写出拥有灵活多变，满足各种需求的功能 。R语言也一样，可以在客户端，用S语言编写程序，传送到R软件 ， R软件计算完成后将结果在传回C# 。既然需要来回传送 ， 必然需要中间的桥梁，就像数据库需要驱动程序一样，在C#中调用R软件 ， 需要安装R（D）COM，R（D）COM是一种DCOM组件，可以注册到Windows的组件服务中，供程序调用 。如果用C#开发Web程序，由于ASP.NET是用ASPNET这个用户在执行，而这个用户的权限很低，所以如果要调用R（D）COM的服务的化，需要给ASPNET授予权限 。所有具体的操作，使用方法，可以参考：/KB/cs/RtoCSharp.aspx
R语言数据结构-向量R语言数据结构主要有以下四种：
向量：一串相同类型的数据，不限于数字，字符，逻辑都可以 ， 单独拿出来的一列 。什么是看做一个整体，一个向量里有若干个数据，它们组成一个整体之后 ， 可以拥有一个共同的名字 。
以下主要讲向量：
向量就是一串数据，串联在一起，组成一个整体，向量由元素组成 。
很长的向量要么从数据框提取一列，或是有规律地生成，如连续的数据：
paste0函数连接两个向量，逗号 , 前后各有一个向量，如字符型和数值型向量 。
paste0和paste的区别是：
paste0函数 把两个向量的元素一一对应进行 无缝 连接 ， 而 paste函数 把两个向量的元素一一对应进行 空格 连接 。paste函数有默认值为空格，在空格处把空格去掉sep=""引号里把默认的空格去掉，即什么没有，就变成无缝连接，也可以用其它的符号连接sep="/"，sep="_"等 。
数值型、字符型、逻辑型：只要有字符型在 ， 用c()生成向量为字符型 。只有逻辑型和数值型 ， 用c()生成向量为数值型 。
c()函数生成向量时，要求为生成同一种数据类型
注意的地方：
变量名 ：c()为生成向量函数，一般除字母c外，取单个字母或是单词及缩写 ， 组成变量名的字母之间不要有空格，不能以数字为变量名或是以数字开头，变量名不能是中文名，特殊符号等 。
- 与c()函数之间没有空格 。
- 的快捷键输入：
mac电脑： option和 - ；
windows电脑： Alt 和 -
= 在任何情况下可替代 - ， 但是 = 除了赋值，还有其它用法 ， 比如函数里参数用法 。-不能在任意情况下代替 =。
强大的计算是体现在批量计算上，先把一些数据组成一个整体 ，
还是以向量x为单位进行
其中五个重要函数 ， 一定要掌握 。
能用函数代替的东西，坚决不用手和眼睛去数，比如length()统计向量元素个数 。
结论：unique(x)与x[!duplicated(x)]函数相同
用identical()可以判断两个函数是否相同（数据结构与数据类型是否完全相同）
重点和难点：
x==y：x和对应位置的y相等吗？（x和y里的元素，按顺序一一对应比较，讲究位置对应，两者里第一个元素相同就返TRUE，比较完两个向量的第一位置上的元素 ， 接着比较两个向量第二个位置元素...到两个向量最后） 。
x和y不一样长：理解“循环补齐”
结论： 如果x与y的向量元素长度不相等，以长度向量说了算，不是由在==前的向量决定 。
x%in%y：x的每个元素在y中存在吗？（x的元素挨个到y里和所有元素比较，在y里有的相同的返回TRUE，不讲究位置 ， 有就是TRUE，没有为FALSE） 。比如y向量加了一个元素2，返回还是9个逻辑值，返回的逻辑值是与x一一对应，和y没有关系 。
加减乘除，两个向量直接可以进行 ， 等位运算 。前提是两个向量必须等长，即元素个数一样 。
用paste0或是paste连接两个向量，两个向量的长度（元素个数）不一致，循环补齐 。
intersect(x,y) ， union(x,y)，setdiff(x,y)，setdiff(y,x) ， x与y顺序颠倒（setdiff()与%in%有点儿相似） 。
[] ：取子集符号，将TRUE对应的值挑选出来 ， FALSE丢弃.
例：在13个数中，取出大于7的数，首先把13个数值组成一个向量x，x7返回是逻辑值 。
取值子集的对象放在中括号的外面，取子集的逻辑值向量放在中括号里面 。
单独运行中括号里的向量，中括号里各种条件的返回结果有共同的规律，是一个与x等长的逻辑值向量 。
下标：代表在哪个位置上 。
符号 ： []
按照逻辑值： 中括号里是与x等长的逻辑值向量
按照位置： 中括号里是由x的下标组成的向量（支持反?。?
思考：从13个彩色（绿 ， 蓝，黄）球中，选出属于蓝色和绿色的：
使用x %in% y还是x ==y，用x %in% y，不是等位循环补齐运算，%in%比较灵活 ， 可以在很多场景中使用，如3选2，50选2 ， 50选20等 。
13个球的颜色赋值给向量x，蓝色和绿色赋值给y 。
x %in% y
x[x %in% y]
修改向量的元素，修改x里的第四个元素
注意：R于语言里所有的修改，都要赋值，没有赋值就是没有发生过
【r语言中c函数表示什么 r语言中的c函数是啥意思】 把随机函数生成的数永远为一组数据：用随机函数生成向量，后运行set.seed(10086)
x[match(y,x)] 和 x[order(x)]
排序，如何调整元素顺序
结论：sort(x)等于x[order(x)]，背诵下来
两个向量没有做关联的操作，可以用order函数排序对应信息
向量匹配排序-match ， match函数是连线用的
x[match(y,x)] 的以后用法：以y作为模版，给x调顺序 。
match：谁在中括号外面，谁就在后面，x[match(y,x)]，以y作为模板，用x作为原料去取子集，按照一个顺序取子集，取出来的子集和y一样 。
需要背诵的两个用法： x[match(y,x)] 和 x[order(x)]
练习题：在以下x和y表格里如何将y的列名一对一替换为ID
切换Rproj的时候出现弹窗：是否将工作空间保存到 .Rdata ？
答案是：不保存，之前单独保存好脚本和图片，这里出现的提示是否临时保存，不需要保存 。
.Rdata ？是什么：
以 . 开头的文件，通常用作配置，系统默认隐藏这类文件
.Rdata 是保存工作空间的默认文件
.History 是保存历史命令的默认文件
如果打开Rstudio特别慢，可能是因为 .Rdata 保存了很大的变量，可以找到 .Rdata 文件将其删除 。
在Rproj右下角打开脚本时 ， 编辑器脚本的中文注释出现乱码 ， 解决如下：
以上内容是听 生信技能树 小洁老师的 R语言线上课，根据自己的理解记录下来，小洁老师授课非常细心，对不同水平的同学都照顾到，并且补充很多技巧以及注意事项 。
之前学习过R语言，那时对向量认识不够深，也没有重视，数据框的列单独拿出来就是一个向量 。认真听小洁老师的讲解以及最近跑几个GEO数据集发现学会对向量的熟练操作以及熟练一些重要的函数，在实战过程中会顺利些 。
r语言中c“b”是什么型Vectors 向量【当你想用多个元素创建向量时，你应该使用 c() 函数，这意味着将元素组合成一个向量 。】
# c函数用来将元素组成为一个向量
v - c('a', 'b','c')
print(v)
# 输出结果即为元素的值，可以看出，vector类型里面只能有一种元素
print(class(v))
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1] “a” “b” “c”
[1] “character”
那么问题来了，假如我就是想什么东西都往向量里面塞呢，这种做法并不会引发报错 ， 但是R会暗中把那些乱七八糟的东西全部转换为一种类型 。比如在下面这个例子，R就取了vector的第一个元素，将其转换为了character类型 。
在这里插入图片描述
Lists 列表【列表是一个 R 对象，它可以在其中包含许多不同类型的元素，如向量，函数甚至其中的另一个列表 。】
# 列表里面就什么都可以塞
l - list(1,"666",c(2,3,4))
print(l)
print(class(l))
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3
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[[1]]
[1] 1
[[2]]
[1] “666”
[[3]]
[1] 2 3 4
[1] “list”
Matrices 矩阵【矩阵是二维矩形数据集 。它可以使用矩阵函数的向量输入创建 。】
# 第一个参数指的是矩阵中的元素内容，第二三个参数指的是矩阵的行和列，最后一个参数指的是按行排列还是按列排列
M = matrix( c('a','a','b','c','b','a'), nrow = 2, ncol = 3, byrow = TRUE)
print(M)
M = matrix( c('a','a','b','c','b','a'), nrow = 2, ncol = 3, byrow = FALSE)
print(M)
print(class(M))
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Arrays 数组【虽然矩阵被限制为二维，但阵列可以具有任何数量的维度 。数组函数使用一个 dim 属性创建所需的维数 。】
a - array(c(1,2,3,4),dim = c(3,3,2))
print(a)
print(class(a))
print(a[2,2,1])
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Factors 因子【因子是使用向量创建的 r 对象 。它将向量与向量中元素的不同值一起存储为标签 。标签总是字符 ， 不管它在输入向量中是数字还是字符或布尔等 。它们在统计建模中非常有用 。】
color - c('green','green','yellow','red','red','red','green')
f - factor(color)
print(color)
print(f)
print(nlevels(f))
print(class(s))
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Data Frames 数据帧【数据帧是表格数据对象 。与数据帧中的矩阵不同，每列可以包含不同的数据模式 。第一列可以是数字 ， 而第二列可以是字符，第三列可以是逻辑的 。它是等长度的向量的列表 。】
BMI -data.frame(
gender = c("Male", "Male","Female"),
height = c(152, 171.5, 165),
weight = c(81,93, 78),
Age = c(42,38,26)
)
print(BMI)
print(class(BMI))
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参考网址：w3c
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r语言中c函数表示什么的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于r语言中的c函数是啥意思、r语言中c函数表示什么的信息别忘了在本站进行查找喔 。

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