python基础|opencv-python学习笔记 python基础|opencv

opencv-python学习笔记新学期学了一门计算机视觉的课程，在这里记录自己学习到的一些知识
【python基础|opencv-python学习笔记】
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opencv-python学习笔记
前言
1.用opencv打开摄像头
2.人脸识别
总结

前言在这里做一些积累吧
1.用opencv打开摄像头 1.cap = cv2.VideoCapture(0)
VideoCapture()中参数是0，表示打开笔记本的内置摄像头，参数是视频文件路径则打开视频，如cap = cv2.VideoCapture(“…/test.avi”)
2.ret,frame = cap.read()
cap.read()按帧读取视频，ret,frame是获cap.read()方法的两个返回值。其中ret是布尔值，如果读取帧是正确的则返回True，如果文件读取到结尾，它的返回值就为False。frame就是每一帧的图像，是个三维矩阵。
3.

if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break

按键盘的q可以退出
4.

cap.release() cv2.destroyAllWindows()

调用release()释放摄像头，调用destroyAllWindows()关闭所有图像窗口。
2.人脸识别 1.CascadeClassifier，是Opencv中做人脸检测的时候的一个级联分类器；级联分类器类的检测框架简而言之就是一个多尺度缩放+滑动窗口遍历搜索的框架。在CascadeClassifier中包含detectMultiScale和detectSingleScale成员函数，分别对应多尺度和单尺度检测，其中多尺度检测中会调用单尺度的方法。
总结