oracle如何分上下级 oracle上下文

oracle如何创建组合分区oracle组合分区
由于Interval分区是针对rangeoracle如何分上下级的oracle如何分上下级,11g-12.1版本 , 目前只有Interval—*一共3种Interval的复合分区
range-list方法:
partition by range (updatetime)
interval (numtodsinterval(1,'day'))
subpartition by list(PSNCODE)
SUBPARTITION TEMPLATE(
SUBPARTITION REGION_1 values('038716'),
SUBPARTITION REGION_2 values('270719') )
(partition p1 values less than(to_date('2014-05-01','yyyy-mm-dd')))
注意:每个分区有2个子分区,分区的子分区需要手动添加
Interval分区目前测试 , 只支持range先分区的方式
range-hash方法:每个分区10个子hash分区(可以指定每个子分区到单独的表空间)
partition by range (updatetime)
interval(numtodsinterval(1,'day'))
subpartition by hash(PSNCODE)
SUBPARTITION template
( SUBPARTITION p1 TABLESPACE ts1
, SUBPARTITION p2 TABLESPACE ts2
, SUBPARTITION p3 TABLESPACE ts3
, SUBPARTITION P4 TABLESPACE ts4
)
(partition p1 values less than(to_date('2014-05-01','yyyy-mm-dd')))
注意:这种方式可以实现完全自动的分区 , 非常适合自增长特性的10位数以上的大表
hash分区最好是2的次方个,不然数据会分布不均
range-range方法:子分区需要手动添加,这种分区需要一般比较少见
PARTITION BY RANGE (time_id)
INTERVAL (NUMTODSINTERVAL(1,'DAY'))
SUBPARTITION BY RANGE(amount_sold)
SUBPARTITION TEMPLATE
( SUBPARTITION p_low VALUES LESS THAN (1000)
, SUBPARTITION p_medium VALUES LESS THAN (4000)
, SUBPARTITION p_high VALUES LESS THAN (8000)
, SUBPARTITION p_ultimate VALUES LESS THAN (maxvalue)
)
(PARTITION before_2000 VALUES LESS THAN (TO_DATE('01-JAN-2000','dd-MON-yyyy')) )
Oracle百万级数据的查询与操作我来说下:
oracle的数据分区
主要是1.当表和索引变得非常大时,分区可以是数据分为更小、更容易管理的部分 。2、如果具有多个CPU的系统中存在一个大型表,则对该表进行分区可以通过并行操作获得更好的性能 。
适用于包含大数据量的表转到分区表中的一个分区的操作 。是大量数据转到分区表中的一个分区的操作,这样就不会涉及split操作 , 只需要修改数据字典,效率自然会很高 。
关于数据冗余
数据冗余技术是使用一组或多组附加驱动器存储数据的副本,这就叫数据冗余技术 。比如镜像就是一种数据冗余技术 。
一般式采取数据复制来解决问题 。这个数据冗余至于怎么设置,这个我也只停留在理论上 。实话实说啊 。知道就这些 。希望对你有帮助 。我觉得你的问题 。一天几百万条的数据 。采用分区更有效过 。而且相当明显 。
oracle 多级查询(查询某级及所有下级的记录)?select * from (select * from 表2 left join 表1 on 表1.分类=表2.物料分类) start with 上级分类=02 connect by prior 分类=上级分类
linux下安装oracle如何合理分配分区大小 , 谢谢!如果你的单机上装linux来跑oracle 。我认为要个swap
,
/opt
,/
三个分区即可!swap
一般情况下是内存的2倍,建议不要大于4096M,否则浪费 。。。/opt
安装oracle大概会占2G的空间,你再看看你的数据文件会占多大,给它个合理的空间剩下的给
/
分区
oracle 将下级数据汇总到上级,这个容易实现,现在问题是在一张表中 , 还有日期,要求不同日期分别汇总~按日汇总:
select trunc(datcol),其他列,sum(数量)
from tabname
group by trunc(datcol),其他列
如何把oracle中查询出来的一列进行拆分 。如查出结果为1@2@3@4,如何拆分成 1 2 3通过instr和truncate函数进行拆分 。
instr得到各个顺序的@的位置,truncate通过得到的位置情况进行字符串截取 。
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