离散数学中,给出一个度序列,如何判断它是不是简单图
先判断是否可以图形化,再判断是否满足简单可图形化的必要条件 。如果有,可以用哈维尔定理进一步判断 。
离散数学中如何判断一个数列是不是无向简单图的度数列
这个问题叫做“graphrealization”问题,要解决的算法叫做“HavelHakimi”算法 。将度从最大到最小排序,原度序列可以构成一个图,当且仅当度最大的点v1与除v1之外的度最大的d1个点相连,剩余的度序列可以构成一个图 。可以形成一个图形 。这样,n个顶点的问题就转化为n-1个顶点的问题 。如果你这样做,你可以继续把它变成一个n-2,n-3的问题,顶点 。如果可以构造一个图,最后的结果就是一个全零的向量 。除此之外,不可能形成图,比如某个度为负,或者d1的值大于剩余顶点数等等 。扩展资料:数列的函数理解:数列是一个特殊的函数 。其特殊性主要表现在其定义域和价值域 。数列可以看作定义域为正整数集N*或其有限集{1,2,3,…,n}的函数,其中{1,2,3,…,n}不可省略 。从函数的观点认识数列是一种重要的思维方式 。一般来说,函数有三种表达方式,数列也不例外 。通常函数的表达方式也有三种:a.列表法;乙.镜像法;c.分析方法 。其中,解析法包括用通项公式给出数列和用递推公式给出数列 。函数不一定有解析表达式,同一个数列也不一定有通式 。
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离散数学中一组数能否简单图化需要满足什么条件
在离散数学中,一组数能否简单作图需要满足以下条件:1 。对当前序列进行排序,使其递减;2.从S[2]开始,以下S[1]数为-1(使用节点度);3.循环,直到当前序列具有负数(即,它不可绘图)或者当前序列全为0(可绘图)并退出 。例如:序列S: 7,7,4,3,3,2,1 。删除序列S的第一项7,接下来的七项减1得到:6,3,2,2,1,0 。继续删除序列的第一项6,接下来的六项减1得到:2,1,0 。扩展数据:树是n(n0)个节点的有限集(换句话说,树是由节点组成的) 。当n=0时,称为空树 。在任何非空的树中:只有一个节点叫做树的根;除根节点外的其余节点可以分成有限个互不相关的集合,每个集合本身就是一棵树,称为根的子树 。这是一个递归定义,即在树的定义中再次使用树 。树的定义表明了一棵树的特征,即一棵树由一个根节点和若干个子树组成,子树又可以由若干更小的子树组成 。树中的每个节点都是树中子树的根节点 。参考来源:百度百科-节点度参考来源:百度百科-Havel-Hakimi算法
如何判断是无向简单图的度数列
第一,要求所有数(度)之和为偶数 。其次,判断是否是简单图 。方法:依次删除度数最大的点,递归继续 。最后才能确定是不是简单图 。
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如何判断是无向简单图的度数列?
【简单判断是指什么的判断 如何判断是否为简单图,判断是否可简单图画】首先,根据握手定理,度数之和必须是偶数;(5,4,3,2,1)排斥其次,最高度小于节点数 。符合这两点的要结合图形来判断 。比如(1,3,3,3),选择任意一点A作为3度点,其余BCD点都是1度 。可以选择其中一个作为最后的1度点,比如B,那么剩下的CD点就变成3度了 。但是A和B的度数是不能变的,所以CD从1度变到3度 。只能在两点之间添加两条边,这样就会出现平行的边 。这个图不是一个简单的图 。所以(1,3,3,3)可以是无向图的度序列,但不是无向简单图的度序列 。
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