青龙大厅源码出租Android的开发生态系统发展迅速

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前言
android的开发生态系统发展迅速,在开发Android的几年的时间里,用来构建Android应用的架构与技术一直在不断进化。青龙大厅源码出租(h5.hxforum.com)企鹅2952777280 源码出售 房卡出售 后台出租随着项目的不断更新迭代,应用的架构也有不一样的变化。由于开发人员的数量、项目的业务复杂度、需求的开发时间、应用的使用量级,使用的技术架构也不相同。没有最好的架构,只有最合适的。通过设计使程序模块化,做到模块内部的高聚合和模块之间的低耦合。这样做的好处是使得程序在开发的过程中,开发人员只需要专注于一点,提高程序开发的效率,便于项目的后期维护。下面总结及汇总一下目前Android使用的主要应用架构及其优缺点和使用的学习心得,如有不对之处,欢迎交流纠正。
mvc
还记得以前学生时代学习.NET的时候,第一次接触到项目架构叫三层架构。应用层、业务逻辑层及数据访问层。mvc的思想其实也一样,都是一种软件设计典范,用一种业务逻辑、数据、界面显示分离的方法组织代码,在改进和个性化定制界面及用户交互的同时,不需要重新编写业务逻辑。Android的项目设计本身也是采用了mvc的设计思想。
?视图层(View)
一般采用XML文件进行界面的描述,使用的时候可以非常方便的引入。同时便于后期界面的修改。逻辑中与界面对应的id不变化则代码不用修改,大大增强了代码的可维护性。
?控制层(Controller)
Android的控制层主要就是Activity层。相关View层交互触发及数据展示逻辑都在Activity中进行编码。
?模型层(Model)
我们通常针对业务数据,都会定义好对应的Model层。数据库的操作、对网络等的操作都应该在Model里面处理,当然对业务计算等操作也是必须放在的该层的
所以一直以来我们使用Android默认的项目结构开发,主要都是在采用mvc的架构思想。
优点: 适用了简单的页面展示,业务逻辑不复杂。开发效果高,代码层级也简单易懂
缺点: 当业务复杂时,Activity非常臃肿,不便于维护及测试
mvp
mvp这是目前我们项目中主要采用的应用架构方式,MVP从更早的MVC框架演变过来,与MVC有一定的相似性:Controller/Presenter负责逻辑的处理,Model提供数据,View负责显示。mvp架构的演变,解决了Activity代码臃肿的问题,当我们将Activity复杂的逻辑处理移至另外的一个类(Presenter)中时,Activity其实就是MVP模式中的View,它负责UI元素的初始化,建立UI元素与Presenter的关联(Listener之类),同时自己也会处理一些简单的逻辑(复杂的逻辑交由 Presenter处理)。项目开发中,UI是容易变化的,且是多样的,一样的数据会有N种显示方式;业务逻辑也是比较容易变化的。为了使得应用具有较大的弹性,我们期望将UI、逻辑(UI的逻辑和业务逻辑)和数据隔离开来,而MVP是一个很好的选择。在MVP模式里通常包含3个要素(加上View interface是4个):
?View:负责绘制UI元素、与用户进行交互(在Android中体现为Activity)
?Model:负责存储、检索、操纵数据(有时也实现一个Model interface用来降低耦合)
?Presenter:作为View与Model交互的中间纽带,处理与用户交互的负责逻辑。
?View interface:需要View实现的接口,View通过View interface与Presenter进行交互,降低耦合,方便进行单元测试
优点:

  1. Model与View完全分离,修改互不影响
  2. 更高效地使用,因为所有的逻辑交互都发生在一个地方—Presenter内部
  3. 一个Preseter可用于多个View,而不需要改变Presenter的逻辑(因为View的变化总是比Model的变化频繁)。
  4. 更便于测试。把逻辑放在Presenter中,就可以脱离用户接口来测试逻辑(单元测试)
    缺点:需要拿捏好Presenter、View interface的颗粒度设计,容易出现Presenter过于简单或则复杂化。
    mvvm
    MVVM可以算是MVP的升级版,其中的VM是ViewModel的缩写,ViewModel可以理解成是View的数据模型和Presenter的合体,ViewModel和View之间的交互通过Data Binding完成,而Data Binding可以实现双向的交互,这就使得视图和控制层之间的耦合程度进一步降低,关注点分离更为彻底,同时减轻了Activity的压力
?View(视图层)采用XML文件进行界面的描述;
?Model(模型层)通过网络和本地数据库获取视图层所需数据;
?ViewModel(视图-模型层)负责View和Model之间的通信,以此分离视图和数据。
View和Model之间通过Android Data Binding技术,实现视图和数据的双向绑定;ViewModel持有Model的引用,通过Model的方法请求数据;获取数据后,通过Callback(回调)的方式回到ViewModel中,由于ViewModel与View的双向绑定,使得界面得以实时更新。同时,界面输入的数据变化时,由于双向绑定技术,ViewModel中的数据得以实时更新,提高了数据采集的效率。
采用ViewModel解决MVP中View(Activity)和Presenter相互持有对方应用的问题,界面由数据进行驱动,响应界面操作无需由View(Activity)传递,数据的变化也无需Presenter调用View(Activity)实现,使得数据传递的过程更加简洁,高效。
推荐教程:
精通 Android Data Binding
优点:
?双向绑定技术,当Model变化时,View-Model会自动更新,View也会自动变化。很好做到数据的一致性
?Google官方支持databing,易于集成
缺点:
?数据绑定使得 Bug 很难被调试
?数据双向绑定不利于代码重用及扩展
?代码的阅读性降低
android-architecture
google在官方示例中给出了一系列不同架构的app实现,项目目的是通过展示各种架构app的不同方式来帮助开发者解决架构问题。项目中通过不同的架构概念及方式实现了功能相同的app。
Google官方MVP架构示例项目
TODO-MVP-RXjava
使用RXJAVA对数据流进行处理,并且通过Repository进行数据的集中管理,通过协议类XXXContract来对View和Presenter的接口进行内部继承,在presenter的实现类中,可以对Model数据进行操作。实例中,数据的获取、存储、数据状态变化都是model层的任务,presenter会根据需要调用该层的数据处理逻辑并在需要时将回调传入。这样model、presenter、view都只处理各自的任务,实现单一责任原则。
推荐教程:
Google官方MVP+Rxjava项目详解
组件化
随着项目的推进,及企业业务的发展。有一天可以发现团队内部需要开发多个APP,且多个APP中存在相同的业务模块,一开始的做法为了赶项目进度可能就是黏贴复制,到后面就慢慢发现越来越吃力,重复劳动。
慢慢随着时间的推移,恶性循环。慢慢发现项目代码结构混乱、层次不清,各业务技术方案不统一;甚至连基本的包结构也是胡乱不堪,都是不停地往上堆砌代码添加新功能,前人挖坑后人填。可见组件化对于不断迭代的项目有着深远的意义
  1. 避免重复造轮子,提高开发效率
  2. 减低耦合度,提高复用性
  3. 保持团队的技术方案统一性
  4. 便于维护升级
    基础组件化
    通常项目中常用的结构如下:
    看似没什么问题,但通常我们的一些库都是以代码的形式集成在代码中,随着项目推进,慢慢发现一些比较严重的问题。
  5. 业务代码侵入组件代码中 (例如一些全局的网络返回响应,直接在库中编码等)
  6. 团队内部没约束,各自集成不同的基础库(例如图片加载有的用Glide,有的用ImageLoader)
  7. 部分第三方组件停止更新,项目代码耦合高,替换新方案难
    所以在实际设施组件化的过程中,建议参考:
  8. 独立library库(Common基础组件),避免在主工程中直接以代码集成,使用aar方式引用
  9. 第三方的库调用最好再装一层接口,以便后续维护升级
  10. 有成员专门负责维护,可以以SDK的方式提供业务层的调用
    业务模块化
    随着项目逻辑不断的增加,慢慢是不是发现代码编译速度是不是越来越慢?(PS:我们目前项目编译一次2分钟,且已是经过一些优化处理)
    另外当团队内部有多个项目时,是不是经历过产品经理让你把项目A的某个功能移到项目B去,这个时候… …
    业务模块化的作用性就很明显了

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