如何在Python中读取CSV文件（详细介绍） _Python

一种CSV(逗号分隔值)文件是纯文本文档的一种形式, 它使用特定格式来组织表格信息。 CSV文件格式是有界的文本文档, 使用逗号来区分值。文档中的每一行都是一个数据日志。每个日志由一个或多个字段组成, 并用逗号分隔。它是用于导入和导出电子表格和数据库的最流行的文件格式。
读取CSV文件可以使用多种方式读取CSV文件, CSV模块或大熊猫图书馆。

csv模块：CSV模块是Python中的模块之一, 它提供用于以CSV文件格式读取和写入表格信息的类。
熊猫图书馆：pandas库是开放源代码Python库之一, 它为Python编程提供了高性能, 便捷的数据结构以及数据分析工具和技术。

在Python中读取CSV文件格式：
考虑以下名为" Giants.CSV"的CSV文件：

文章图片
使用csv.reader()：
首先, 使用
打开()
处于" r"模式(指定打开文件时为读取模式)的方法, 该方法返回文件对象, 然后使用
读者()
CSV模块的方法, 该方法返回遍历指定CSV文档中各行的阅读器对象。
注意：关键字" with"与open()方法一起使用, 因为它可以简化异常处理并自动关闭CSV文件。

import csv# opening the CSV file with open ( 'Giants.csv' , mode = 'r' )as file :# reading the CSV file csvFile = csv.reader( file )# displaying the contents of the CSV file for lines in csvFile: print (lines)

输出如下：

['Organiztion', 'CEO', 'Established']['Alphabet', 'Sundar Pichai', '02-Oct-15']['Microsoft', 'Satya Nadella', '04-Apr-75']['Aamzon', 'Jeff Bezos', '05-Jul-94']

在上面的程序中, reader()方法用于读取Giants.csv文件, 该文件将数据映射到列表中。
使用csv.DictReader()类：
与以前的方法类似, 首先使用
打开()
方法, 然后使用
DictReader
csv模块的类, 类似于常规阅读器, 但是将CSV文件中的信息映射到字典中。文件的第一行包含字典键。

import csv# opening the CSV file with open ( 'Giants.csv' , mode = 'r' ) as file :# reading the CSV file csvFile = csv.DictReader( file )# displaying the contents of the CSV file for lines in csvFile: print (lines)

【如何在Python中读取CSV文件（详细介绍）】输出如下：

OrderedDict([[('Organiztion', 'Alphabet'), ('CEO', 'Sundar Pichai'), ('Founded', '02 -Oct-15')])OrderedDict([('Organiztion', 'Microsoft' ), (" CEO", " Satya Nadella"), (" Founded", " 04-Apr-75")]) ), ('已建立', '05 -Jul-94')])

使用pandas.read_csv()方法：
使用pandas库函数读取CSV文件非常简单容易。这里
read_csv()
pandas库的方法用于从CSV文件读取数据。