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oracle联合查询过慢，oracle数据库联合查询

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oracle数据库约200W数据查询非常慢,查询需要10几秒,经常查询超时,这个...W条数据每次查询1000条，查询完也差了2000s=33分钟.分页的目的就是控制输出结果集大小，将结果尽快的返回 。在上面的分页查询语句中，这种考虑主要体现在WHERE ROWNUM = 20这句上 。
对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 。
* from A where b=c；理由有2：full table scan 时，oracle会一次读出多个block加快速度parallel指定并发10线程检索，当然如果允许，你指定20也可以 。最好等于CPU个数 。不过还是建议在b列上建索引，这是最好的办法 。
oracle查询数据速度慢,已建索引的 。求助1、条不到的记录)一起查询的 ， 根据大表的A字段(数值型)，查A字段值在一定范围内的记录，发现当范围越大，查出来的结果越多时，越慢 ， 加了索引貌似还是差不多，速度没有改善呢 。
2、根据你的查询条件，建立相应的索引，就可以提高查询效率了 。在硬件基本符合要求的情况下，通过索引检索 ， 如果结果集只有几十条数据的话，一般都可以降低到毫秒级的处理速度 。
3、完全是根据经验），那么你可以在你使用的条件字段上创建索引 。如果大于这个比例，那么还是不要建索引全表扫描吧，建了索引反而会更慢 。如果你用的是oracle 10g，你可以建索引在上面先，如果效率没提高就把索引删掉 。
如何分析为什么oracle速度慢数据量大：如果系统中有大量的数据，包括物料清单、库存信息等，会导致MRP运行变慢 。可以考虑对数据进行优化，例如通过索引、分区等方式提高查询性能 。
ORACLE数据库在线数据字典，ORACLE在线数据字典能够反映出ORACLE动态运行情况，对于调整数据库性能是很有帮助的 。
原因很多 ， 只能具体问题具体分析 ， 一般来说 ， 执行速度慢的原因有：sql语句效率太低 循环次数太多导致慢 数据量过于庞大，导致统计时速度慢等 。
oracle查询慢,同时查两个字段就会很慢.1、那个连接条件可以过滤掉不符合条件的数据那个字段连接条件应该在最后 。如果数据量比较大，而且对数据的实时性要求不高 ， 那么建议用oracle的物化视图来做 。
2、研究分析，问题就出在txn_time上，如果走索引会非常慢 ， 反而不走索引（/no_index(t) /）速度反而很快 。
3、另外，第一次执行同一个SQL的时候，都会比较慢一些，再次执行的时候，由于数据等还在内存内 ， 会速度快很多 。
4、如果你每次查询的结果，只占整张表的1％－5％左右（这个没有准确的说法 ， 完全是根据经验），那么你可以在你使用的条件字段上创建索引 。如果大于这个比例，那么还是不要建索引全表扫描吧 ， 建了索引反而会更慢 。
【oracle联合查询过慢，oracle数据库联合查询】5、根据你的查询条件，建立相应的索引 ， 就可以提高查询效率了 。在硬件基本符合要求的情况下，通过索引检索，如果结果集只有几十条数据的话，一般都可以降低到毫秒级的处理速度 。
6、分析表和索引 ， 更改优化模式 Oracle默认优化模式是CHOOSE，在这种情况下，如果表没有经过分析 ， 经常导致查询使用全表扫描，而不使用索引 。这通常导致磁盘I/O太多，而导致查询很慢 。
oracle多表联合查询作为一张视图,查询速度超~级~慢~的,怎么办?_百度...如果数据量比较大 ， 而且对数据的实时性要求不高，那么建议用oracle的物化视图来做 。物化视图是介于普通视图和表之间的一种oracle专有对象，物化视图会将查询的数据缓存起来，同时可以对物化视图进行修改、查询、删除和添加操作 。
定期结转的意思就是，将你要建立视图的几种表数据“转移”到一张新表里面去，不用视图查询 。数据库全文检索是RDBMS自带的扩展功能 ， 可以实现高速查询 。全文检索建议搜索下关键字，什么lucene之类的就出来了 。
这种情况有很多可能性，首先，你的服务器的负载情况会影响到你的数据读取速度的 ， 如果数据库服务器执行的进程过多，会导致查询速度下降很多 。
(oracle)子查询和关联查询效率问题1、Oracle有自动优化查询的能力 ， 但有时候会把查询计划优化的一塌糊涂，反而超级慢 。如果你用的客户端是PLSQL Developer，可以用F5查看执行计划 。你第一个语句慢的原因，可能是执行计划出乎你的预料 。
2、子查询：从一个箱子里抽出指定编号的球 。关联查询：从一个箱子里抽出指定编号的球，再从别的箱子里先找的匹配颜色的球 ， 再从中找到编号一样的球 。关联越多就越费时间 。还有可能就是索引失效 。
3、一版来说关联查询在数据量小的话效果最好，数据量大的话用exists 这个效果会好 。
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