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#|基于免疫优化算法的物流配送中心选址规划研究（Matlab实现）

matlab人工智能#

目录
1 概述
【#|基于免疫优化算法的物流配送中心选址规划研究（Matlab实现）】2 物流配送中心选址规划研究
3 Matlab代码
4 结果

1 概述 影响物流配送中心选址的因素有很多,精确选址优化问题亟待解决。通过充分考虑货物的配送时间,将免疫算法加入其中,介绍了物流配送选址模型的构建以及免疫算法实现的相关步骤,最后利用matlab软件进行分析,提出的数学模型以及免疫优化算法在收敛时间和配送选址规划方面优化的合理性得到了验证,证明所提出的解决物流配送中心选址问题的免疫优化算法的有效性。
2 物流配送中心选址规划研究 随着经济的迅速发展 ， 电子商务平台蓬勃兴起 ， 越来越多的消费者选择网上购物 ， 这一现象迅速带动了物流业的新发展。 物流产业对我国经济发展起着至关重要的作用 ， 物流产业的发展扩大了区域就业能力， 优化区域产业结构可以降低物流产业的成本 ， 现代物流业已经是现代服务业的重要组成部分 。 目前物流产业学术研究的主要方向之一就是如何整合物流运输环节中可能出现的问题。 [3] 根据物流行业的发展趋势来看， 配送中心是连接经销商 、 零售商和客户之间重要的一个环节 ， 全面考虑各方面因素进行合理的规划配送中心位置就显得尤为重要， 物流配送中心选址规划已经受到学术界的广泛关注 。物流是将货物从仓库运输至需求地的运送过程， 包括多种基本功能如装卸 、 搬运 、 运输 、 流通 、 加工等。 所需运输的货物从生产地运至需求地的过程 ， 需要建立一个中心场地来进行货物的集中分配 ， 建立中心场地的目的就是使货物高效快捷的到达需求地， 这个中心场地就是物流分配中心 ， 物流分配中心选址受到物资的分布、 运输情况等多方面因素的影响 ， 考虑各方面因素来合理规划配送中心的具体位置对物流行业的发展起着至关重要的作用。 本文研究的重点就是通过构建数学模型 ， 利用智能软件科学 规划物流配送中心的位置。目前国内外学者对此进行了相关的研究 ： 黄瀚运用 Enterprise Dynamics 建模分析 ， 对系统运送状态可以实时了解 ， 对配送中心的现状可以得到一定的改善 ， 但是整个系统的运行时间较长 ， 运行效率有待改善。 李爽 、 潘秀提出利用 DEA 和 AHP 模型来解决物流配送选址出现的问题 ， 使用 DEA 计算出方案 间的相对系数, 构建相应的矩阵 , 然后再运用层次分析法进行排序 ， 最后建立物流配送中心 。 王朋针对对烟台市某连锁超市配送中心的选址问题， 通过重心法设置初始位置 ， 再进行迭代运算 ， 对物流配送中心的选址进行分析， 但是重心法的缺点比较明显 ， 配送中心选址在实践中 ， 需要考虑城市的交通情况， 城市的地形条件等. 3 Matlab代码 免疫优化算法在物流配送中心选址中的应用（Matlab实现）
4 结果 #|基于免疫优化算法的物流配送中心选址规划研究（Matlab实现）
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