如何使用redis缓存加索引处理数据库百万级并发1、为了保证数据的高可用性，加入了主从模式，一个主节点对应一个或多个从节点，主节点提供数据存取，从节点则是从主节点拉取数据备份 ， 当这个主节点挂掉后，就会有这个从节点选取一个来充当主节点，从而保证集群不会挂掉 。
2、：系统拆分 将一个系统拆分为多个子系统，用dubbo来搞 。然后每个系统连一个数据库，这样本来就一个库 ， 现在多个数据库，这样就可以抗高并发 。
3、可以通过Redis解决并发问题 解决方式一：将Redis连接池化首先，Redis也归属于数据库范凑，即便它是NoSQL类型 ， 依然为C/S结构模式 。
Redis内存满了怎么办?1、Redis可以用使用 expire 指令设置过期时间，在Redis内部 ， 每当我们设置一个键的过期时间时，Redis就会将该键带上过期时间存放到一个过期字典中 。
2、redis的删除del在删除一个大对象的时候有可能造成卡顿 。为了解决这个问题Redis0引入了unlink指令 ， 将这个key的对象引用从Redis内存数据里删除 ， 将删除操作封装成一个任务丢到一个异步队列里 。
3、重装系统如果杀毒后，仍然显示内存和磁盘接近爆满，那就只能重装系统；在装系统前，格式一遍系统盘；要进行重装安装，不要Ghost还原 。
【redis作为缓存连接数过多，redis作为缓存连接数过多的原因】4、升级内存 。如果您的计算机内存较小，可以考虑升级内存条 。这将为您提供更多的内存资源，使计算机更加流畅 。清理硬盘空间 。如果您的硬盘空间已经接近满了，可以尝试清理一些不需要的文件来释放空间 。
redis缓存机制一般会影响软件的哪些功能?缓存 Redis最常见的用途就是作为缓存层，由于Redis存储在内存中，读写速度非常快，可以显著减轻数据库或其他后端服务的负载压力 。通过将频繁访问的数据存储在Redis中，可以加速数据的获取，提升系统的响应性能 。
，降低了组件之间的耦合性，实现了软件各层之间的解耦 。2，可以使用容器提供的众多服务，如事务管理，消息服务等 。3 ， 容器提供单例模式支持 。4，容器提供了AOP技术，利用它可以很容易实现一些拦截，如权限拦截，运行期监控等 。
缓存：这应该是 Redis 最主要的功能了，也是大型网站必备机制，合理地使用缓存不仅可以加 快数据的访问速度，而且能够有效地降低后端数据源的压力 。
Redis中缓存热点数据，能够保护数据库，提高查询效率 。NoSQL，泛指非关系型的数据库 。
Redis 缓存中 。这可能会增加一些延迟，但不会导致网站崩溃 。如果您的网站在缓存丢失时无法正常工作 ， 则可能需要进行修复，例如实现一些容错机制，如使用备份缓存服务器或在缓存丢失时使用其他方式获取数据 。
redis内置了很多常用数据结构，了解这些数据结构的功能和应用场景能够让我们在需求开发时灵活运用来解决实际问题 。
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