HTTPS如何防止重放攻击?建立会话机制 ，体现在SSL证书部署，强烈要求实现特征安全配置 。验证要素分离，使用OV或EV证书可以确保安全 。
tls具有防重放攻击机制 。加密，时间戳 ， 每个包要有包序号，每次同向加1，收到重复序号认为是攻击，可以抵御重放攻击 。此外借助于HTTPS/TLS其自身机制，保证了消息完整性，并且可以抵御重放攻击 。
加随机数 该方法优点是认证双方不需要时间同步，双方记住使用过的随机数，如发现报文中有以前使用过的随机数，就认为是重放攻击 。缺点是需要额外保存使用过的随机数，若记录的时间段较长，则保存和查询的开销较大 。
使用“一次一密”加密方式 。重放攻击是指攻击者发送一个目的主机已接收过的包，特别是在认证的过程中，用于认证用户身份所接收的包，来达到欺骗系统的目的，因此，最有效的方法是使用“一次一密”加密方式 。
根据查询中关村在线得知，对用户账户和密码进行加密 。使用“一次一密”加密方式 。经常修改用户账户名称和密码 。使用复杂的账户名称和密码 。
一般来说这个是可以防止的 ， 但是并不排除使用了特殊的技术 ， 还是能够突破这一关的 。
网络安全-重放攻击及其防御回放攻击 ， 是指攻击者发送一个目的主机已接收过的包，来达到欺骗系统的目的，主要用于身份认证过程，破坏认证的正确性 。重放攻击可以由发起者 ， 也可以由拦截并重发该数据的敌方进行 。
加随机数 该方法优点是认证双方不需要时间同步，双方记住使用过的 随机数，如发现 报文 中有以前使用过的随机数，就认为是重放攻击 。
这些技术的应用使得紫燕的防护产品拥有极高的安全性，能有效防御各种网络攻击 。综上所述 ， 紫燕的防护产品支持重放攻击防护，并且在实际运用中表现出非常好的效果 。
从这个解释上理解，加密可以有效防止会话劫持，但是却防止不了重放攻击 。重放攻击任何网络通讯过程中都可能发生 。重放攻击是计算机世界黑客常用的攻击方式之一，它的书面定义对不了解密码学的人来说比较抽象 。
网络攻击和防御包含内容如下：网络攻击包括网络扫描、监听、入侵、后门、隐身；网络防御包括操作系统安全配置、加密技术、防火墙技术、入侵检测技术 。
java服务redis重启后需要重启吗1、使用以下命令将需要重启的服务器从集群中移除：Copy coderedis-cluster remove-node 服务器 IP：端口 其中 服务器 IP 是需要移除集群的服务器 IP 地址，端口 是该服务器的 Redis 端口号 。
2、每次new的时候才会创建一个到redis的连接；每次用jedis获取数据都会访问一次redis 。
3、redis使用集群部署，如果遇到断电或者服务器重启，当再次启动的时候，有时候会启动不了 。需要使用trib的fix命令进行修复 。如果修复还是不行的话，可以清除节点数据再重新建集群，前提要备份之后操作 。
redis宕机了怎么办常见解决方案：在命令窗口输入：ping [IP] 查看是否有连接，如果没有，则为网络问题 ， 如果有，尝试第二步 。
一般选择on-failure，也就是非正常宕机都重启，手动停止不重启 。
定期备份 Redis 数据库：如果您发现 Redis 数据库中的数据发生了错误 ， 可以使用备份的数据进行恢复 。可以使用 Redis 自带的快照（snapshot）功能或者使用第三方的备份工具对 Redis 数据库进行备份 。
可以观察到监听的所有 master，将 19162 这台 master 进行宕机 docker stop redis-master 宕机完之后等待 Sentinel 检测周期过了之后再对 sentinel.conf 和 redis.conf 进行观察 。
Redis持久化方式的区别1、AOF，存放的是指令日志，做数据恢复的时候，要回放和执行所有的指令日志 ， 从而恢复内存中的所有数据 。而RDB，就是一份数据文件 ， 恢复的时候，直接加载到内存中即可 。
2、Redis 持久化也是 Redis？和 Memcached 的主要区别之一，因为 Memcached？是不具备持久化功能的 。
3、RDB持久化是在指定的时间间隔内，将内存中的数据集快照写入磁盘，实际操作过程是有一个fork子进程，先将数据集写入临时文件中，写入成功后再替换之前的文件，用二进制压缩存储 。
4、两种区别就是 ， 一个是持续的用日志记录写操作，crash后利用日志恢复；一个是平时写操作的时候不触发写，只有手动提交save命令，或者是关闭命令时，才触发备份操作 。
5、Redis有两种持久化的方式，一种是RDB ， 另外种是AOF 。RDB是将Redis内存中数据的快照存储在磁盘内，是Redis的默认持久化方案 。
redis怎么解决订阅模式多节点重复问题设置一个过期时间可以让键过期自动释放 ， 不然如果线程突然歇逼，该接口就一直不能访问 。这样还需要注意的一个问题是，如果你先去Redis获取这个键，然后判断这个键不存在则设置键；存在则说明还没到访问时间，返回提示 。
具体的方式可以在 AbstractApplicationContext 的 refresh（） 方法中打断点，如果走了两次，说明配置文件加载了两遍 而配置文件加载两遍的原因是因为web.xml中DispatcherServlet和ContextLoaderLinistener 共用了 某些配置文件导致的 。
我们先订阅频道称为redisChat 现在，我们重新开启个redis客户端，然后在同一个频道redisChat发布消息，订阅者可以接收到消息 。
如果某个节点出现故障或下线，集群会自动将该节点的数据重新分配到其他节点上，以保证数据的一致性和可靠性 。因此，可以说Redis集群中的主节点数据是一致的，这是由于集群的复制和同步机制以及状态检查机制所保证的 。
分布式锁道理类似，这个锁一般会由一个独立于部署的多个服务实例之外的系统来解决 。
【redis重写aof命令 redis消息重放】就会不同，使得所有的数据不再存放到同一台节点上 ， 完美解决问题 。修改后的存储分布情况如下图：DB0、DBDBDB3四个节点数据均匀分布 。
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