Ubuntu|Ubuntu下Qt Creator配置opencv qt|opencv|ubuntu

1.首先记录下如何用Qt Creator做一个界面程序，新建一个项目

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如上选择后

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【Ubuntu|Ubuntu下Qt Creator配置opencv】 选择好路径，输入项目名称后，点击继续

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如下选择Desktop Qt 5.12.1 GCC 65bit选项，可以点击Details来做展开查看

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继续到如下界面

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可参照我之前的博客里做设计程序界面
pcharm配置pyqt5(Anaconda3 python环境)做界面开发_jiugeshao的专栏-CSDN博客
运行程序，点击界面上的show按钮，文本框内便出现了文本
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2. 接下来记录配置Opencv的过程
https://github.com/opencv/opencv网站上下载opencv源码包，这里选择的是3.4版本

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选中后进行下载

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下载完毕后进行解压缩，在CmakeLists.txt所在文件夹下创建一个build文件夹

mkdir build

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如下命令安装必要的环境库（友情提示：请先提前安装好，特别是libgtk2.0-dev，不然后面会报找不到gtk2.0错误）

apt-get install build-essential sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev

命令行进入build文件夹下

cd build

输入如下命令通过cmakelist文件，自动生成makefile

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..

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完毕后使用make命令，从makefile中读取相应指令，然后编译

make

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过程中若出现报错信息：
failed to create symbolic link '../../lib/libopencv_core.so.3.4': operation not supported on socket

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可以检查下，你的库是否放到了挂载共享目录下，如果是可以尝试换一个新的位置来做（博主碰到过，换一个非挂载文件夹就ok了，博主使用的是虚拟机环境）。
再执行如下命令，将 make 生成的文件安装到系统的对应目录中

make install

完毕后还需要进行如下配置：
输入如下命令：

gedit /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf

打开后输入如下

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输入如下命令是刚才的配置路径生效

sudo ldconfig

再进行bash配置

sudo gedit ~/.bashrc

末尾添加

PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig export PKG_CONFIG_PATH

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保存后，再执行如下命令使得配置生效

source ~/.bashrc

输入如下命令可以查看opencv的版本

pkg-config opencv --modversion

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至此配置完毕。
3.在第一步中配置GUI程序中加入opencv库的引用
在.pro文件中添加头文件和lib库的引用路径

INCLUDEPATH += /usr/local/include \ /usr/local/include/opencv \ /usr/local/include/opencv2LIBS += /usr/local/lib/libopencv_highgui.so \ /usr/local/lib/libopencv_core.so\ /usr/local/lib/libopencv_imgproc.so \ /usr/local/lib/libopencv_imgcodecs.so

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ui界面设计如下：

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manwindow.h中的代码如下：

#include "mainwindow.h" #include "ui_mainwindow.h" #include #include using namespace cv; MainWindow::MainWindow(QWidget *parent) : QMainWindow(parent), ui(new Ui::MainWindow) { ui->setupUi(this); }void MainWindow::slot1() { ui->textEdit->setText("hello world!"); Mat img = imread("/home/icecreamshao/108.bmp"); imshow("image", img); waitKey(0); Mat temp; cvtColor(img, temp, CV_BGR2RGB); QImage Qtemp = QImage((const unsigned char*)(temp.data), temp.cols, temp.rows, temp.step, QImage::Format_RGB888); ui->label->setPixmap(QPixmap::fromImage(Qtemp)); ui->label->resize(Qtemp.size()); ui->label->show(); }MainWindow::~MainWindow() { delete ui; }

运行程序，结果如下：

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补充：
若不用QT之类的IDE（集成开发）环境，直接用编译工具，编译运行也是可以的。拿源码下的samples例子示例：

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这里example.cpp中的代码修改为如下：

#include #include #include using namespace cv; using namespace std; int main(){ Mat img = imread("/usr/108.bmp"); imshow("image", img); waitKey(0); return 0; }

例子中CMakeLists.txt、Makefile里内容不用更改。
在这个目录下新建一个build文件夹，cd到这个目录下，先后执行如下两个命令行