Python MongoDB – create_index查询用法详细示例 _MongoDB

本文概述

索引编制
Python3
Python3

MongoDB 是一个开源的面向文档的数据库。 MongoDB以键值对形式存储数据, 并且是NoSQL数据库程序。术语NoSQL表示非关系。
索引编制索引有助于有效地查询文档。它存储一个特定字段或一组字段的值, 这些值由索引中指定的字段值排序。
PyMongo包含一个功能create_index()显式创建索引。默认_ID是文档中存在的唯一索引。此功能可以接受一个键或一个(键, 方向)对的列表。
语法如下：

create_index(keys, session=None, **kwargs)

让我们看一些例子。
范例1：
样本数据库：

文章图片
Python3

from pymongo import MongoClient # creation of MongoClient client = MongoClient() # Connect with the portnumber and host client = MongoClient( "mongodb://localhost:27017/" ) # Access database mydatabase = client[ 'GFG' ] # Access collection of the database mycollection = mydatabase[ 'College' ] # Before Creating index index_list = sorted ( list (mycollection.index_information())) print ( "Before Creating index" ) print (index_list)# Creating index mycollection.create_index( "student_id" , unique = True )# After Creating index index_list = sorted ( list (mycollection.index_information())) print ( "\nAfter Creating index" ) print (index_list)

【Python MongoDB – create_index查询用法详细示例】输出如下：

Before Creating index['_id_']After Creating index['_id_', 'student_id_1']

在这里, 我们创建一个名为学生卡使用create_index()方法。这导致文档中有两个索引_ID和学生卡.
使用index_information()方法, 我们获取集合中的所有索引,

范例2：
Python3

from pymongo import MongoClient # creation of MongoClient client = MongoClient() # Connect with the portnumber and host client = MongoClient( "mongodb://localhost:27017/" ) # Access database mydatabase = client[ 'GFG' ] # Access collection of the database mycollection = mydatabase[ 'College' ] record = { '_id' : 4 , "student_id" : 873 , "name" : "John" , "section" : "A" }mycollection.insert_one(record)

输出如下：

< module> 中的DuplicateKeyError Traceback(最近一次通话最后一次)< ipython-input-62-264f0e13db93> 16 record = {'_id'：4, 4, " student_id"：873, " name"：" John", " section"：" A"} 17 —> 18 mycollection.insert_one(record)DuplicateKeyError：E11000重复键错误集合：GFG.College索引：student_id_1 dup键：{：873}

它引起了DuplicateKeyError因为已经有一个与student_id 873一起存在的文档, 并且我们正尝试插入另一个具有相同student_id的文档。发生此错误的原因是我们在字段Student_id上创建了索引并将其标记为唯一。
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