本文概述
- 什么是图片?
- 模拟图像处理
- 数字图像处理
- 模拟图像处理与数字图像处理
图像由二维模拟和包含沿x和y空间轴排列的颜色信息的数字信号形成。
模拟图像处理 模拟图像处理应用于模拟信号, 并且仅处理二维信号。图像由电信号操纵。在模拟图像处理中, 模拟信号可以是周期性的或非周期性的
模拟图像的示例是电视图像, 照片, 绘画和医学图像等。
数字图像处理 将数字图像处理应用于数字图像(小像素和元素的矩阵)。为了处理图像, 有许多软件和算法可用于执行更改。数字图像处理是影响每个人生活的发展最快的行业之一。
数字图像的示例是颜色处理, 图像识别, 视频处理等。
通过数字图像处理将模拟信号转换为数字信号
数字信号处理全部涉及处理人类交互的模拟信号或真实信号, 例如语音。
DSP系统通过使用转换器将数字信号转换为模拟信号, 反之亦然。
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数字图像处理是一种特殊类型的处理器, 适用于每个电子设备, 无论它是CD, 移动电话, 战场, 卫星, 医疗设备还是语音检测机等。
模拟图像处理与数字图像处理 【模拟图像处理与数字图像处理】模拟图像处理和数字图像处理之间存在以下差异:
模拟图像处理 | 数字图像处理 |
---|---|
模拟图像处理应用于模拟信号, 并且仅处理二维信号。 | 数字图像处理应用于在分析和处理图像上起作用的数字信号。 |
模拟信号是随时间变化的信号, 因此在模拟图像处理下形成的图像会发生变化。 | 它提高了图像的数字质量, 并且强度分布非常完美。 |
模拟图像处理是一个较慢且昂贵的过程。 | 数字图像处理是一种便宜且快速的图像存储和检索过程。 |
模拟信号是真实世界, 但不是高质量的图像。 | 它使用了良好的图像压缩技术, 可减少所需的数据量并产生高质量的图像 |
它通常是连续的, 不会分解成很小的组件。 | 它使用图像分割技术, 该技术用于检测由于断开的连接路径而发生的不连续性。 |
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