【numpy.arrange()函数用法】它通过使用给定间隔内的均匀间隔的值来创建数组。提到的间隔是打开的一半, 即[开始, 停止]。
句法
numpy.arrange(start, stop, step, dtype)参数
它接受以下参数。
- start：间隔的开始。默认值为0。
- 停止：表示间隔结束处的值(不包括此值)。
- 步长：间隔值更改的数字。
- dtype：numpy数组项的数据类型。
返回指定范围内的数组。
例子1
import numpy as nparr = np.arange(0, 10, 2, float)print(arr)输出
[0. 2. 4. 6. 8.]例子2
import numpy as nparr = np.arange(10, 100, 5, int)print("The array over the given range is ", arr输出
The array over the given range is[10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 95]推荐阅读
- Python中的numpy.array()用法
- Python中的numpy.argsort()用法示例
- numpy arctan()方法使用示例
- numpy arctanh()方法
- numpy arcsinh()
- numpy arcsin()方法使用实例
- numpy arccos()方法用法
- Python中的numpy.append()使用例子
- Python Flask-WTF用法示例