一句话总结
dockerfile：类似于“package.json”
Image：类似于”Win7 纯净版.rar“
Container: 一个完整的操作系统
docker 是什么？
docker 是用 Go 语言实现的开源项目，可以让我们方便的创建和使用容器，docker 将程序以及程序所有的依赖都打包到 docker container，这样你的程序可以在任何环节都会有一致的表现，这里程序运行的依赖也就是容器就好比集装箱，容器所处的操作系统环境就好比货船或港口，程序的表现只和集装箱有关系（容器），和集装箱放在哪个货船或者哪个港口（操作系统）没有关系
容器技术只隔离应用程序的运行时环境但容器之间可以共享一个操作系统，这里的运行时环境指的是程序运行依赖的各种库以及配置
注意，容器是一种通用技术，docker 只是其中的一种实现
docker 的优点
- 环境隔离
- docker 实现了资源隔离，实现一台机器运行多个容器互不影响。基于容器来开发、部署、运行应用程序
- 更快速地交付部署
- 使用 docker ，开发者可以利用镜像快速构建一套标准的研发环境，开发完成后，测试和运维人员可以直接通过使用此镜像部署代码
- 更高效的资源利用
- docker 的运行不需要额外的虚拟化管理程序的支持，它是内核级的虚拟化，可以实现更高的性能，同时对资源的额外需求很低
- 更易迁移扩展
- docker 几乎可以在任意平台上运行
- 更简单的更新管理
- 使用 dockerfile，只需要小小的配置修改，就可以代替以往大量的更新工作，并且所有修改都是以增量的方式进行分发和更新，从而实现自动化和高效的容器管理
- 重启更快
- docker 的启动只需要几秒，虚拟机要几分钟
每台宿主机（电脑），下载好了 docker 后，可以生成多个镜像，每个镜像，可以创建多个容器。发布到仓库时，以镜像为单位。可以理解成：一个容器就是一个独立的虚拟操作系统，互不影响，而镜像就是这个操作系统的安装包。想要生成一个容器，就要安装包（镜像）生成一次，这就是 Docker 的核心概念
镜像（Image）
类似于虚拟机上的镜像，是一个包含有文件系统的面向 docker 引擎的只读模板。任何应用程序运行都需要环境，而镜像就是用来提供这种运行环境的。例如一个 Ubuntu 镜像就是一个包含 Ubuntu 操作系统环境的模板（安装包），同理在该镜像上装上 Apache 软件，就可以称为 Apache 镜像
容器（Container）
类似于一个轻量级的沙盒，可以将其看作一个极简的 Linux 系统环境（包括 root 权限、进程空间、用户空间和网络空间等），以及运行在其中的应用程序。Docker 引擎利用容器来运行，隔离各个应用。容器是镜像创建的应用实例，可以创建、启动、停止、删除容器，各个容器之间是相互隔离的，互不影响。
注意：镜像本身是只读的，容器从镜像启动时，Docker 在镜像的上层创建一个可写层，镜像本身不变。
仓库（Repository）
类似于代码仓库，这里是镜像仓库，是 Docker 用来集中存放镜像文件的地方。
注意与注册服务器（Registry）的区别：注册服务器是存放仓库的地方，一般会有多个仓库；而仓库是存放镜像的地方，一般每个仓库存放一类镜像，每个镜像利用 tag 进行区分，比如 Ubuntu 仓库存放有多个版本（12.04、14.04 等）的 Ubuntu 镜像
传统的虚拟机与容器对比
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可以看出，传统的虚拟机是每开一个虚拟机，相当于运行一个系统，这种是非常占用系统资源的，但容器（以 docker 为例）。也起到了应用之间的隔离效果
它的底层是通过 namespace（命名空间）和 control groups 来实现
其本质就是将重复的资源公有化，让资源分配更加合理
这样做除了资源分配合理外，还能做到应用程序的环境统一化
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基于 docker 的开发过程 开发者通过 dockerfile 生成（build）一个镜像（image），通过
docker run ... 生成一个容器（constainer），可以把这个镜像推送至远程仓库上（docker push），既可以供别人下载（docker pull）再 run 生成容器。而一些环境变量可以写进 dockerfile 中，这样就保持了环境的一致性，可移植到任何服务器上技术实现原理 namespace 解决的问题是环境隔离问题
cgroup 解决计算机资源使用上的隔离
架构图
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docker 是如何工作的 docker 使用的是常见的 CS 架构，也就是 client-server 模式，docker client 负责处理用户输入的各种命令，比如 docker build、docker run，真正工作的其实是 server，也就是 docker daemon（守护进程），值得注意的是，docker client 和 docker daemon 可以运行在同一台机器上
我们用几个命令来解释下 docker 工作流程：
docker build
当我们写完 dockerfile 交给 docker“编译”时使用这个命令，那么 client 在接收到请求后转发给 docker daemon，接着 docker daemon 根据 dockerfile 创建出“可执行程序”image
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docker run
有了“可执行程序”image 后就可以运行程序了，接下来使用命令 docker run，docker daemon 接收到该命令后找到具体的 image，然后加载到内存可以执行，image 执行起来就是所谓的 container
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docker pull
其实 docker build 和 docker run 是两个最核心的命令，会用这两个命令基本上 docker 就可以用起来，剩下的就是一些补充。
docker pull 是什么意思，学过 git 的同学都知道有 git pull，从远端仓库拉数据，你可以将你的 image 放到 docker hub 上，我们使用 docker pull，就是从 docker hub 上下载 image
这个命令的实现很简单，用户通过 docker client 发送命令，docker daemon 接受到命令后向 docker registry 发送 image 下载请求，下载后存放在本地，这样我们就可以使用 image 了
【docker 基本介绍】
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这是我19年的旧文，目前做搬运整理
