流式计算和实时计算有什么区别1、流式计算，比实时计算要稍微迟钝些 ， 但比离线计算又实时的多，而且主要强调的是计算方法 。比如，服务器端，有一个值，是记录小明订单数量 。
2、处理、实时计算属于一类的，即计算在数据变化时，都是在数据的计算实时性要求比较高的场景，能够实时的响应结果，一般在秒级，Yahoo的S4，twiter的storm都属于流处理和实时计算一类的 。
3、数据时效性不同：流式计算实时、低延迟，批量计算非实时、高延迟 。数据特征不同：流式计算的数据一般是动态的、没有边界的，而批处理的数据一般则是静态数据 。
4、流：处理在线，实时产生的数据 。单次处理的数据量小，但处理速度更快 。Spark是UC Berkeley AMP lab所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架 。
redis基本操作命令1、首先为了方便管理，将Redis文件中的conf配置文件和常用命令移动到统一文件中 。
2、在 Redis 中查看数据可以使用以下命令：keys pattern 命令可以列出匹配给定模式的所有键名 。例如，执行 keys * 可以列出所有的键名 。type key 命令可以查看指定键的数据类型 。
3、常用命令：String应用场景：Redis hash是一个string类型的field和value的映射表， hash特别适用于存储对象。每个hash可以存储 232-1 （40亿左右）键值对 。可以看成KEY和VALUE的MAP容器 。相比于JSON，hash占用很少的内存空间 。
4、整个redis的server端命令执行过程就如下面这个流程图：nread = read（fd，c-querybuf+qblen，readlen）；负责读取命令数，通过processInputBuffer进行下一步处理 。
5、在redis-cli端使用命令info即可查看redis连接数 。例如输入info时，输出：Clients connected_clients：357 client_longest_output_list：0 client_biggest_input_buf：0 blocked_clients：0 其中connected_clients即为连接数 。
Redis的LRU缓存淘汰算法实现1、在实现LRU算法过程中 ， 无非两种操作，查找和修改，使用散列数组实现查找时间复杂度为O（1），使用双向链表实现修改复杂度为O（1），并且双向链表还可以维护访问顺序 ， 所以使用这种方式，可以达到O（1） 。
2、Redis使用的并不是完全LRU算法，而是近似LRU算法 。被删除的key也不一定是最满足LRU特征的key ， 而是通过近似LRU算法抽样，然后删除访问时间最古老的key 。
3、当要缓存某个数据的时候，先在链表中查找这个数据 。如果没有找到，则直接将数据放到链表的尾部；如果找到了 ， 我们就把它移动到链表的尾部，然后淘汰头部数据 。
4、譬如，在一台 8G 机子上部署了 4 个 redis 服务点，每一个服务点分配 5G 的内存大?。跎倌诖娼粽诺那榭觯?由此获取更为稳健的服务 。
【redis字节流 redis做流式计算】5、在实际应用中 ， LRU替换策略通常与其他策略结合使用，例如LFU（Least Frequently Used）策略，以进一步提高缓存的命中率和性能 。
推荐阅读
- redis5多线程 redis如何实现多线程
- 笔记本和服务器配对使用会提高效率吗？ 笔记本配服务器怎么样快
- 怎样彻底清除服务器上的聊天记录 服务器怎么清除玩家数据
- 如何启用电脑策略服务器？ 怎么开启电脑策略服务器
- redis实现消息队列原理 redis消息确认机制
- 笔记本电脑如何与服务器配合使用？ 笔记本配服务器怎么样的
- 服务器机柜一般多少钱 柳州服务器机柜价格怎么样