Pandas DataFrame.drop_duplicates()用例

drop_duplicates()函数执行常见的数据清理任务, 该任务处理DataFrame中的重复值。此方法有助于从DataFrame中删除重复的值。
句法

DataFrame.drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=False)

参数

子集：它采用一列或列标签列表。它仅考虑用于标识重复项的某些列。默认值无。
keep：用于控制如何考虑重复值。它具有三个不同的值, 如下所示：
- first：删除除第一个匹配项外的重复值。
- last：删除最后一次出现的重复值。
- 错误：删除所有重复项。
inplace：返回布尔值。默认值为False。

如果为true, 则删除具有重复值的行。
返回
根据传递的参数, 它返回删除了重复行的DataFrame。
例子

import pandas as pdemp = {"Name": ["Parker", "Smith", "William", "Parker"], "Age": [21, 32, 29, 21]}info = pd.DataFrame(emp)print(info)

输出

NameAge0Parker211Smith322William293Parker21

import pandas as pdemp = {"Name": ["Parker", "Smith", "William", "Parker"], "Age": [21, 32, 29, 21]}info = pd.DataFrame(emp)info = info.drop_duplicates()print(info)

【Pandas DataFrame.drop_duplicates()用例】输出