linux下怎么查看mongodb的内存占用情况因此在 top 或 ps 中是看不出 MongoDB 的实际内存使用情况的 。而 free 虽然可以看到系统的内存使用情况，但是没法确定这些内存里究竟有多少真的是 MongoDB 使用的 。还好有人做了 vmtouch 这个工具 。
可以通过linux自带工具：top、free、du、nmon 等命令配合查看 。
分区规定 设备管理在 Linux 中 ， 每一个硬件设备都映射到一个系统的文件，对于硬盘、光驱等，IDE 或 SCSI 设备也不例外 。
回头看mongodb的查询慢、偶发性占用cpu 1600%只是表象，因为mongodb需要往硬盘写数据，这个时候硬盘被mysql占用，导致mongodb线程只能等io ， mongodb写硬盘的请求积累 ， cpu也没释放 ， 故cpu占用率高 。
现象：Linux测试服务器上部署了很多程序mysql、mongodb、java等等 。程序操作mongodb经常进程被杀死的情况，导致业务中断，mongodb 的logs无提示信息 。
而 MongoDB 内建了多种数据分片的特性，可以很好地适应大数据量的需求 。基于位置的数据查询 MongoDB 支持二维空间索引，因此可以快速及精确地从指定位置获取数据 。
如何在短时间内完成MongoDB差异数据对比?总之，对于需要在短时间内完成MongoDB差异数据对比的场景来说，使用NineData是一种高效且易于使用的解决方案，可以帮助快速定位不一致的数据并节省大量时间和资源 。
进行数据对比：迁移完成后 ， 可配置数据对比任务，对迁移的MongoDB数据进行一致性校验 。NineData会对每个文档内容进行精准对比 ， 快速找出差异并生成订正脚本 。
数据一致性对比：- NineData 提供了 MongoDB 的数据对比能力，可以在迁移前后对源数据库和目标数据库的数据进行一致性比较 。
一个节点，在一个选举周期（Term）内只能给一个candidate节点投赞成票，且先到先得 。只有在candidate节点的oplog领先或和自己相同时才投赞成票 。
具体流程如下：配置复制任务：选择要复制的数据源、对象和类型，然后快速启动MongoDB的全自动化迁移 。进行全量数据对比：配置运行数据对比任务 ， 进行精准、完整的数据对比 。
nosql数据库有哪些常见的nosql数据库有Redis、Memcache、MongoDb 。
key-value键值存储数据库：相关产品： Redis、Riak、SimpleDB、Chordless、Scalaris、Memcached.主要应用： 内容缓存，处理大量数据的高负载访问，也用于系统日志 。优点：查找速度快，大量操作时性能高 。
常见的NoSQL数据库包括MongoDB、Cassandra、Redis等，并且不同类型的NoSQL数据库在不同的场景下都有各自的优劣势 。
【mongodb内存查看命令 mongodb吞吐量查看】NoSQLNoSQL数据库的四大分类键值（Key-Value）存储数据库这一类数据库主要会使用到一个哈希表，这个表中有一个特定的键和一个指针指向特定的数据 。Key/value模型对于IT系统来说的优势在于简单、易部署 。
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