Pandas DataFrame.aggregate()使用例子

DataFrame.aggregate()函数的主要任务是将聚合应用于一个或多个列。最常用的聚合是：
sum：用于返回所请求轴的值之和。
min：用于返回所请求轴的最小值。
max：用于返回所请求轴的最大值。
句法：

DataFrame.aggregate(func, axis=0, *args, **kwargs)

参数：
func：表示可调用, 字符串, 字典或字符串/可调用列表。
它用于汇总数据。对于函数, 传递给DataFrame或DataFrame.apply()时, 它必须正常工作。对于DataFrame, 如果键是列名, 则可以传递dict。
【Pandas DataFrame.aggregate()使用例子】轴：(默认为0)：表示0或” 索引” , 1或” 列”
0或” 索引” ：这是每列的应用函数。
1或” 列” ：这是每行的应用函数。
* args：这是一个位置参数, 将传递给func。
** kwargs：这是一个关键字参数, 将传递给函数。
返回值：
它返回标量, Series或DataFrame。
标量：使用单个函数调用Series.agg时使用。
系列：在为单个函数调用DataFrame.agg时使用。
DataFrame：为多个函数调用DataFrame.agg时将使用它。
例：

import pandas as pdimport numpy as npinfo=pd.DataFrame([[1, 5, 7], [10, 12, 15], [18, 21, 24], [np.nan, np.nan, np.nan]], columns=['X', 'Y', 'Z'])info.agg(['sum', 'min'])

输出

XYZsum29.038.046.0min1.05.07.0

范例2：

import pandas as pdimport numpy as npinfo=pd.DataFrame([[1, 5, 7], [10, 12, 15], [18, 21, 24], [np.nan, np.nan, np.nan]], columns=['X', 'Y', 'Z'])df.agg({'A' : ['sum', 'min'], 'B' : ['min', 'max']})

输出