学习资源|【好文导读】人工智能和机器学习的富有启迪的文章机器学习|工业智能|人工智能

目录
一、人工智能基础知识和研究方法
二、人工智能与认知科学
三、人工智能在科学发现的应用
四、人工智能在工业制造的应用
笔者带着大家读一些文章，希望能帮助大家解决一些关于人工智能和机器学习的疑难问题，同时启发大家思考与行动。文章包括当今人工智能基础知识和研究方法、人工智能与认知科学、人工智能与科学发现和人工智能在工业制造的应用四个方面。每篇文章后面包括阅读对象、阅读要点和思考问题。
一、人工智能基础知识和研究方法 1 浅谈人工智能：现状、任务、构架与统一 | 正本清源
作者：朱松纯来源：视觉求索发表日期：2017年11月2日
建议阅读对象

对人工智能有疑问、不太理解人工智能的读者
从事人工智能应用实现工作的相关读者
从事人工智能理论研究的读者

阅读要点和思考问题

人工智能的发展的两个阶段是怎样的？春秋五霸是指哪五大学科？战国六雄指哪六大领域？
为什么小数据和大任务范式可以塑造智能系统和模型？
为什么发展计算机视觉，需要发掘暗物质？
认知推理中如何用解译图表示我们大脑的过去、现在、未来短暂时间內的状态？
语言通讯中的认知模型是怎样的？
语言与视觉的联系是怎样的？
语言与数学中代数拓扑的联系是怎样的？
博弈伦理：为什么人到一定年纪就会用演绎学习方法了？
机器人为什么是大任务的科研平台？
机器学习：什么是学习的极限与“停机问题”？
为什么说智能科学是牛顿与达尔文理论体系的统一？
智能科学的复杂之处在于哪些方面?

2. 李国杰院士：国内AI研究“顶不了天、落不了地”，该想想了
作者：李国杰来源：科学网发表日期：2021-8-5
建议阅读对象

对人工智能有疑问、不太理解人工智能的读者
从事人工智能应用实现工作的相关读者
从事人工智能理论研究的读者
年青的大学生和研究生

阅读要点和思考问题

我们的研究存在怎样的问题？我们与一流科学家的差距在哪里？
AlphaFold团队的特点是怎样的？
AlphaFold为什么是一种集成式的工程科学技术？
如何面对目前我国大学和企业人工智能实验室的困境？

二、人工智能与认知科学 1 每周书介 | 徐英瑾：《人工智能哲学十五讲》
来源：复旦大学哲学学院发表日期：2021年7月21日
建议阅读对象

想了解人工智能的读者
对哲学有兴趣的读者

阅读要点和思考问题

人工智能为何需要哲学？
如何看待当今的主流人工智能的作用?
如何实现通用人工智能？

2【收藏】智源发布《人工智能的认知神经基础白皮书》
来源：智源研究院发表日期：2022年1月25日
建议阅读对象

对人工智能有疑问、不太理解人工智能的读者
从事人工智能应用实现工作的相关读者
从事人工智能理论研究的读者

阅读要点和思考问题

人工智能为什么需认知神经科学？
符号主义认知科学存在什么问题？
当前深度学习存在什么问题？
人们应用哪些技术解读不同层次上的神经活动发生机制？
神经科学、认知科学与计算科学研究者如何从不同的路径探索智能本质？

三、人工智能在科学发现的应用

GNN与Transformer融合促进药物发现 | 2022几何&图机器学习展望

建议阅读对象

从事科学发现的工作者
从事人工智能应用实现的读者

阅读要点和思考问题

为什么推理、近似、泛化仍然是图机器学习领域重要的开放性问题？
图在强化学习被用于哪两个方面？
为什么图是强化学习落地的关键？
基于图网络、等变性和强化学习的组合被用于哪些科学工作？
为什么AlphaFold2促进了结构生物学领域的转变？
GNN与Transformer的融合是如何助力药物研发和设计的？
如何保证图Transformer架构的泛化能力？
量子机器学习存在哪些挑战？

2.【AI4Science】利用人工智能加速科学发现- DeepMind-CEO Demis Hassabis最新演讲视频报告

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来源：https://www.zhuanzhi.ai/vip/75eb05961cd1cd34567ce928ebccce87
介绍AlphaFold系统解决长达50年的蛋白质结构预测的方法
视频链接为：
https://www.bilibili.com/video/BV1S44y1M7pr
四、人工智能在工业制造的应用解读「流程工业智能优化制造」：关键共性技术、科学问题、发展目标及重点任务
作者：柴天佑来源：科学出版社发表日期：2020-3-3
建议阅读对象