go语言+数值计算 go语言101

PHP 和 GO语言在处理数据计算时,哪个性能更单纯数据运算的话,Go语言执行效率要跟高于PHP.Go语言更偏向于工程学,体积大, 逻辑简单, 有一定运算量, 不适合处理业务.php适合做逻辑.
单向散列函数(go语言实践) 单向散列函数(one-wayfunction)有一个输入和一个输出go语言 数值计算,其中输入称为消息(message)go语言 数值计算,输出称为散列值 (hashvalue) 。单向散列函数可以根据消息go语言 数值计算的内容计算出散列值,而散列值就可以被用来检查消息的完整性 。
这里的消息不一定是人类能够读懂的文字,也可以是图像文件或者声音文件 。单向散列函数不需要知道消息实
际代表的含义 。无论任何消息 , 单向散列函数都会将它作为单纯的比特序列来处理,即根据比特序列计算出散
列值 。
散列值的长度和消息的长度无关 。无论消息是1比特,还是100MB,甚至是IOOGB,单向散列函数都会计算出固 定长度的散列值 。以SHA-I单向散列函数为例,它所计算出的散列值的长度永远是160比特(20字节) 。
单向散列函数的相关术语有很多变体,不同参考资料中所使用的术语也不同,下面我们就介绍其中的儿个 。单向散列函数也称为 消息摘要函数(message digest function) 、 哈希函数 或者 杂凑函数。输入单向散列函数的消息也称为原像 (pre-image)。
单向散列函数输出的散列值也称为 消息摘要 (message digest)或者 指纹 (fingerprint) 。完整性也称为一致性 。
【go语言 数值计算 go语言101】 MD4是由Rivest于1990年设计的单向散列函数,能够产生128比特的散列值(RFC1186,修订版RFC1320) 。不 过,随着Dobbertin提出寻找MD4散列碰撞的方法 , 因此现在它已经不安全go语言 数值计算了 。
MD5是由Rwest于1991年设计的单项散列函数,能够产生128比特的散列值(RFC1321) 。
MD5的强抗碰撞性已经被攻破,也就是说,现在已经能够产生具备相同散列值的两条不同的消息,因此它也已
经不安全go语言 数值计算了 。
MD4和MD5中的MD是消息摘要(Message Digest)的缩写 。
SHA-1是由NIST(NationalInstituteOfStandardsandTechnology,美国国家标准技术研究所)设计的一种能够产生 160比特的散列值的单向散列函数 。1993年被作为美国联邦信息处理标准规格(FIPS PUB 180)发布的是 SHA,1995年发布的修订版FIPS PUB 180-1称为SHA-1 。
SHA-1的消息长度存在上限,但这个值接近于2^64比特,是个非常巨大的数值,因此在实际应用中没有问题 。
SHA-256、SHA-384和SHA-512都是由NIST设计的单向散列函数,它们的散列值长度分别为256比特、384比特和
512比特 。这些单向散列函数合起来统称SHA-2,它们的消息长度也存在上限(SHA-256的上限接近于 2^64 比特,
SHA-384 和 SHA-512的上限接近于 2^128 比特) 。这些单向散列函数是于2002年和 SHA-1 一起作为 FIPS PUB 180-2 发布的 SHA-1 的强抗碰撞性已于2005年被攻破, 也就是说,现在已经能够产生具备相同散列值的两条不同的消 息 。不过,SHA-2还尚未被攻破 。
go语言中math.Exp2(10)什么意思?也就是说,Exp2(10)对10进行了什么运算?math.Exp2(10)就是计算2的10次方 。
下面是一个例子
package main
import "fmt"
import "math"
func main() {
fmt.Printf("%f\n",
math.Exp2(10))
fmt.Printf("%f\n",
math.Exp2(4))
}

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