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go语言实现即时通讯的简单介绍

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go语言聊天室实现（二）gorilla/websocket中的聊天室示例我们可以看到 gorilla/websocket中的examples中有一个聊天室的demo 。
我们进入该项目可以看到里面有这样的一些内容
按照官方的运行方式来运行这个项目
在浏览器中打开8080端口，可以看到该项目可以被成功运行了 。
就是这样一个简单的demo 。
然后我们去看一下它的具体实现 。
在这个项目中首先定义了一个hub的结构体：
这个结构体中，clients代表所有已经注册的用户 ， broadcast管道会存储客户端发送来的信息 。register是一个*Client类型的管道 ， 用于存储新注册的用户，unregister管道反之 。
我们打开main.go，main函数的源码为：
在这里首先会新开一个goroutine，去跑hub的run方法 ， run方法中一个死循环，不停地去轮询hub中的内容
如果取到了新用户，就加入到clients中，如果取到了信息，就循环所有的client,将信息写到client.send中 。
我们看到在请求路径为根的时候，它会请求一个函数 ， 而这个函数就是将home.html发送到客户端 。
而在请求路径为“/ws”的时候，他会执行一个serveWS的函数 。
每当一个新的用户进来之后 ， 首先将连接升级为长连接 ， 然后将当前的client写到register中，由hub.run函数去做处理 。然后开启两个goroutine,一个去读client中发送来的数据，一个将数据写入到所有的client中，去发送给用户 。
这就是整个聊天室的实现原理 。
go语言能做什么？很多朋友可能知道Go语言的优势在哪，却不知道Go语言适合用于哪些地方 。
1、 Go语言作为服务器编程语言，很适合处理日志、数据打包、虚拟机处理、文件系统、分布式系统、数据库代理等；网络编程方面 。Go语言广泛应用于Web应用、API应用、下载应用等；除此之外，Go语言还可用于内存数据库和云平台领域，目前国外很多云平台都是采用Go开发 。
2、 其实Go语言主要用作服务器端开发 。其定位是用来开发"大型软件"的，适合于很多程序员一起开发大型软件，并且开发周期长，支持云计算的网络服务 。Go语言能够让程序员快速开发，并且在软件不断的增长过程中，它能让程序员更容易地进行维护和修改 。它融合了传统编译型语言的高效性和脚本语言的易用性和富于表达性 。
3、 Go语言成功案例 。Nsq：Nsq是由Go语言开发的高性能、高可用消息队列系统，性能非常高 ， 每天能处理数十亿条的消息；
4、 Docker：基于lxc的一个虚拟打包工具，能够实现PAAS平台的组建 。
5、 Packer：用来生成不同平台的镜像文件，例如VM、vbox、AWS等，作者是vagrant的作者
6、 Skynet：分布式调度框架 。
7、 Doozer：分布式同步工具，类似ZooKeeper 。
8、 Heka：mazila开源的日志处理系统 。
9、 Cbfs：couchbase开源的分布式文件系统 。
10、 Tsuru：开源的PAAS平台 ， 和SAE实现的功能一模一样 。
11、 Groupcache：memcahe作者写的用于Google下载系统的缓存系统 。
12、 God：类似redis的缓存系统 ， 但是支持分布式和扩展性 。
13、 Gor：网络流量抓包和重放工具 。
以上的就是关于go语言能做什么的内容介绍了 。
go语言实现一个简单的简单网关网关=反向代理 负载均衡 各种策略go语言实现即时通讯，技术实现也有多种多样go语言实现即时通讯，有基于 nginx 使用 lua go语言实现即时通讯的实现，比如 openresty、kong；也有基于 zuul 的通用网关；还有就是 golang 的网关，比如 tyk 。
这篇文章主要是讲如何基于 golang 实现一个简单的网关 。
转自： troy.wang/docs/golang/posts/golang-gateway/
整理：go语言钟文文档:
启动两个后端 web 服务（代码）
这里使用命令行工具进行测试
具体代码
直接使用基础库 httputil 提供的NewSingleHostReverseProxy即可 ， 返回的reverseProxy对象实现go语言实现即时通讯了serveHttp方法 ， 因此可以直接作为 handler 。
具体代码
director中定义回调函数，入参为*http.Request，决定如何构造向后端的请求 ， 比如 host 是否向后传递，是否进行 url 重写，对于 header 的处理，后端 target 的选择等，都可以在这里完成 。
director在这里具体做了：
modifyResponse中定义回调函数，入参为*http.Response，用于修改响应的信息 ， 比如响应的 Body，响应的 Header 等信息 。
最终依旧是返回一个ReverseProxy，然后将这个对象作为 handler 传入即可 。
参考 2.2 中的NewSingleHostReverseProxy，只需要实现一个类似的、支持多 targets 的方法即可，具体实现见后面 。
作为一个网关服务，在上面 2.3 的基础上，需要支持必要的负载均衡策略，比如：
随便 random 一个整数作为索引 ， 然后取对应的地址即可，实现比较简单 。
具体代码
使用curIndex进行累加计数，一旦超过 rss 数组的长度，则重置 。
具体代码
轮询带权重，如果使用计数递减的方式，如果权重是5,1,1那么后端 rs 依次为a,a,a,a,a,b,c,a,a,a,a…，其中 a 后端会瞬间压力过大；参考 nginx 内部的加权轮询 ， 或者应该称之为平滑加权轮询，思路是：
后端真实节点包含三个权重：
操作步骤：
【go语言实现即时通讯的简单介绍】具体代码
一致性 hash 算法，主要是用于分布式 cache 热点/命中问题；这里用于基于某 key 的 hash 值，路由到固定后端，但是只能是基本满足流量绑定，一旦后端目标节点故障 ， 会自动平移到环上最近的那么个节点 。
实现：
具体代码
每一种不同的负载均衡算法，只需要实现添加以及获取的接口即可 。
然后使用工厂方法，根据传入的参数，决定使用哪种负载均衡策略 。
具体代码
作为网关，中间件必不可少 ， 这类包括请求响应的模式，一般称作洋葱模式，每一层都是中间件，一层层进去，然后一层层出来 。
中间件的实现一般有两种，一种是使用数组 ， 然后配合 index 计数；一种是链式调用 。
具体代码
Go语言——goroutine并发模型参考：
Goroutine并发调度模型深度解析手撸一个协程池
Golang 的 goroutine 是如何实现的？
Golang - 调度剖析【第二部分】
OS线程初始栈为2MB 。Go语言中 ， 每个goroutine采用动态扩容方式，初始2KB，按需增长，最大1G 。此外GC会收缩栈空间 。
BTW，增长扩容都是有代价的，需要copy数据到新的stack，所以初始2KB可能有些性能问题 。
更多关于stack的内容，可以参见大佬的文章 。聊一聊goroutine stack
用户线程的调度以及生命周期管理都是用户层面，Go语言自己实现的，不借助OS系统调用 ， 减少系统资源消耗 。
Go语言采用两级线程模型，即用户线程与内核线程KSE（kernel scheduling entity）是M:N的 。最终goroutine还是会交给OS线程执行 ， 但是需要一个中介，提供上下文 。这就是G-M-P模型
Go调度器有两个不同的运行队列：
go1.10\src\runtime\runtime2.go
Go调度器根据事件进行上下文切换 。
调度的目的就是防止M堵塞，空闲，系统进程切换 。
详见Golang - 调度剖析【第二部分】
Linux可以通过epoll实现网络调用，统称网络轮询器N（Net Poller） 。
文件IO操作
上面都是防止M堵塞，任务窃取是防止M空闲
每个M都有一个特殊的G，g0 。用于执行调度 ， gc，栈管理等任务 ， 所以g0的栈称为调度栈 。g0的栈不会自动增长，不会被gc ， 来自os线程的栈 。
go1.10\src\runtime\proc.go
G没办法自己运行，必须通过M运行
M通过通过调度 ， 执行G
从M挂载P的runq中找到G ， 执行G
关于go语言实现即时通讯和的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息 ， 记得收藏关注本站 。

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