Pandas DataFrame.hist()介绍和用法 _PythonPandas

hist()函数被定义为一种从数据集中了解某些数值变量分布的快速方法。它将数字变量中的值划分为” bins” 。它计算落入每个分类箱中的检查次数。这些容器负责通过可视化容器来快速直观地了解变量中值的分布。
我们可以使用DataFrame.hist()方法创建直方图, 该方法是matplotlib pyplot API的包装器。
它也是快速访问概率分布的有用工具。
句法

DataFrame.hist(data, column=None, by=None, grid=True, xlabelsize=None, xrot=None, ylabelsize=None, yrot=None, ax=None, sharex=False, sharey=False, figsize=None, layout=None, bins=10, **kwds)

参数

数据：一个DataFrame。
它是一个保存数据的pandas DataFrame对象。
列：指字符串或序列。
如果通过, 它将用于将数据限制为列的子集。
by：这是一个可选参数。如果通过, 它将用于形成独立组的直方图。
grid：它也是可选参数。用于显示轴线网格线。默认值True。
xlabelsize：指整数值。默认值无。用于指定x轴标签大小的更改。
xrot：表示浮点值。用于旋转x轴标签。默认值无。
ylabelsize：表示整数值。用于指定y轴标签大小的更改。
yrot：表示浮点值。用于旋转y轴标签。默认值无。
ax：Matplotlib轴对象。
它定义了我们需要绘制直方图的轴。默认值无。
sharex：布尔值。如果ax为None, 则默认值为True。否则为False。对于子图, 如果value为True, 它将共享x轴并将某些x轴标签设置为不可见。其默认值为True。
如果没有斧头, 则如果传入斧头, 则返回False。