Python的函数和参数 parameter 是函数定义的参数形式
argument 是函数调用时传入的参数实体 。
对于函数调用的传参模式,一般有两种:
此外,
【python函数arg Python函数中两个星号】 也是关键字传参
python的函数参数定义一般来说有五种:位置和关键字参数混合,仅位置参数,仅关键字参数 , 可变位置参数 ,可变关键字参数。其中仅位置参数的方式仅仅是一个概念,python语法中暂时没有这样的设计 。
通常我们见到的函数是位置和关键字混合的方式 。
既可以用关键字又可以用位置调用
或
这种方式的定义只能使用关键字传参的模式
f(*some_list) 与 f(arg1, arg2, ...) (其中some_list = [arg1, arg2, ...])是等价的
网络模块request的request方法的设计
多数的可选参数被设计成可变关键字参数
有多种方法能够为函数定义输出:
非常晦涩
如果使用可变对象作为函数的默认参数,会导致默认参数在所有的函数调用中被共享 。
例子1:
addItem方法的data设计了一个默认参数,使用不当会造成默认参数被共享 。
python里面 , 函数的默认参数被存在__default__属性中,这是一个元组类型
例子2:
在例子1中,默认参数是一个列表,它是mutable的数据类型 , 当它写进 __defauts__属性中时,函数addItem的操作并不会改变它的id , 相当于 __defauts__只是保存了data的引用,对于它的内存数据并不关心,每次调用addItem , 都可以修改 addItem.__defauts__中的数据,它是一个共享数据 。
如果默认参数是一个imutable类型,情况将会不一样,你无法改变默认参数第一次存入的值 。
例子1中,连续调用addItem('world') 的结果会是
而不是期望的
python 函数参数类型 python 的函数参数类型分为4种:
1.位置参数:调用函数时根据函数定义的参数位置来传递参数 , 位置参数也可以叫做必要参数 , 函数调用时必须要传的参数 。
当参数满足函数必要参数传参的条件 , 函数能够正常执行:
add(1,2)#两个参数的顺序必须一一对应,且少一个参数都不可以
当我们运行上面的程序,输出:
当函数需要两个必要参数,但是调用函数只给了一个参数时 , 程序会抛出异常
add(1)
当我们运行上面的程序,输出:
当函数需要两个必要参数,但是调用函数只给了三个参数时,程序会抛出异常
add(1,2,3)
当我们运行上面的程序,输出
2.关键字参数:用于函数调用 , 通过“键-值”形式加以指定 。可以让函数更加清晰、容易使用,同时也清除了参数的顺序需求 。
add(1,2) # 这种方式传参,必须按顺序传参:x对应1 , y对应:2
add(y=2,x=1) #以关健字方式传入参数(可以不按顺序)
正确的调用方式
add(x=1, y=2)
add(y=2, x=1)
add(1, y=2)
以上调用方式都是允许的,能够正常执行
错误的调用方式
add(x=1, 2)
add(y=2, 1)
以上调用都会抛出SyntaxError 异常
上面例子可以看出:有位置参数时,位置参数必须在关键字参数的前面 , 但关键字参数之间不存在先后顺序的
3.默认参数:用于定义函数,为参数提供默认值,调用函数时可传可不传该默认参数的值,所有位置参数必须出现在默认参数前,包括函数定义和调用,有多个默认参数时,调用的时候,既可以按顺序提供默认参数,也可以不按顺序提供部分默认参数 。当不按顺序提供部分默认参数时,需要把参数名写上
默认参数的函数定义
上面示例第一个是正确的定义位置参数的方式,第二个是错误的,因为位置参数在前 , 默认参数在后
def add1(x=1,y) 的定义会抛出如下异常
默认参数的函数调用
注意:定义默认参数默认参数最好不要定义为可变对象,容易掉坑
不可变对象:该对象所指向的内存中的值不能被改变 , int,string,float,tuple
可变对象,该对象所指向的内存中的值可以被改变 , dict,list
这里只要理解一下这个概念就行或者自行百度,后续会写相关的专题文章讲解
举一个简单示例
4.可变参数区别:定义函数时 , 有时候我们不确定调用的时候会多少个参数,j就可以使用可变参数
可变参数主要有两类:
*args: (positional argument) 允许任意数量的可选位置参数(参数),将被分配给一个元组, 参数名前带*,args只是约定俗成的变量名 , 可以替换其他名称
**kwargs:(keyword argument) 允许任意数量的可选关键字参数,,将被分配给一个字典,参数名前带**,kwargs只是约定俗成的变量名,可以替换其他名称
*args 的用法
args 是用来传递一个非键值对的可变数量的参数列表给函数
语法是使用 符号的数量可变的参数; 按照惯例,通常是使用arg这个单词,args相当于一个变量名,可以自己定义的
在上面的程序中,我们使用* args作为一个可变长度参数列表传递给add()函数 。在函数中,我们有一个循环实现传递的参数计算和输出结果 。
还可以直接传递列表或者数组的方式传递参数,以数组或者列表方式传递参数名前面加(*) 号
理解* * kwargs
**kwargs 允许你将不定长度的键值对, 作为参数传递给函数,这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict
下篇详细讲解 *args, **kwargs 的参数传递和使用敬请关注
python-函数可变参数类型python中的函数,大多需要配置参数,以下是几种函数的参数类型:
1.必备参数:以正确的顺序、个数传入函数 。调用时的参数情况要和声明时一样 。最常用的情况 。
def tplink(a,b):
c=a b b
return c
tplink(4,2)
2.关键字参数:使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序和声明时不一致,因为python解析器会在调用函数时,用参数名匹配参数值 。
def tplink(age1,age2):
ageall=age1 age2 age2
return ageall
tplink(age2=4,age1=2)
3.默认参数:默认某个参数的取值
def tplink(age1,age2=5):
ageall=age1 age2 age2
return ageall
tplink(age1=4)
4.不定长参数:在声明时并不确定 调用时的参数数量 。这种情况,可以用不定长参数进行解决,具体操作是在参数名前用* 。
但不能和 关键字参数并用 。一般在正常参数arg之后 。
*args、**kwargs的定义:
这两个都是python中的不定长参数,又称为可变参数 。
*args 表示任何多个无名参数,它是一个 tuple ;
**kwargs 表示关键字参数,它是一个dict 。
同时使用 * args和 ** kwargs 时 , 必须 * args参数列要在 ** kwargs前 。且都在arg之后 。
函数在调用时,会根据顺序 , 看是否放进 *args 或者 **kwargs中 。
具体可根据实际情况使用,可以 更方便灵活的接收信息 。
python函数arg的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容 , 更多关于Python函数中两个星号、python函数arg的信息别忘了在本站进行查找喔 。
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