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关于python内存释放函数的信息

IT技术内存

如何手动释放Python的内存象的引用计数减少；
函数运行结束 ， 所有局部变量都被销毁，对象的引用计数也就随之减少 。例如 foo(x) 运行结束，x 被销毁；
当变量被赋值给另一个对象时，原对象的引用计数也会减少 。例如 x = 4，这时候 3 这个对象的引用计数就减 1 了；
使用 del 删除一个变量也会导致对象引用减少 。例如 del x；
对象从集合对象中移除 。例如 lst.remove(x)；
包含对象的集合对象被销毁 。例如 del lst；
这些操作都可能使对象变成垃圾回收对象，由垃圾收集器负责收集 ， 当然垃圾收集器也负责处理循环引用对象 。
要立即释放，可以使用下面的代码
import gc
gc.collect()
Python如何进行内存管理Python的内存管理 ， 一般从以下三个方面来说：
1)对象的引用计数机制(四增五减)
2)垃圾回收机制(手动自动 ， 分代回收)
3)内存池机制(大m小p)
1)对象的引用计数机制
要保持追踪内存中的对象，Python使用了引用计数这一简单的技术 。sys.getrefcount(a)可以查看a对象的引用计数，但是比正常计数大1，因为调用函数的时候传入a，这会让a的引用计数 1
2)垃圾回收机制
吃太多，总会变胖，Python也是这样 。当Python中的对象越来越多，它们将占据越来越大的内存 。不过你不用太担心Python的体形 ， 它会在适当的时候“减肥”，启动垃圾回收(garbage
collection) ， 将没用的对象清除
从基本原理上，当Python的某个对象的引用计数降为0时，说明没有任何引用指向该对象，该对象就成为要被回收的垃圾了
比如某个新建对象，它被分配给某个引用，对象的引用计数变为1 。如果引用被删除，对象的引用计数为0 ， 那么该对象就可以被垃圾回收 。
然而，减肥是个昂贵而费力的事情 。垃圾回收时 ， Python不能进行其它的任务 。频繁的垃圾回收将大大降低Python的工作效率 。如果内存中的对象不多，就没有必要总启动垃圾回收 。
所以，Python只会在特定条件下 ， 自动启动垃圾回收 。当Python运行时，会记录其中分配对象(object
allocation)和取消分配对象(object deallocation)的次数 。当两者的差值高于某个阈值时 ， 垃圾回收才会启动 。
我们可以通过gc模块的get_threshold()方法，查看该阈值 。
3)内存池机制
Python中有分为大内存和小内存：(256K为界限分大小内存)
1、大内存使用malloc进行分配
2、小内存使用内存池进行分配
python中的内存管理机制都有两套实现 ， 一套是针对小对象，就是大小小于256K时，pymalloc会在内存池中申请内存空间;当大于256K时，则会直接执行系统的malloc的行为来申请内存空间 。
python 怎么在循环中释放内存python 怎么在循环中释放内存
#include"stdio.h"
main()
{
【关于python内存释放函数的信息】char st[15];
printf("input string:\n");
gets(st);
puts(st);
}
可以看出当输入的字符串中含有空格时，输出仍为全部字符串 。说明gets函数并不以空格作为字符串输入结束的标志 ， 而只以回车作为输入结束 。这是与scanf函数不同的 。
3.字符串连接函数strcat
格式：strcat (字符数组名1，字符数组名2)
功能：把字符数组2中的字符串连接到字符数组1 中字符串的后面，并删去字符串1后的串标志“\0” 。本函数返回值是字符数组1的首地址 。
【例7.14】
如何释放Python占用的内存1.充分利用内存
任何一种图像处理软件对内存的要求都很高python内存释放函数，Photoshop也一样 。如果你在使用Photoshop时python内存释放函数，没有使用其它的一些大软件，这时你就可以将Photoshop占用内存资源的比例提高 。方法是：进行Photoshop，选择菜单下File\Preference\MemoryImage Cache命令，将Used by Photoshop的比例提高到80%~90%即可 。
2.指定虚拟内存
在处理Photoshop时，内存被用完是很正常的，到时会大大影响Photoshop处理图像的时间 ， 哪将怎么解决呢python内存释放函数？方法是：你可以用硬盘来作为内存来使用，也就是常说的虚拟内存 。请选择菜单下“File\Preference\Plug-InsScratch Disks”命令 。在这里的Scratch Disks下，你可以在硬盘上指定四个驱动器来作为虚拟内存 ， 软件默认的虚拟内存是在Windows\temp之下 。当第一个虚拟内存被使用光之后，Photoshop会自动去使用第二个Scratch Dsik，这样就提高python内存释放函数了执行速度 。
3.释放内存与硬盘空间
在进行图像处理时 ， 你所进行的所有操作将会记录在Photoshop的History（历史记录）工作板中 。这些操作包括：复制到Clipboard（粘贴板）、Undo（恢复）、Pattern（填充物）、Histories（记录）等几种，选择菜单下“Edit\Purge”命令 。
进行这些操作之后，Photoshop会将这些图像和数据保存在内存里，使用该命令后，即将这些被占用的内存空间释放出来（RAM：Oh! Freeden）这样就让Photoshop有更多的Resource（资源）可用 ， 自然就提高了效率 。但注意，如果这些操作占用的内存比较少时 ， 就没有必要使用啦python内存释放函数！
除此之外，在处理大型图片时，Photoshop会自动产生一些临时文件，一般都很大 ， 如果你处理的是一个20MB大小的宣传画时，那么临时文件可能就是100~150MB 。请在Windows\temp或在你设定虚拟内存的驱动器里，将产生的Photoshop临时文件*.tmp删除掉 。
python函数嵌套内存不是释放内存不会释放 。python函数嵌套内存不会释放 。内存是计算机中重要的部件之一，它=是与CPU进行沟通的桥梁 。计算机中所有程序的运行都是在内存中进行的，因此内存的性能对计算机的影响非常大 。
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