Pandas DataFrame.assign()用法介绍 _PythonPandas

本文概述

签名
参数
退货

Assign()方法还负责将新列添加到DataFrame中。
如果我们重新分配一个现有的列, 则其值将被覆盖。
签名

DataFrame.assign(**kwargs)

参数

kwargs：关键字是列名。如果这些值是可调用的, 则将这些关键字分配给新列。如果值是不可调用的, 则只分配它们。

退货它返回带有新列的新DataFrame。
范例1：

import pandas as pd# Create an empty dataframeinfo = pd.DataFrame()# Create a columninfo['ID'] = [101, 102, 103]# View the dataframeinfo# Assign a new column to dataframe called 'age' info.assign(Name = ['Smith', 'Parker', 'John'])

输出

IDName0101Smith1102 Parker2103 John

范例2：

import pandas as pd# Create a dataframeinfo = pd.DataFrame({'temp_c': [17.0, 25.0]}, # Create an index that consist some valuesindex=['Canada', 'Australia'])# View the dataframeinfoinfo.assign(temp_f=lambda x: x.temp_c * 7 / 2 + 24)info.assign(temp_f=lambda x: x['temp_c'] * 6 / 2 + 21, temp_k=lambda x: (x['temp_f'] +342.27) * 6 / 4)

【Pandas DataFrame.assign()用法介绍】输出