stata固定效应模型回归如何用stata判断是用混合效应模型还是固定效应模型f值怎么看，stata个体固定效应模型命令 _睿知

用stata怎么检验是混合回归模型合适还是固定效应模型合适
Xtyx，Fe，用这个命令。

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混合效应和固定效应f检验在stata怎么做
设置numyear/*确定面板时间*/xtregdvarinvar1 idvar2，fe/*固定效果*/eststorefe/*保存结果*/xtregdvarinvar1 idvar2，re/*随机效果*/eststorere/*保存结果*/hausmanfere/* houseman测试*/*根据测试结果，
怎么选择混合效应模型和固定效应模型
用houseman检验先用f检验，看结果是混合模型还是不是双随机模型。然后用houseman检验确定该时间点是个体注视效应还是双重注视效应。

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用stata确定了使用固定效应模型，然后模型系数怎么看
太少了。面板数据比时间序列和截面数据复杂得多。首先你得对模型设置和数据选取有个大概的确定(多少年？几节？有多少变数？)，然后建立池数据。先做f检验，看看应该用混合数据模型，变截距模型还是变系数模型。当然，根据你研究的目的，我们也可以用变系数来研究某一变量上不同区间是否存在一致性。用固定效应或者随机效应做houseman测试，但一般用固定效应就可以了。模型选择是回归。可以使用OLS或GLS 。如果DW值不好，可以在模型中加入AR(N)进行修正。模型要不断尝试修改，最后选出最符合要求的。
如何对面板数据进行F检验
以Eviews为例。具体步骤如下：1 。直接通过相关窗口输入面板数据，并选择下一步。2.接下来会弹出一个新的对话框，你需要在里面确认消费c收入。3.如果此时没有问题，请单击图标。4.以上操作完成后，根据实际情况继续设置类型。5.这样你就会看到F-test的结果，你就可以达到目的了。

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STATA对面板数据采用固定效应还是随机效应的hausman检验结果如下，怎么分析这个结果？
【stata固定效应模型回归如何用stata判断是用混合效应模型还是固定效应模型f值怎么看，stata个体固定效应模型命令】houseman检验结果的P值小于0.01，说明拒绝了原假设，说明应该采用固定效应。houseman检验结果表明，固定效应和随机效应的系数估计存在显著差异，因此固定效应优于随机效应。H0:随机效应模型是正确的模型。不管最初的假设是真是假，FE都是一致的。然而，如果最初的假设成立，RE比FE更有效；如果原假设不成立，则RE不一致。Probchi2=0.0000，强烈拒绝原假设，使用固定效应。随机效果最直观的用法就是将固定效果扩展为随机效果。注意，此时的随机效应是一个群体概念，代表一个分布的信息或特征，而对于固定效应，我们的推断仅限于几个固定(未知)的参数。比如我们要研究某些水稻品种是否对产量有影响，如果用于分析的品种是从一个大的品种集合中随机选取的，那么我们可以利用随机效应模型分析来推断所有品种的整体构成的一些信息。在这里，它体现了频率学派的经典思想——任何样本都来自于无限的总体。以上内容参考：百度百科-随机效应模型