人工智能的弊端 bat如何看待人工智能，关于对人工智能的看法 _睿知

BAT布局人工智能领域情况？
BAT的保守布局在中国所有行业中，以BAT为代表的互联网行业在人工智能研究和商业探索方面是最早也是最远的。其中，以技术起家的百度走在了前列。2012年10月，百度董事长兼CEO李彦宏参加了一个基于深度学习的内部语音识别产品研究研讨会。当时的产品负责人余凯回忆说，那是李彦宏第一次知道深度学习。他非常惊讶，给全公司写了一封信，让所有产品经理了解人工智能技术的发展。当年12月，李彦宏开始与余凯讨论建立深度学习研究院的可行性。次年7月，这个研究院成立，李彦宏任院长，余凯任常务副院长。这是中国公司里第一个人工智能研究院。李彦宏很快将相关技术投入到搜索的核心业务中。百度2014年内部统计数据显示，深度学习技术的应用，使得百度与竞争对手的different(内部称之为不同)指数提升了数倍。但人工智能的研究，尤其是基础科学研究，是一个漫长而孤独的过程。此后，迫于财务数据和竞争压力，百度的决策者更加注重眼前的布局和资源。“后期百度总部真的不支持太长远的项目或者相对创新的项目。百度站I和百度快搜的项目都没了。”一位不愿意透露姓名的前百度人工智能研究岗评论道。一位现任百度相关人士对采访人员表示，过去几年百度确实淘汰了很多被验证没有商业前景的分支项目，但最近两三年，百度明显加大了对人工智能的投入，包括无人驾驶汽车等长期项目。6月8日，在2016百度联盟峰会上，李彦宏将百度无人驾驶汽车称为“有轮子的电脑” 。他在现场直播了百度无人车的路测视频。百度无人车已经可以像正常车辆一样加速、并线、超车。他还表示，在三到五年内，无人驾驶一定会成为现实。整体来看，百度仍然是BAT中第一家完成人工智能技术体系整合的公司。目前，百度研究院、百度大数据、百度语音、百度图像等技术都已纳入人工智能技术体系。李彦宏多次向外界强调，百度未来的发展将非常依赖人工智能。IBM研究院的一位人工智能专家告诉采访人员，百度是他们列入竞争名单的唯一一家中国公司。硅谷尤其关注百度大脑的进展。百度大脑是百度在人工智能领域的核心。百度之前发布的很多人工智能产品，比如无人驾驶、智能搜索，都是基于百度大脑的能力。百度高级副总裁、自动驾驶事业部总经理王锦表示，百度大脑具有视、听、说、预测、规划决策和行动控制的能力。数据方面，百度有万亿的网页、移动、行为数据进行分析。在深度学习方面，百度万亿参数全球第一。2015年，百度研发投入超过100亿元。占百度2015年总营收663.82亿元的15% 。百度正在计划将百度大脑在金融、汽车、医疗等领域进行商业化。李彦宏表示，人工智能的“井喷”创新将推动互联网进入第三幕，重构传统产业。比如“人工智能金融”，可以快速升级征信，实现“秒放”贷款。阿里巴巴和腾讯的布局更为克制。或者说，它们更能代表中国公司的普遍做法，从业务驱动开始，逐步增加档位。从2011年开始，阿里在互联网医疗、投资收购、战略合作等方面布局了上百家公司。围绕医院、医保、医药做了很多布局。最新统计显示，已有超过400家大中型医院加入阿里“未来医院”计划，覆盖全国90%的省份。D
【人工智能的弊端 bat如何看待人工智能，关于对人工智能的看法】阿里的愿景是，未来在阿里遍布全国偏远山村的医院里，患者只需要拍一张CT，就可以通过远程技术完成专家诊疗流程。这种诊疗，依赖于基于阿里云的人工智能医疗系统。随着学习数据的不断增加，机器会越来越智能，最终成为“永不退休的医学专家” 。多位接受采访人员采访的专家评价，阿里的技术并不复杂，医疗诊断是基于经验的专家劳动，是机器擅长的经验学习。这项技术可以在三年内成熟。

文章插图
BAT里为何百度更有可能做成人工智能？
近日，国际知名媒体《亚洲时报》发表文章称，亚洲公司正在竞相开发和应用人工智能技术，百度等中国互联网公司正在加州硅谷向美国科技公司施压。指出在中国三大互联网巨头中，只有百度将人工智能作为未来业务的核心，而腾讯、阿里巴巴等其他中国公司只是将人工智能作为主营业务的补充。据了解，自百度进入人工智能领域以来，人工智能在百度占据重要地位，战略地位不断提升。早在2013年7月，百度就成立了深度学习研究院，无人驾驶项目同时启动。2016年上半年，百度明确将人工智能确立为未来发展方向。据悉，在过去两年半的时间里，百度在研发方面已经投入了200亿元，其中大部分投入到了人工智能领域。2017年，百度提出了“AIfirst”战略，将人工智能作为未来商业的核心。百度不仅推动AI赋能的核心业务，还开发新的AI生态系统。5月4日，百度将使命改为“用技术让复杂的世界更简单”，再次强调人工智能对百度的重要性。《亚洲时报》指出，虽然另外两家中国互联网巨头阿里巴巴和腾讯也在人工智能领域发力，但与百度以AI为核心的战略布局相比，这两家公司只是将人工智能作为主营业务的补充。T. RowePrice国际科技基金经理乔希斯潘塞(JoshSchmidt)表示，阿里巴巴主要利用人工智能作为
消费者提供更为合理的购物推荐，同时将人工智能作为云计算业务的一部分来为企业提供服务，这种做法与美国亚马逊类似。腾讯也在应用人工智能推动业务运营。Spencer称，腾讯主要利用人工智能来改善微信、支付服务、视频、产品推荐服务等业务。Spencer表示：“腾讯的重点是研发支持核心产品的智能助手。”这表明，腾讯将人工智能视为支持主营业务的辅助型技术，而不是自成一体的主要业务。艾瑞咨询数据显示，2015年我国人工智能市场规模约12亿元人民币，未来5年的增长率将达到50% 。在技术成熟、政策扶持、需求成长等多种因素影响下，人工智能产业即将迎来盈利的爆发点。而百度以人工智能为核心的整体战略，将使百度在即将到来的人工智能时代，相较于其他同行业者占据更有利的发展地位。
BAT的人工智能之战已经升级，IoT才是真正的下半场BAT的人工智能之争正在日渐升温，过去三家之间的战略平衡似乎正在逐渐发生新的倾斜。百度大脑的负责人吴恩达、百度五人车负责人王劲先后离职后，腾讯高调迎来了AI科学家张潼。而阿里则是在深圳举办云栖大会深圳峰会，介绍云计算和人工智能技术在医疗、制造领域的应用进展。BAT三家之间，前者太过激进，后者有些迟疑，而阿里似乎有条不紊，一直走在技术和实用的微妙平衡之间。然而，BAT的人工智能之战已经升级，IoT才是真正的下半场。正如阿里云总裁胡晓明在这次云栖大会上提到的“万物智能”概念让人感到颇为精彩，因为与很多不切实际的浮夸概念不同的是，云计算和人工智能技术在医疗、制造领域的应用进展显然更为值得关注。“万物智能”的真谛恰恰是“实用主义”之所以说“万物智能”的真谛是“实用主义”是因为过去我们常常见到哪些炫技的产物，这些产物大多是以单一孤立的身份存在。但这些孤立存在的物品并不能给生活带来真正的改变。正如物联网之父凯文· 艾希顿曾谈到的一句话：不是我说，那些智能酒瓶、智能比基尼、智能水杯什么的，都是渣渣！在这位1999年就提出“全球物品信息实时共享的实物互联网”的老教授眼中，物联网的真正奥义在于高效化的大数据，而不是这些过家家的玩意儿。“万物智能”这个理念恰恰是和IoT一脉相承的。早在去年，阿里王坚博士在《在线》一书中说，互联网变成基础设施，数据变成新的生产资料，计算变成公共服务，这三者裂变的结果是新经济的出现，我把它称作计算经济，它是在现时代的经济……无论是欧洲所说的工业4.0和数字经济，还是美国所说的各项经济以及产业互联网，它们相结合的结果就是以互联网、数据和计算为基础的计算经济。IoT正在逐渐影响着生产、制造、生活的方方面面。用工信部苗圩在今年3月提到的一句话来看是这样的——若使用发达国家工业标准来衡量，我国很多企业现在还没达到2.0，因而在推进我国工业化进程中需要循序渐进，需要补上2.0的课，还要推进3.0，还要向4.0方面发展。互联网乃至物联网恰恰是缩短连接链路的最有效手段。不仅仅是工业层面上，在公共领域也是如此，在医疗、教育、交通等领域，IoT带来的变化将是翻天覆地的。IoT背后的大数据主要来源于各类传感器和网络系统，源数据输入来自实时的智能手机、汽车、无线基站、建筑物、路由等，传送位置、时间、正在使用的服务项目等信息。这些信息被阿里云这样的云服务所接受之后，还会被用户公共领域，通过数据改造现实。所以，阿里云ET无论是进入医疗和制造领域，还是机器学习平台PAI2.0的推出，都是为了让人工智能这门复杂而前沿的科学变得更加通用，为“万物智能”提供基础设施和智能引擎。着恰恰是在给制造业企业乃至学校、医院等一系列公共服务机构提供智能服务。透过互联网汽车看IoT的现实未来智慧城市解决方案公司REDtone IOT此前曾经发布过一份《2016物联网（IOT）智慧城市报告》这份报告中提到了“物联网发展的十大趋势”其中两条便是：1、智慧城市以及自动驾驶汽车将成为物联网科技的重点项目；2、目前物联网的关键在于大数据，而非实物。之所以说自动驾驶汽车会是物联网科技的重点项目其核心原因还是在于，汽车背后所连接的不仅仅是制造业企业，更是人类的出行需求以及出行需求背后的衍生需求，而这些需求背后的数据恰恰又和智慧交通、智慧城市乃至各式各样的消费、生活、出行数据联系在一起。而这也引出了第二条的核心原因，为什么物联网的关键在于大数据，而非实物——据统计，2009年全球数据流达800000 PB，预计2020年将达35 ZB，这其中包括了家庭数据、公共数据、个人数据以及商务数据，但目前80%的数据没有经过很好的整合和结构化。物联网的关键就在于将数据进行点对点的归类和逻辑关联。数据背后的分析才能真正运用在实际生产、生活之中，起到指导作用。恰恰如此，在汽车身上尤其能够感受到IoT的功效和作用。今年年初，IBM发布了首份汽车行业报告《2025汽车展望：大业无疆》对 175 位高管进行了调研，包括来自OEM和供应商的高管。该报告提出了未来十年汽车行业的三大颠覆性因素：日益精明的消费者、不断变化的移动模式以及变革中的生态系统。这份新报告中分析了全球 16000 多位消费者对汽车行业的看法，尤其是他们个人在未来十年中希望如何使用汽车。随着消费者与汽车之间关系的不断变化，“开车”的含义不再仅仅是“驾驶车辆” 。未来，汽车可以知道乘坐人员是谁，为他们作出决策，甚至可以成为可信的伙伴。消费者非常渴望汽车成为物联网 (IoT) 中的另一种智能设备，尽管它是重量以吨计的“大家伙” 。如果说IBM这份报道还仅仅只是预测的话，那么阿里云总裁胡晓明在云栖大会的这个表述则早已成为现实——他说，2017年将有70万辆搭载YunOSAuto的互联网汽车推向市场。而且自去年8月正式上市以来，互联网汽车在7个月内累计轨迹点超过117亿个，这些路线轨迹绘制出的中国地图定位越来越精准。同时，上路的互联网汽车还在不断地收集PM2.5数据和道路情况数据。”这些数据是非常可怕的，因为当数据在线、当服务连接的时候，重要的是如何发挥数据的价值，并用于提升用户生活品质、工作效率。当数据沉淀、分析之后，未来还可以用于改善用户的驾驶习惯、补充道路数据、帮助产品功能改善等，甚至是如果这种数据和相关部门合作之后，很可能会带来更大的效果——在智慧交通以及城市规划甚至是用户衍生需求上会产生更大的作用。IoT要看大数据更要系统性的连接IoT中大数据固然重要，当然还需要系统性的连接。所谓系统性的连接，很大一部分原因则在于在芯片、操作系统层面上统一协议。因为万物互联生态系统发展的真正障碍并不在技术，而在于系统的互操作性，实现互操作性的关键是实现标准化，尤其是协议的标准化。只有遵循统一的标准协议，不同终端才能彼此发现、连接和对话。消费者真正需要的是不同品牌、不同类型的各种终端之间的无缝连接，大量互相竞争的不同协议对消费者毫无益处。目前我们所看到的问题恰恰正是如此，百度、阿里、腾讯、华为、小米等一系列企业都像在IoT的概念上有所作为，但我们看到更多的企业仅仅只是在终端上大费周章，但终端恰恰是最不可控的一环。打一个不恰当的比方，这就好比是安卓系统诞生的前夜，你不断生产各式各样的基于自家系统研发的智能手机，但这些手机用着自家封闭的操作系统，与安卓毫无关系，最终只会在生态的紧逼之下陷入闭门造车的困境。当年的诺基亚恰恰是死在这个点上。如今在IoT中沉迷于硬件的厂商很可能也会面临这个问题。所以你会看到，不同格局和思路的企业，他们的行为也各不相同。马云前段时间宣布启动“NASA”计划，其中很大层面的思考便在于面向机器学习、芯片、IoT、操作系统、生物识别这些核心技术上展开突破。这种突破恰恰是真正底层规则的突破。就像是谷歌在当年推出安卓、高通在当年掏出骁龙一样，会影响未来的游戏规则。其实去看在云计算领域，阿里云自主研发的服务全球的超大规模通用计算操作系统飞天系统，这让其服务了全球超过70万的企业客户；而在物联网领域，阿里推出的YunOS已经成为国内第三大操作系统，在智能手机、电视、汽车、IoT物联网领域已得以广泛的使用。IoT产业链中的参与者，可以从四个方向进行自我定位，寻找合适的商业模式：分别是设备提供商、网络提供商、平台提供商、以及应用开发者。但真正构建起这四个参与者的平台的人，恐怕才是最具有生态能力的人。巨头们需要长期投入，把IoT真正构建起一套规则的做法。BAT的人工智能之战已经升级，万物互联恐怕才是真正的下半场。

文章插图
商汤科技和bat人工智能的区别商谈主攻视觉~整个公司实力全部力量集中在一点。bat主流是为了现有业务服务，现有实力并不强，强的是他们为以后做准备的研发部门。百度的研究院，阿里的达摩
BAT将悉数亮相世界人工智能大会来展示什么？从上海市经信委获悉，BAT（阿里巴巴、百度、腾讯）已全部确定出席9月17-19日在上海西岸举办的2018世界人工智能大会，阿里的“天擎”系统、百度的自动驾驶技术、腾讯的AI医学产品腾讯觅影均将在大会上展出，Google还将在徐汇西岸举行互动AI体验展览，让更多人近距离感受AI 。BAT参展亮点提前曝光8月16日，上海市政府与阿里巴巴集团、蚂蚁金服集团签署了战略合作协议，在人工智能战略布局方面，阿里巴巴将以ET大脑为平台，助力上海城市数字化、网络化、智能化水平的提升。作为大会战略合作方之一，百度将面向世界展示自动驾驶技术。2017年4月，自动驾驶生态Apollo诞生。2018年7月，百度携手厦门金龙量产了限定园区的无人微循环巴士——阿波罗。截至目前，Apollo联盟成员达120余家，是全球最大的自动驾驶生态联盟。而在本次大会上，腾讯将集中展示“腾讯绝艺”、“腾讯觅影”、“智慧生活”等核心能力和应用。其中，“腾讯觅影”是腾讯首款人工智能与医学结合的AI医学产品，让观众直观感受AI+医疗创新为场景所带来的突破性进展，觅影·影像还将使用“移动冰屏”作为展示形式，将AI+医学影像的结合可视化展现在观众眼前，增强趣味性与易懂性。截至目前，已确认参会的演讲嘉宾有260多人，包括获得图灵奖、诺贝尔奖的学术界领军人物50多人、产业界领袖100多人，以及国际组织和国外政府领导人等。参加AI应用体验的企业有81家，参加展览展示的企业有70家。大会中心展区主题为“城市智脑+智能核芯+创新算法”，体现了“数据、算力、算法”三大要素，共有谷歌、ARM、华为、阿里、腾讯、商汤等一批中外企业参加，大会期间还将邀请相关企业举办相应新产品新技术发布及项目签约等活动。来源：澎湃新闻网

文章插图
如何看待人工智能未来十年的发展空间？这要看如何定义人工智能了。事实上什么是人工智能目前并没有一个十分准确的定义，但按照当前的主流看法，人工智能的研究领域是包括自然语言处理、图像识别等的，那么依照这个看，这次人工智能与前几次不同的主要点在于人工智能已经在商用了。不管是利用算法去推送新闻，人脸识别还是自动驾驶，人工智能实实在在的走入了我们的生活。因此，人工智能是不可能会像前两次一样衰落的，只是发展速度快慢的问题。毋庸置疑，现在AI经过资本的吹捧是有泡沫的，资本界也意识到了这个泡沫，但任何一个行业兴起的早期都有泡沫也必须有泡沫才会更快的推动行业发展。未来十年，人工智能发展空间很大，至于说空间有多少亿之类的，看看就好了，因为人工智能是与其它行业结合起来才能产生效益的，不是像汽车之类的单独行业。